專訪iTutorGroup首席數據官沈沛鴻：AI和大數據之於教育，關鍵詞在「個性化」

【獵雲網（微信：ilieyun）北京】4月22日報道（文/王明雅）

「在線教育並非簡單地將線下的教學場景搬到線上，重點是搬到線上之後，在師資、教材的選取上，具備了全球運維的優勢。」iTutorGroup首席數據官沈沛鴻如是說。

成立於1998年的iTutorGroup，已經在在線教育領域開拓了二十年，而基於人工智慧技術的應用，iTutorGroup正在著力開發並探索未來教育的邊界和變革可能性。其開創的真人在線互動教學模式，成為在線學習(E-learning)向在線教育(Online Education)轉變的關鍵因素。

目前，iTutorGroup旗下分別包括TutorABC、vipJr、TutorMing等品牌，提供英語、數據、語文、編程等真人在線互動課程。2014年獲阿里巴巴、淡馬錫和啟明創投共同投資的近1億美元B輪融資，2015年獲得由新加坡政府投資公司、中俄基金、高盛、銀翎資本及淡馬錫的近2億美元C輪融資。

4月12日，在FUS獵雲網2019年度人工智慧產業峰會的採訪間，沈沛鴻接受了獵雲網的專訪。

在沈沛鴻看來，在線教育具備的全球化優勢，意味著教育資源無論從量級和質量上都更為豐富、優質。對於平台而言，可以為每一個學習者提供專門為其個人量身打造的學習素材及歷程，並選取最為適合的老師。從這一點上說，就摒除了傳統大班制帶來的教師精力缺失，難以關注到每個個體學生差異的弊病。而在線教育想要達到這樣的效果，就需要藉助AI和大數據的投入。

於iTutorGroup而言，目前的技術優勢即突破AI和演算法體現個性化教育，沈沛鴻解釋，關鍵詞就是「個性化」。

基於個性化的目標導向，iTutorGroup自主開發了一套名為DCGS的動態課程生成系統，將上課最重要的三個元素，老師、教材和學生進行精準的匹配。具體來說，這套系統會在學生入學第一天開始就持續採集其學習歷程中的細微反應並生成標籤，包括個人屬性和後天習得兩大方面。前者指的是學習興趣、學習程度和職業背景等信息，後者則關乎學習過程中對文法、句型、語言學習腔調等表現。沈沛鴻介紹，從開發初期收集的學習者身上128個標籤，業已擴展至200餘個。課堂中產生的信息被系統歸置於不同的標籤中，再重新反饋在學生的學習狀態上，這能夠有效量化學習者的學習成果，並作為系統幫其安排後續課程的參考，最終形成一個「動態閉環式的反饋系統」。

「AI是演算法，相當於一個引擎，但引擎運轉需要燃料，就是大數據。」沈沛鴻表示。據悉，DCGS系統已經積累了十餘年的數據，大概1.8億人次的學習，而這部分還只是真人老師和學生上課過程的錄像。基於大量真實應用場景中產生的數據，iTutorGroup在近些年進一步突破了深度學習和機器學習等方面的技術。簡言之，技術可以將過去採集到的上課內容，通過演算法做更加深入的分析，比如通過文本挖掘，發掘上課過程中師生的互動效果，掌握學生學習過程中知識吸收程度如何。

自然，在這一過程中，AI與真人老師的角色並非對立式的存在，在判斷學生知識掌握程度上，老師依然是關鍵。

「與很多同行不同的是，我們沒有奢求AI一步到位。」沈沛鴻坦言，老師的角色本身就是傳道授業解惑，吸收知識本身可以通過網路和機器的輔助自發得到，但難以完成解惑這一步驟。「聽懂學生的問題，抓到真正遇到的困難，找到最適合的例子去解說，帶領學生理解。」與此同時，在傳授知識之外的價值觀教育，都是老師非常重要的角色。沈沛鴻表示。如何讓AI成為得力的助手，而非替代老師，是他所看重的。

「補齊耳目，代其手足。」沈沛鴻總結道。通過互聯網和人工智慧技術的應用，讓學習者免於交通奔波，並能夠突破空間限制，在全球範圍內匹配到最適合的老師。此外，在線教學過程中，老師同時面對三五個學生時，也可以避免錯漏學生的表情、動作變化，能夠及時掌握學生的學習情況，繼而探究背後的原因，找到解決辦法。

不過，沈沛鴻也表示，倘若AI真的能夠取代老師，這將是對人類的教育改革的重大突破，但這需要所有從業者投入非同尋常的心力、財力。對於當下的人工智慧技術水平來說，並沒有必要奢求一步到位。

事實上，iTutorGroup的智能化技術不僅限於教育教學過程中的應用，從用戶初次接觸iTutorGroup，公司所建立的大客服系統——Karma系統已經開始對其進行了行為標註。從和前期銷售人員的接觸，到上課過程中的行為表現，iTutorGroup會將其產生的所有互動行為標註分類，打出正負分數，分別代表學習程度的強弱，最終形成一個完整的追蹤體系。

於iTutorGroup而言，這套系統可以相對預測客戶所面臨的問題。沈沛鴻解釋，「預測式客服」區別於當下大多數行業的「補償式客服」，能夠有效避免對客戶的傷害，在後者發現不滿意時，就能提前幫其解決問題，提升信心。更重要的是，倘若正負分構成的分數體系在短時間內有劇烈變動，就意味著需要專門的人員進行人文關懷，大幅提升問題解決效率。

「如何通過這些應用讓學生學習更便利，讓AI助手和真人老師各司其職，讓學習過程更為細膩，在不影響真人老師具有溫度的教學下，人工智慧將扮演更多角色。」沈沛鴻強調。他也透露，為此目標，未來iTutorGroup將持續在雲端、大數據和人工智慧三個方向發力。

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