人工智慧突破！新研究稱：磁鐵網路可以「模擬」人類大腦活動

美國一項令人震驚的新研究稱，人工智慧研究人員已經發明了一種利用強力磁鐵模仿人腦的方法。

人工智慧：科學家使用磁鐵來模擬人腦在機器中的活動。

圍繞人腦構建的人工智慧(AI)可以幫助機器人和電腦更好地理解物體之間的差異。例如，這項技術的應用可以幫助機器人即時決定在商店購買哪些產品。人工智慧的突破還可能幫助機器人在路線規劃方面做出優化決策，這是一個被稱為旅行推銷員問題的演算法難題。這項研究由美國印第安納州普渡大學的研究人員發表在《神經科學前沿》雜誌上。

普渡大學電氣和計算機工程學教授考希克?羅伊說：「我們的隨機神經網路試圖模擬人腦的某些活動，並通過神經元和突觸的連接進行計算。」

「這使得計算機大腦不僅能存儲信息，還能很好地概括物體，然後做出推斷，更好地區分物體。」

普渡大學的研究人員開發了一個突破性的過程，利用具有複雜的、類似大腦的網路的磁學來教授機器。

人工智慧可以利用這一點，讓機器人成為更好的個人助理，或者幫助自動駕駛汽車和無人機提高效率。

人工智慧：這一突破可能幫助機器做出更好的決策。

研究人員通過開發一套納米磁鐵系統來實現這一目標。納米磁鐵具有隨機概率或隨機行為，類似於大腦中的神經元。

研究人員基於在大鼠大腦中觀察到的實驗行為，建立了他們的技術。

羅伊教授說：「我們開發的磁鐵技術的最大優勢是它非常節能。「

「我們創造了一個更簡單的網路，它代表神經元和突觸，同時壓縮執行類似大腦計算功能所需的記憶和能量。」

此前，蘋果聯合創始人史蒂夫·沃茲尼亞克警告普渡大學，不受束縛的人工智慧存在危險。

這位經驗豐富的程序員和計算機工程師在普渡創意節上發表了講話。

沃茲尼亞克表示，他懷疑電腦永遠無法真正趕上人腦。

他說：「我們應該為能做人類工作的機器而奮鬥，但我認為我們永遠也做不到，我曾經相信我們會成功的。」

人工智慧：個人助理機器人可以在購物時做出更好的決定。

他接著說，計算機將永遠缺乏以戰略和演繹的方式解決問題的能力，即使它們解決問題的速度比人類快得多。

他說：「即使你有一台每秒能做十億個事情的電腦，它也不可能以這種方式解決問題，你需要一種方法來快速實現這一目標。」

人類的大腦一直能夠做到這一點。

所以，我並不擔心人類的大腦會因為這些決定而被取代。

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