人工智慧到底是什麼？計算機專業和數學專業都很難闡述清楚這問題

世界複雜龐大，橫亘於時光中，一切的原因造成今日的結果，而此刻無數的事件正影響著未來。

我們得以認識這個世界，至少是認識這個世界的一部分，是因為認識了其中的因果。

科學就是對這種因果的解讀與理解。

人工智慧歷經了幾十年的發展，我們都能感到一個人工智慧的時代更在逐漸揭開序幕。從阿爾法狗戰勝人類的圍棋冠軍，到自動駕駛和AI輔助的醫療診斷。

但人工智慧到底是什麼？我認為能夠說清楚智能，才是人工智慧發展的一個里程碑。

這顯然是一個複雜的系統的問題。計算機專業和數學專業，都很難闡述清楚這個問題。儘管人工智慧的實現依賴計算機系統和數學。

在很多年前，我開始為我的博士研究階段選擇方向和課題的時候，我選擇了從語言學角度理解建築、藝術和世界的方向。從那個時候開始，我努力用語言學和符號學建立對建築和藝術的重新認識。那個努力的過程持續了四年。而研究的最後階段，我的結果就是一個系統的完整的語言哲學，和語言科學理論。

在那個階段，我建立了物質本身具有語言屬性，人類的語言更多的是對物質本身的語言的模型的建立這樣的一個基本理論基礎。於是，一個拉通了科學、藝術，自然語言的線索出現了。語言是世界的全局性存在，甚至物理化學和生物學不過是對所指征的物質世界的語言建模。

在這個廣義的語言學的理論建立過程中，一個新的認識論也伴隨著浮現。現象、語言、本質三個要素，構成了廣義語言論的新的認識論的三個核心要素。並且這三個要素彼此依賴。

在這個理論基礎上，對資訊理論的理解，就有了哲學和科學層面的新的支撐和認識。用廣義的語言論重新梳理並且解釋資訊理論，我們可以發現資訊理論建立之初的哲學基礎的不完備。也因此有了用語言論全面的重新理解和構建資訊理論的新版本的基礎和可能。因此，在隨後的研究中，我轉向了語言與資訊理論的關係、語言與計算的關係、語言與人工智慧的關係的研究和拓展。

而與此同時，語言和智能本身的關係，成了一個重要的突破方向。在冷靜地從整體以及細節上的分析之後，我認為智能就是語言對現象和變數的命名與分析計算過程和結果。

智能不是一個實名詞。智能就像波浪對於水一樣，是另一些事物的過程和狀態以及結果。就這一點而言，對語言本身的理解，的確有助於我們跳出之前的認識誤區的錯誤概念的誤導，智能不是一種物化的存在，是一些具有語言能力的敘述結構所產生的語言學的計算能力和對其他語言的解讀能力。

這種語言現象和結構，在我所完成的廣義語言論中已經進行過分析和論述。而這本書的重點是在這個基礎上，用語言哲學和語言科學重新建構對人工智慧的認識，並且直接通過語言學的數學化，建立用語言學混和數學形成的人工智慧的科學原理和技術原理以及路線。

達爾文的進化論，使得我們理解了生物的整體性與進化演化，構建了生物學的統一的最基礎原理。而廣義語言，對於人工智慧甚至於知識整體都有類似的基本原理和定律的意義。

本書，嘗試了將語言放置在因果律和演化的基礎上，從而將語言組織成為因果關係的演化進化網路。這個網路的拓撲，是有一定的確定性的。而這個拓撲關係中，隱含著語法和演算法以及思維的路徑。並且，這個語言網路因此成了一個拓撲化的數學模型，並且因此而徹底數學化、幾何化。語言整體的數學化，形成的數學和拓撲結構，成為一種可計算的科學化的超級函數。並且可以用資料庫得以高效實現。

這種理論，將人類的語言作為世界的地圖和模型，用人類語言構建人工智慧的語言庫和語言演算法，繼承人類的知識體，並可自我進化。這樣的軟體和以後的硬體化，意味著存儲是計算的重要組成部分，計算是計算，存儲也是計算，檢索也是計算。因此，在軟硬體兩個層面上，都存在對馮諾依曼體系突破的可能。

法國著名哲學家福柯，有一本著作《詞與物》。而我們將在這本書中更加深入的理解詞與物的關係。這本書叫作《物與詞》，也是對福柯等哲學家，以及一百年的語言哲學發展的致敬。

寫下這樣一段算是導讀的文章作為序言，主要是為了解釋，為什麼這本書叫作「超資訊理論與人工智慧的語言學原理」，以及介紹這個基於語言學的人工智慧原理研究的前因和前期的理論基礎。

把這本書，獻給我的父母、愛人，獻給世界上對萬物充滿好奇的孩子們。獻給即將到來的人工智慧時代，或者說，機器智能的時代。那是一個新的紀元。

史雷鳴 於西安

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