BBC探索LBS Aduio AR，基於地理位置的AR音頻體驗

對於互動式空間音頻和由聲音主導的增強現實，BBC Research and Development（BBC R＆D）的興趣正變得日漸濃厚。他們認為，有趣的下一步是將現有的地理定位音頻實驗移植到Bose Frames devkit：Alluvial Sharawadji。日前，剛剛成為BBC R＆D軟體工程師的Jakub Fiala描述了這個埠，以及他從中學習到的經驗教訓。

Alluvial Sharawadji是一個為2018年夏天Eufónic Festival製作的「眾包聲音漫步（Soundwalk；一種主要目的是專註於聆聽環境的漫步）」。為此，Jakub Fiala及同時開發了一個適用於移動設備的網路應用程序，其允許用戶錄製聲音，而後者將與當前的地理定位一起保存。然後，BBC團隊利用谷歌街景和Web Audio API在城鎮周圍呈現「虛擬聲音漫步」。

Sharawadji聲音漫步表示為遠程存儲的聲音文件，包含相關的緯度和經度坐標。當聲音漫步開始時，系統下載坐標映射和聲音文件。

對於這種聲景重建，BBC採用了iPhone的GPS在定位用戶周圍的聲音，並根據其與用戶的距離計算每種聲音的音量。接下來，研究團隊通過Resonance Audio（Google VR）庫在實時渲染聲音，從而提供了動態的聲景，可以根據用戶在現實世界中的位置進行變化。

對於BBC測試的第一個聲音漫步，它是由團隊各位成員用手機在倫敦White City辦公室錄製的聲音組成。這主要是相對安靜的環境錄音，同時包含大量的車水馬龍聲和施工噪音。這時，研究人員利用了Resonance Audio庫中的「rolloff」機制：隨著聽者的距離變遠而逐漸降低音量。

BBC發現環境聲音往往會被現實世界的聲音所淹沒，因此無法提供足夠的沉浸感。另外，Resonance Audio中的內置rolloff機制似乎不適合團隊使用的坐標系統，因為步行一度的縱向距離意味著在倫敦步行約51英里。由於坐標值的微妙變化，用戶根本無法知覺rolloff效果。

對於第二次測試，Jakub Fiala等人沿著Wood Lane（在white city附近）以大約150米的間隔「放置」了三首音樂。他們同時將基於Inverse Square Law的音量衰減函數移植到演示內容之中，並且關閉了Resonance Audio的rolloff效果。Jakub Fiala等人發現，自定義衰減的效果非常出色，可帶來優秀的聲音定位。距聲音位置約5-10米處，他們可以聽到微弱的音樂線索。他們沿著聲音傳來的方向前進，並走到了音量最大的位置。

Jakub Fiala表示：「我們對音頻增強現實技術的可能性感到非常興奮，我們渴望用它來進行更多的實驗。根據我們迄今為止的測試，通過合適的聲音材料，以及何時的聲音放置和衰減調整，它有望成為新型位置聲音體驗的有趣平台。」

來源：映維網

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