華裔專家開發出超強黑科技：讓AI代替失語者發聲

人類是地球上唯一擁有複雜語言交流能力的物種，我們可以靈活的使用各種不同頻率的聲音來組成我們想要表達的詞語。這個過程需要大腦，喉部，嘴，和舌頭的高度協調配合。一般來說只有具備較高智力水平的物種才能有這樣的能力，比如早期的人類由於智力水平不足，也沒有複雜的語言能力。

那麼我們就能知道，說話是一個需要複雜的神經活動才能產生的能力，並不像我們想的那麼簡單。但是某些人因為後天的疾病，比如喉部疾病中風或者側索硬化等，會失去發聲的能力，對於這些人來說，溝通會出現極大的困難，這對其身心都是極大的打擊。

目前我們已經可以通過研究病人眼球或者頭部運動來選擇詞語合成語音。霍金曾經因為全身癱瘓而失語，最終就是靠著這種方法來讓電腦代替他說話。但是這種方法有著很大的弊端，一般利用這種方法，一分鐘只能選擇幾個單詞，這顯然比常人的說話速度要慢上太多，完全不能滿足病人恢復語言能力的需求。目前人們正試圖利用新的機制讓電腦更好的模擬人類發聲。日前一位華裔教授和其領導的團隊就研發出了一種通過分析腦電波來表達患者意思的黑科技。通過這種技術，失語者基本上可以正常的與人交流。

我們知道，人想要說話首先就需要大腦分析之後將信號傳遞給聲帶肌肉以及嘴和舌頭。那麼我們只要分析信號的內容就能破譯出大腦想要表達的意思。而大腦在發布指令的時候，腦電波勢必會發生變化，只要我們找到這種複雜的變化機制，就可以利用AI來模擬病人發聲。另外AI還具有主動學習的能力，這樣它就可以通過不斷的學習來更好的理解病人的意思，也能讓病人的發聲更快更準確。

目前該項技術正在準備進入臨床試驗，在未來，失語者將可以利用此技術重新恢復說話的能力，這無疑是人類醫學的一個重要進步。

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