打開自閉症兒童的心門，機器人更擅長教會患兒社交技能

對一些自閉症兒童來說，與其他人交流是件痛苦的事，他們可能會感到不舒服或不知所措。這些困難會進一步影響他們與人交流、發展友誼。有人將自閉症兒童叫做」星星的孩子」，他們就像天上的星星，在遙遠而漆黑的夜空中獨自閃爍。

但實際上，他們並非缺乏與人交流的興趣，往往是由於社交溝通技能不足。因此，一些科學家或機器人專家就思考一個問題，一個可愛的機器人有沒有可能成為自閉症兒童的好朋友或者老師，讓他們更自在地互動及學習？

基於此，全球不少機構投入機器人幫助自閉症治療的研究，比如英國赫特福德大學、麻省理工學院、軟銀機器人公司等。2017 年從盧森堡大學獨立出來的 LuxAI 機器人公司，也開發出一款萌態可掬的機器人 QTrobot，針對自閉症譜系障礙（ASD）的孩童，協助他們學習社交及個人衛生自主的能力，提升自信心。

LuxAI 創始團隊具有醫學和人工智慧的背景，聯合創始人 Aida Nazarikhorram 是一名醫學博士，她在接受 DeepTech 採訪時表示，大約每 59 名兒童中就有 1 人患有 ASD（根據美國疾病控制與預防中心的估計），所以自閉症其實影響了不少兒童，他們需要接受早期的強化治療。但受限於自閉症專業人員短缺、培訓成本高、訓練效率低等因素，許多兒童其實無法獲得足夠的早期治療協助。

她進一步指出，經過數十年的科學研究，機器人可以改變自閉症兒童學習的方式及技能，更重要的是，自閉症的治療訓練是基於結構和規則的，這正是機器人擅長的，複製訓練內容及重複執行任務。

圖｜QTrobot 機器人（來源：LuxAI）

自閉症機器人研究

基於機器人的自閉症治療研究，其實已經開展了許多年，科學家們在 1990 年代晚期提出社交機器人 KASPAR 的構想。它是一款兒童人型機器人，由英國赫特福德大學人工智慧教授Kerstin Dautenhahn 領導的自適應系統研究小組開發，旨在改善患有自閉症、人際交流困難孩童的生活，類似的機器人還有軟銀機器人公司開發的 NAO、美國 RoboKind 公司的Milo 等。

儘管自閉症機器人研究時間不算太短，但仍有很大提升空間。AidaNazarikhorram 認為，使用機器人進行的研究大多仍非常初步，包括兒童數量、研究持續時間，以及從機器人學到技能的相關測量和評估，都還不夠完整，想要更好地了解、開發自閉症機器人，必須讓機器人在自閉症學校和醫療中心等真實環境中應用，跟真正的專業人員和各種各樣的孩子一起工作。

另一個問題是」過去機器人的使用在技術上具有挑戰性，需要密集的編程能力」，自閉症從業人員無法帶頭與機器人一起工作，旁邊還需要另一個技術人員來幫助控制和編程機器人。

「機器人必須能夠靈活調整，才能適應醫療專業人員與孩子一起工作的方式，而不是企圖改變醫療保健工作的方式」。所以他們為 QTrobot 建置了一個圖形界面，方便治療師和教師在沒有任何 IT 或編程技能的情況下與機器人進行會話，並且可以創建機器人應用程序和新內容。

Aida Nazarikhorram 強調，這是很關鍵的功能，因為在很多情況下，不同孩子的需求和能力、學習目標的變化及差異很大。所以，並非每一個遊戲或訓練課程對不同的孩子都有相同的效果，因此治療師和教師需要根據孩子來修改和創建內容。

圖｜LuxAI聯合創始人 Aida Nazarikhorram（來源：LuxAI）

機器人可以怎麼做？

自閉症輔助治療機器人通常都會采人形、可愛的外型設計，QTrobot 也不例外，臉部就是 1 個顯示屏，並搭載 1 個 3D 攝像頭、4 個麥克風陣列等，能夠識別物體、執行人臉識別、檢測和跟蹤、姿勢識別、情感識別等，QTrobot的面部表情通常會誇大一點，使孩子們更容易理解表達，並通過自然語言處理演算法，可支援 30 種不同語言的文本和語音識別。

機器人如何教導孩童呢？舉例來說，自閉症兒童的父母和照顧者在早期階段面臨的挑戰之一，是教導兒童個人衛生技能。ASD 兒童對於視覺、圖像的理解能力其實勝過語言，因此，他們讓 QTrobot 向孩子示範刷牙，通過機器人的動作及可視化任務，讓兒童更容易自主地遵循這些步驟。

另外，孩子們也可以通過比賽學習新技能。QTrobot 會跟孩子一起玩紙牌遊戲、講故事、提問和回答問題。這些遊戲和故事的內容設計是為了教導自閉症兒童各種社交、情感、交際和認知技能。通過引人入勝的遊戲，QTrobot 幫助他們從面部表情或肢體語言中識別出其他人的情緒，此外，機器人在講故事時，也同步教導情緒產生的背景、如何應對情緒等。

圖｜QTrobot 與兒童一起玩遊戲以學習生活技能（來源：LuxAI）

摒棄過度承諾，創造附加價值

機器人受到大眾及投資者的關注，但要打造機器人公司卻是很有挑戰的事，從去年就有不少機器人公司宣布關門，特別是社交機器人一直被質疑尚未找到商業模式，像是 JIBO、Kuri。

儘管 QTrobot 帶有陪伴社交的意味，但定位是屬於健康照護輔助機器人，為自閉症和醫療保健專業人員的工具，但對於大多數機器人初創公司遇到的挑戰，Aida Nazarikhorram 也提出一些看法，她直言，社交機器人行業仍處於研發階段，從技術發展水平來看，」要有一個可以與我們一起生活、互動的全自主化機器人，現在還是不可能的」。因此，如果一家公司的營銷信息和附加值是基於完全自主的互動式機器人，那麼目前肯定無法履行承諾，實現客戶較高的滿意度。

但是，機器人公司可以充分利用機器人的能力為用戶創造有意義的附加價值，同時繼續努力研發，創造一個全方位、完全自主的機器人。例如，LuxAI 是專註在一個特定的領域來構建機器人和機器人的內容，真正改善該領域的短板，為用戶提供有形和可衡量的附加價值。

由於 QTrobot 讓治療師和普通教育工作者可以快速使用，並且不需要任何技術能力，目前已經在一些機構使用，包括盧森堡、法國、德國、美國的自閉症研究中心，另外也將進入亞洲，如新加坡和香港等。目前已經在使用 QTrobot 的專業人員也正在開發新的內容，讓自閉症兒童可以學習更多的技能，這將為機器人與兒童教學帶來更多正面的影響。

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