AI作為盟友 三種深度學習方式可以助力銷售團隊提升業績

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在當今日益激烈的營銷環境中，每個銷售人員都希望有競爭優勢。然而，許多人害怕因人工智慧被淘汰出局，這使得他們對採用新興技術猶豫不決。這是一個很大的錯誤。機器學習，特別是深度學習，填補了人類直覺永遠無法做到的空白。在一群優秀的銷售精英中使用，其天生的優勢為任何人的知識庫增加了一層智能。但是，讓深度學習成為銷售部門成員的唯一方法就是克服機器人可能接管的恐懼。

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銷售人員不應該以不信任的方式查看人工智慧相關流程，而應該開始考慮改變遊戲規則的進步，例如深度學習。深度學習不是替換團隊成員，而是讓他們專註於最適合人類所觸及的任務。作為一種工具，深度學習通過在數百萬個非結構化數據點中發現和命名模式來提供洞察力。即使是最出色的銷售人員也無法實現這種遠見。

根據一個麻省理工學院發表的一項研究發現，接受調查的公司中超過四分之三都採用機器學習來推動他們的銷售增長。這些先進的公司依靠深度學習來篩選大量的數據，以便從正確的時間到聯繫潛在客戶，發現有關哪些潛在客戶最合格的信號。幾年前，這種識別水平是不可能實現的。現在，它不僅可以實現，它適用於各種規模的公司。

毫無疑問，人工智慧驅動的深度學習可以幫助您的銷售人員擴大運營規模並實現其真正的潛力。通過利用技術實現三個目標，開始深度學習之旅：

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1.優先考慮您的潛在客戶，以獲得更可靠的潛在客戶資格。

您的銷售人員花多少時間來追逐維護的潛在客戶？通過確定哪些人最有可能轉換到銷售渠道的下一個階段，深度學習彌補了銷售渠道中的差距。在之前，營銷團隊只能根據幾個因素預測哪些潛在客戶最熱門。今天，深度學習計劃不僅可以更有效地評估潛在客戶，而且可以通過持續的數據匯總和分析不斷自我學習來增強這些預測。正如麥肯錫的研究表明，增長最快的銷售組織是那些依賴於這種複雜分析的組織。

這讓我們對前景感到無比興奮，市場上有很多系統可以處理這種類型的深度學習，減輕了你從頭開始創建一個系統的負擔。BroadSoft高級主管兼銷售運營部門負責人Kurt Schlimme表示，他的團隊一直在使用Clari，這是一個使用自動化和人工智慧的平台，可以提高管理人員對銷售人員的可視性。這會改變銷售代表和團隊領導者之間的對話，從「你在這個領導的哪個方面」到「我如何幫助你完成銷售」

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2.改進預測和客戶管理。

為您的銷售人員提供一個即通過應用，深度學習智能地預測將要發生的事情的能力。由於深度學習可以利用各種來源的非結構化數據，Node.io收入負責人Greg McBeth解釋說，「銷售領導者不僅可以識別出合適的潛在客戶，還可以預測可能的交易規模，交易周期和其他見解。「

除了預測潛在客戶未來的舉措之外，深度學習還可以根據歷史賬戶詳細信息為當前客戶的智能管理提供建議。了解如何最好地培養客戶可以降低人員流失的風險，並提高加售，交叉銷售和其他創收機會的可能性。通過消除人類預感的可靠性，深度學習不斷發展的神經網路可以實現更可靠的銷售結果。

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3.發現個性化銷售的機會。

雖然客戶可能無法在所有情況下進行邏輯反應，但如果您深入了解其過去的行為，他們的確會做出可預測的反應。因此，預測客戶需求和行動的秘訣在於充分利用深入的學習見解。Salesforce研究告訴我們，62％的優秀賣家希望自己使用AI引導銷售。他們還預計，由於類似的原因，他們的競爭將包括深度學習，例如關閉更多交易和保持客戶參與度高。

允許計算機程序優先考慮機會並提出建議，使銷售人員能夠採取更多行動並減少思考。例如，Crystal使用AI為銷售團隊提供他們可見的每個人的個性檔案。然後，Crystal利用該數據根據每個潛在客戶的個性提供電子郵件模板。像這樣的工具可以幫助您的銷售人員個性化他們與客戶的溝通，同時節省時間，它還消除了銷售帶來的大量猜測，提高了全面的信心。

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提高銷售團隊效率的想法聽起來很有吸引力，這是非常可行的。你的團隊也可以學會接受深度學習。一旦他們意識到它的好處。

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