Pos挖礦？不，我們做的是計算

當前，Staking Economy是加密貨幣市場上最熱門的話題，隨著IRISNet, Polkadot, Algorand 以及萬眾矚目的Cosmos主網上線，POS已經開始逐漸取代POW成為下一代主流共識機制。2019年POS項目將達到所有項目的25%，POS項目的估值將會超過百億美金，而Staking直接帶來的收益將會超過25億美金，市場還在不斷擴大。

預計在未來三年，POS網路的市值將會超過500億美元，這些POS網路的年通貨膨脹率將維 持在5%～15%之間，而Staking的平均投資回報率在5%～50%之間。在這樣的市場環境下，投資機構節點運營商，交易所礦池錢包運營商以及專業的第三方節點運營商，如staked.us。

staked.us目前提供委託節點運營服務，已獲得Pantera領投的450萬美金種子輪融資。而這僅僅是一個開始，未來的staking絕不僅僅是一個託管服務平台，它會承擔更多計算任務，智能決策，動態優化等職能。這將開啟一個萬億級別的市場。

與市場上大多數Staking項目將主要精力放在提高Staking表面收益上不同，我們團隊在做 StakingPro的時候，除了力求實現穩健安全的收益之外，更加關注Staking未來的技術發展方向， Staking經濟對於整個加密貨幣市場的影響，與?工智能和機器學習技術的結合，以及Staking經濟與計算領域以及其他前沿科技領域的融合。

StakingPro致力於打造一個專業的Staas服務平台，為用戶提供穩定，安全的服務。StakingPro研發團隊大部分來自清華大學分散式計算實驗室，在雲計算，分散式計算，邊緣計算領域，擁有多年的研究與開發經驗，曾於阿里雲OceanBase團隊深度合作。不同於阿里雲將高並發作為計算髮展的方向，我們認為穩定，可信，安全的自適應計算，才是計算髮展的未來。

StakingPro將打造專業的第三方服務機構(Staas)

在POS網路中，驗證者即Token持有者，質押者必須將他們的Token鎖定為質押品，作為交換，他們將獲得驗證區塊和挖礦獎勵的權利，這個過程叫Staking，挖礦獎勵被稱為Staking rewards。POS網路具有內置的通脹率，作為驗證網路的主要動機，如果驗證人作惡，他們會失去抵押，或者因為沒有獲得staking獎勵而遭受懲罰。Token的普通用戶有兩種方式參與驗證，一種是自行參與驗證，一種是委託給專業的第三方節點運營商。

Staking的過程耗費時間，需要專業的技術知識，最佳的工程實踐和安全穩定的計算環境，以及持續全面的安全性監控。如果節點宕機，用戶就會失去其抵押品，這個過程稱為slash(削減)， 其他網路要求驗證者維持最低抵押品餘額，對於大多數個?token 持有者而言，這一機制可能限制了參與者的數量。考慮到Staking操作的複雜性和專業性，大多數 token 持有者會選擇專業的StaaS提供商進?合作。

目前，我們已與一家上市公司旗下的數據公司達成深度合作，未來將由他們在承德和上海超大數據中心向StakingPro提供穩定可靠的計算服務。擁有穩定可靠的計算環境和專業的運營團隊， StakingPro將會為用戶提供穩健，安全的節點運營服務。

StakingPro未來將與AI深度結合

隨著越來越多的POS項目落地，各個項目之間POS挖礦規則不盡相同，而已上線的項目也在不斷進化，其規則也可能不斷調整。因此，節點運營的收益將隨時間以及市場環境的變化出現波動。目前，主流的廠商都有很強大的運營團隊，對不同項目分組進行跟進，無論是新項目的落地對接，還是已上線項目的規則調整，平台的策略變化都是?為跟蹤完成的。在市場初期，這樣的方式尚能覆蓋，當項目不斷增加或規則不斷調整的時候，這種Staking平台運營方式就無法滿足需求了。

未來的Staking平台應該擁有更廣泛的適配性。通過與機器學習，?工智能技術的深度結合，Staking平台應能夠更智能的分析和決策，實時監控市場和收益的反饋，能夠根據市場的變動，規則的微調，自動調整平台策略。平台應具有一定的自適應性，對環境的變化作出反應，為客戶提供穩定，安全的Staking服務。

AI與機器學習技術不僅會與Staking平台深度結合，還會與客戶端結合，幫助用戶做出決策。屆時，用戶無需再手動Stake操作。是否Stake, Stake多少，向誰Stake這些具體的策略和決策都可以交給AI來完成。用戶由於缺乏專業性和客觀的數據分析，很難做出最佳的決策。客戶端的AI和ML演算法將會根據爬蟲信息，動態的決定將Token向誰Stake，Stake多少，以獲取最佳收益。

我們從一開始就致力於打造一個可以廣泛適配，具有自適應性的智能Staking平台。StakingPro的研發團隊均來自國內一流高校，研究領域包括?工智能，大數據，雲計算等。我們正在不斷探索，將Staking與?工智能，機器學習結合起來，提供實時的市場監控，數據分析，根據收益波動調整平台策略，智能穩定的保護用戶的資產，使用戶獲得最大的Staking收益。同時，也將AI 與客戶端結合，讓用戶的資源能夠的得到最佳的分配。

Staking將是邊緣計算的重要應用場景

隨著Staking經濟的不斷發展，市場對於節點服務商的要求將會越來越高。基於自適應演算法的單一Staking平台將無法滿足市場的需求。因此，將POS計算邊緣化在未來是一個必然的趨勢。大的Staking服務節點運營商，將會針對不同的主鏈和不同的POS規則設計不同的邊緣設備，將具體的 POS挖礦行為的計算推向邊緣設備，然後再集中管理。針對不同的主鏈，適配不同的POS挖礦設備和演算法，將幫助平台取得更低的成本和更高的收益，管理的主鏈越多，效益的提高就越明顯。

POS計算的邊緣化不僅僅會發生在POS Staking平台端，在另一頭，很多計算任務也會邊緣化到用戶端。在用戶端，將會配置大量的AI自適應演算法和自動爬蟲工具，實時根據市場狀況，動態的決策將?里的資源如何Stake，自動為用戶做出最佳的投資決策。

無論是Staking平台端將計算任務邊緣化到針對不同主鏈的邊緣設備上，還是將決策計算邊緣化到用戶設備上。這種計算任務與傳統的計算任務都有很?大的區別，專用的Staking的晶元將會出現在市場上，那將進一步提高Staking的效率與收益。

未來將在IOT領域發揮重要作用的邊緣計算，或許會首先應用於Staking平台。在經濟模型的激勵下，Staking將成為邊緣計算的一個重要的應用場景。Staking Economy的經濟模型未來也可應用於IOT領域，促進其邊緣計算的應用，激勵邊緣設備的參與。參與Stake的資源不再局限在Token 上，包括計算資源，數據使用許可權，時間佔用等都可以使用Staking Economy進行邊緣化再集中管理。所以，未來Staking模式的發展有肯能會成為IOT與邊緣計算真正結合的橋樑。

StakingPro的研發團隊正致力於探索邊緣計算與Staking場景結合的解決方案，著力於底層數據協議和計算框架的開發，團隊在分散式計算，底層數據協議方面的技術積累，將為探索Staking Economy與邊緣計算的未來奠定基礎。

Staking 經濟模型將重塑社會勞動關係

Staking Economy的意義絕不僅僅在於POS挖礦的領域，它是一個具有激勵意義的經濟模型，本質上是它將資源去中?化，邊緣化之後，再局部的集中管理與調用，鼓勵所有的資源持有者都主動參與網路建設中，激勵零散的資源聚集起來，發揮重?的作用，提高社會整體資源的利?率，為資源?戶提供了參與的機會和公平的收益。

Staking Economy的發展將?力推進區塊鏈技術在商業場景的應用。這種經濟模型逐漸會應用到各行各業中。未來可能會出現萬物Stake的情形，計算資源，服務使?權，流量，數據使用權等，都可以通過Staking經濟模型獲得更高的資源利用率和收益。Staking Economy在未來將會是一個非常普遍的商業模型，而現在數字資產領域的Staking僅僅只是一個開始，它會逐漸重塑市場中的勞動關係。

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