INT#14 寒武紀研究院院長杜子東：分形馮諾依曼機器學習計算機

自深度學習崛起以來，AI 晶元成為了科技領域的一大熱點。作為該領域的獨角獸，寒武紀科技一直受到海內外的極大關注。最新一期的 INTERFACE 線下技術分享，我們邀請到了寒武紀研究院院長杜子東博士，他將為我們介紹寒武紀最新提出的分形馮諾依曼機器學習計算機。這是機器之心讀者們了解寒武紀科技研究動態，與該公司近距離交流的一次機會，歡迎大家點擊「閱讀原文」參與報名。

演講主題：分形馮諾依曼機器學習計算機

個人簡介：杜子東，寒武紀研究院院長、博士，長期從事人工智慧體系結構研究，在處理器架構最好的三個國際頂級會議 ISCA/MICRO/ASPLOS 上發表過多篇論文，是中國計算機體系結構領域青年研究者中的翹楚。他在深度學習處理器方向做出了一系列開創性的工作，以第一作者身份發表多篇國際頂級會議或期刊論文，曾獲得了 CCF A 類會議 ASPLOS"2014 最佳論文獎（亞洲首次在計算機體系結構領域頂級國際會議獲獎），在 ISCA"2016 上中獲評審最高分，入選 IEEE Micro 評選的國際計算機體系結構領域年度十佳論文。

演講摘要：機器學習是目前應用廣泛的一系列人工智慧演算法，相應的，不同規模的機器學習計算機也被廣泛的應用到不同的設備中，小至 IoT 設備，大到數據中心的伺服器集群。目前，幾乎所有的機器學習計算機的研究都局限於性能提升和能耗降低。然而，隨著硬體效率特別是專用機器學習處理器效率的飛速提升，編程效率已經取代性能和能耗成為了最致命的瓶頸，制約著機器學習計算機的廣泛應用。

針對編程效率問題，寒武紀提出了分形馮諾依曼機器學習計算機，也即一系列不同規模的、同構的、採用同一套指令集的機器學習計算機。寒武紀所提出的分形馮諾依曼機器學習計算機將各種智能超算、智能伺服器、智能手機，乃至智能物體的智能處理體系結構統一起來，讓不同設備具有同構的、統一的軟硬體，可以共享同一套開發工具、同一套軟體棧，運行同一套程序，從而極大地提高了編程效率和機器學習計算機的處理效率。

活動流程

• 14:00-14:30 簽到
• 14:30-15:30 嘉賓演講
• 15:30-16:00 現場提問、交流

• 時間：4/27 周六下午 14:00-16:00
• 地點：北京市海淀區中關村大街 32 號新中發一樓場館會議中心

報名地址：INT#14 寒武紀研究院院長杜子東：分形馮諾依曼機器學習計算機_精彩城市生活，盡在活動行！！

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