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DSP的併購整合,正在摧毀程序化廣告市場?

文章來源 | adexchanger

作者 | Rotem Shaul

編譯 | Kristen Guo

隨著程序化廣告市場發展趨於成熟,很多供應商由於體量太小無法同業內成熟的技術公司競爭,更別提掌握海量數據的Google、Facebook、Amazon等巨頭。其餘的公司則將拓展技術實力、銷售效率、數據寄希望於併購,這使得公司之間的併購事件會越來越多。

eMarketer數據顯示,從2016年1月到2018年4月期間,廣告主合作的需求方平台(DSP)數量減少了40%,也就是說,每個廣告主過去平均會與6.9個平台合作,而現在減少到了4.2個。

與廣告主合作的DSP平台數量減少正在成為趨勢,但該趨勢對整個程序化廣告市場和DSP市場造成了很大的的打擊,企業之間的併購正在摧毀整個程序化廣告市場的傳言四起。

很多業內人士認為,市場上有上千個品牌進行線上廣告拍賣,但隨著時間的推進,越來越少的SSP平台參與到競價中,這並不意味著買家對廣告位的興趣在降低,而是市場上DSP平台的數量在減少。市場上DSP平台數量的減少,導致每次曝光的真正價值並不取決於真實的供需關係,而是取決於DSP的平台數量,DSP一定程度上代表了需求。

廣告位交易價格不是由真實供需決定,這讓程序化廣告市場出現問題,這個問題應該如何解決?

第二高競價結算

在尋找合適的解決方案之前,我們需要更深入地理解Vickrey拍賣,也稱為次價競拍,在次價競拍中出價最高的買方獲得廣告位,但以第二高的出價結算。

圖一

在一個公平競爭的交易世界中(如圖一),品牌之間互相競爭,例如,A品牌出價8美元購買廣告位,並以8美元加一定稅費交易。然而在現實世界中(如圖二):

圖二

在圖二中,Trading Desk A報價10美元,Trading Desk B報價8美元,同時向DSP發起競價請求,由於市場上DSP平台之間的合併,品牌主減少使用DSP平台的數量,DSP平台為競價廣告位報價為10美元,向SSP平台發起廣告位需求後,出價10美元的Trading Desk A勝出,由於市場採用次價競拍,出價最高的買家勝出,但以第二高價結算,因此Trading Desk A只需為廣告位支付3美元加一定稅費,也就是SSP平台的底價。由於SSP平台設定了底價,該廣告位以3美元加一定稅費成交。如果出版商設定9美元為底價,營收將翻三番。不過對出版商而言,隨意設定底價並不是什麼高效的市場決策,而且損失巨大。SSP平台和出版商組建團隊和技術嘗試預測最佳底價,利用該底價來優化填充率和CPM。

市場上,數十萬出版商將數十億個廣告位出售給上萬個買方,交易的雙方中,一定有一方期待市場上能夠出現決定廣告位真實價值的拍賣技術,不再需要人為設定底價或投資預測演算法來選擇合適的底價。

首價競拍可以明確讓廣告位

根據供需定價嗎?

在首價競拍模式中,出價最高的買方贏得競拍,這種拍賣模式短期來看較為理想,但長此以往,會給買方帶來巨大的損失,缺陷在於買方必須不斷調整出價適應市場,防止出價過高。因此,在首價競拍中,買方必須得花費很大的精力研究出價,同時賣方研究最優底價。

如何解決問題?

有一個方法可以解決以上問題不過會讓廣告主之間的競爭愈發激烈,該解決方案為:將DSP的競價活動拆分到採購交易平台,每個採購交易平台甚至是使用同樣技術的供應商都可獲得專屬seat ID,並分開競價。SSP平台可以發送DSP的競價請求並獲得不同的出價。

圖三

如圖三所示,如果DSP平台為每個採購交易平台創建不同的seat IDs,市場將對廣告位的真實供需有一定了解。採購交易平台無需在同樣的競價模式下競爭。

若採用圖三的競價模式,供應商將更為方便,無需轉換競價演算法或整合競價模型。

圖三的競價模式中,營銷人員應該注意以下兩個事項:企業經常人為優化底價;通過技術為不同的地區、設備預測最棒的底價。然而,開放的市場並不是各司其職,企業之間的合併會繼續,我們需要做的是完善競價機制,讓市場充分發揮它的功能。

將買方遇到的難題轉移到賣方並不能解決所有事。

營銷人員應該團結一致共同為每個廣告位匹配合適的價值,該價值由供需決定,從而更好的滿足品牌、出版商、採購交易平台的需求。

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