華為雲ModelArts 人工智慧的普及者

華為雲所推出的AI開發平台ModelArts（以下簡稱ModelArts），是一個人工智慧的普及性工具。下面，至頂網雲能力評估小組將通過實際的應用功能體驗，向大家展示如何利用ModelArts，通過一些簡易的操作，就可以通過人工智慧的方式，對數據進行分析處理。

言傳身教，讓信息在家庭內傳遞；結繩記事，讓信息在部族中傳播；倉頡造字，讓信息在國家範圍傳輸。正是信息化的進步，推動了社會的發展。當前，已經步入了數字化的社會，每天都在爆炸般的產生出海量數據。為什麼用爆炸來形容，就是因為產生的數據太多，讓人無所適從，數據量太大，無法有效進行分析。

如何將這些數據轉化為有用的信息，從而進一步推動社會進步、企業發展，是信息化時代所追尋的目標。而賦予計算機智能，讓它像人一樣智慧化的對數據進行分析，正是解決問題的關鍵所在。

但是在現階段，人工智慧技術還僅僅存在於有限的高科技企業之中。廣大用戶普遍缺乏GPU、FPGA這些專用晶元的編程能力，數據標註、模型訓練，也還需要有專業人士才可以實現。只有讓人工智慧技術變成更通用，更普及的一種工具，才可以讓更多企業在這場信息化大潮中獲益，乃至於社會的全新變革。

華為雲所推出的AI開發平台ModelArts（以下簡稱ModelArts），正是一個人工智慧的普及性工具。下面，至頂網雲能力評估小組將通過實際的應用功能體驗，向大家展示如何利用ModelArts，通過一些簡易的操作，就可以通過人工智慧的方式，對數據進行分析處理。

AI開發平台 ModelArts

從華為雲首頁EI企業智能欄目中，我們可以直接點選ModelArts，進入到AI開發平台 ModelArts之中。

通過網頁上的介紹我們可以了解：「ModelArts是面向AI開發者的一站式開發平台，提供海量數據預處理及半自動化標註、大規模分散式訓練、自動化模型生成，及端-邊-雲模型按需部署能力，幫助用戶快速創建和部署模型，管理全周期AI工作流。」

當用戶註冊好華為雲的賬號後，點擊「立即使用」就可以直接使用ModelArts所提供的人工智慧功能了。

在這裡可以做一個友情提示：ModelArts為第一次註冊並使用的用戶，準備了一個多達400元的大禮包，只要註冊華為雲並通過實名認證，登錄ModelArts控制台就能領取。然後就可以通過這個「新手禮包」來體驗ModelArts的人工智慧功能。

目前，ModelArts提供了「圖像分類」、「物體檢測」、「預測分析」和「聲音分類」四種自動學習功能。我們以「物體檢測」為例，向大家展示一下，如何通過ModelArts輕鬆完成人工智慧的自動學習功能。

當我們點選物體檢測中的「創建項目」按鈕之後，就可以開始創建物體檢測項目。首先，我們需要為將被訓練的數據，在華為雲上準備好一個對象存儲的「桶」。

在訓練數據中點選「請選擇OBS路徑」旁邊的文件夾圖標後，如果還沒有在華為雲上創建過OBS服務的「桶」，只需要在彈出的窗口中點擊上圖紅圈部分的「這裡」，按照提示就可以很容易的在華為雲上創建一個屬於用戶自己的「桶」了。（創建過程略）

創建好對象存儲的桶之後，在上面建立本次測試所需要的文件夾，然後「創建項目」就可以進行我們下一步的物體檢測工作了。

首先，我們需要添加進去需要進行物體檢測的圖片。在本次體驗活動中，我們要訓練識別的物體是一個水杯。

第一步，我們先在一個背景環境比較簡單的場景中，從不同角度拍攝下水杯的照片，並將這些照片導入到ModelArts之中。

第二步，我們將導入好的圖片在ModelArts中逐一進行標註。

第三步，在ModelArts中對標註好的圖片進行訓練，在本次訓練中，我們設置的訓練時長是不大於0.5小時。

在實際訓練時長5分39秒之後，顯示運行成功。

最後我們選擇部署上線，經過一段時間初始化後，物體識別功能就正式部署成功了。

下面，我們拍攝了一張背景環境十分複雜的相同水杯圖片，將圖片上傳到ModelArts之後，開始進行預測。

從預測結果中我們可以看到，即便是在一個背景十分複雜的環境之中，ModelArts還是成功的將水杯準確的識別了出來，同時還提供出了識別出來的圖形相似度，在本次識別中，相似度為78%。

為了方便用戶對功能過和調用，ModelArts還向用戶提供出了URL介面。這樣無論是Web網頁還是在APP中，通過相關調用，就可以輕鬆的將ModelArts的物體識別功能進行部署。

通過上面的應用體驗，我們可以清晰的了解，通過ModelArts只需要通過簡單的「導入」、「標記」與「識別」這三個步驟，就可以完成物體檢測這樣的人工智慧物體識別工作。在整個識別過程中，ModelArts會完全自動化的對計算資源進行調用，既不需要用戶對異構計算資源進行管理、也不需要進行專業的代碼調試。用戶只需要將生成好的URL介面代碼拷貝到自己熟悉的網頁或APP之中，完成進一步框架設計，就可以讓人工智慧的功能上線。

而且在ModelArts的使用過程中，默認設置了「按需付費」的選項，在不使用ModelArts計算資源的時候，無需向華為雲進行付費，即便是會長時間使用的對象存儲服務，也是按照用戶所佔用存儲資源的多少而進行付費，真正實現了按勞所得、按需而用的目標。

這裡也要小小的提醒一下：如果不是持續使用ModelArts功能的話，要記得將部署的資源關掉，浪費資源可不是好的習慣。

技術的創新需要轉換為普及化的產品，才能進一步推動生產力的發展。數字時代向智能時代的轉變同樣如此。人工智慧技術只有在得到普及化、大眾化的廣泛應用之後，才可以轉化成企業蓬勃發展的生長動能。在這方面，ModelArts無疑開了一個好頭。

並且在華為雲的EI企業智能中，不僅提供了ModelArts這一種人工智慧開發平台，還包括有「EI大數據」、「EI基礎平台」、「對話機器人」、「自然語言處理」、「語音交互」、「視頻分析」等多種人工智慧功能。可以向交通、工業、園區以及車聯網等多種領域提供幫助，助力各個行業用戶步入人工智慧新時代。

因此在本次體驗活動中，我們感受到的也不僅是ModelArts這一款人工智慧產品，而是華為30年來的技術沉澱。相信廣大華為雲用戶必然能藉助著華為的每一次技術進展，成功實現新時代的智慧化轉型。

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