Google I/O 2019 行紀 —— Google 要讓 AI 消除偏見

作者 | 袁滾滾，CSDN 特約記者

出品 | CSDN 資訊（ID:CSDNnews）

每年的五六月，是全球眾多的開發者頗為期待的月份。因為在這兩個月中，科技巨頭們的年度開發者大會如微軟的 Build、Google 的 I/O、蘋果的 WWDC 將會為開發者們帶來一場場技術的饕餮盛宴。這不微軟 Build 2019 剛於當地時間5月6日（北京時間5月7日凌晨）在美國西雅圖拉開帷幕，5月7日上午（北京時間5月8日凌晨），Google 的 I/O 大會就接踵而至。

昨天我們已為大家帶來了

Build 2019

中最值得開發者關注的亮點，那麼，Google I/O 大會中又有哪些精彩呈現？在此，CSDN 特約記者袁滾滾在現場為我們帶來了詳細的報道。

回顧

在今天的 Google I / O Keynote 環節中，CEO 「劈柴」Sundar Pichai 闡述了 Google 的新目標：「Building a more useful Google for everyone 為每個人構建更有用的 Google」。

Pichai 很開放的表示，Google 的產品的複雜度之高，遠遠不止於搜索、郵件、地圖、手機、智能設備等，Google 已經在充當一個友好的幫手角色，幫助人們更好地生活。

不過 Google 也有自己的顧慮，谷歌所擁有的大量、透明、全面的用戶信息和隱私，給公眾造成了隱隱的擔憂，這也是科技的另一面，不可避免也會造成弊端。谷歌將用更多的安全措施保障用戶的隱私。

在近兩個小時的 Keynote 中：

• 硬體方面，公布了大家意料中的 Pixel 3a 和 3a XL、Nest Hub 的參數細節和發售時間；
• 產品方面，Google Lens、Google Photo、Google Map 等都有了不大不小的更新；
• 技術方面， Android Q beta 在今天上線，Flutter web 。

「Building a more useful Google for everyone」

在前年的 I/O 大會上，谷歌宣布了「 AI first 」的戰略，在今年的劈柴先是宣布了「Building a more useful Google for everyone」的企業目標，其他高管先後也分享了 AI 進入 Google 各個產品和平台中，帶來的積極影響。

Google Assistant ：Duplex 和更人性化

在去年 I/O 上亮相的 Google Assistant 的 Duplex 人工功能，幫助用戶輕鬆與人類的通話，完成預定著實讓大家印象深刻。在今年，Duplex 也進行了更新，不僅上線了 Web 版本，還在現場展示了通過 Duplex 進行旅行中的租車過程，節省了很多的時間和繁瑣的步驟。

Google Assistant 在這一年裡，也變得更加人性化，而且在手機上的速度也更快樂。在現場，演示了不到一分鐘，通過 Google Assistant 的語音指令，進行了包括鬧鈴、詢問天氣、發郵件、拍照、應用跳轉，等多項複雜的操作。

不僅如此，Google Assistant 還能夠根據用戶的喜好，進行更符合用戶偏好的推薦結果。

Google ：讓 AI 創造更便捷的體驗

今天的分享中，不止一次提到了 Google 為殘障人群所做的努力，Google 在發展 AI 的同時，首先考慮到了這些用戶。Google 介紹了四個產品/項目：Live Transcribe、Live Caption、Live Relay、Project Euphonia，來幫助不同的殘障人群與世界方便鏈接。

1.Live Transcribe（實時轉錄）：打開應用，設備將就能監聽周圍環境中的語音，並實時顯示出對應的文字。

2.Live Caption （實時字幕）：使用自動語音識別，為視頻添加字幕。無論是你在看 YouTube 上的節目，還是在於家人視頻聊天，都可以實時添加字幕。這些對於很多失聰或聽力受損的人，幫助是非常大的。

3.Live Relay （實時語音）是一種用於實時交談的文字轉語音的產品，讓他們的手機為他們說話。 它是為那些有語言障礙，無法正常交流的人開發的。

4.Euphonia 項目是幫助機器理解有語言障礙的人，有一些殘障人士無法清楚地表達出來，谷歌通過 ALS 對這類人士的語言進行了採集和學習，讓機器能夠理解他們含糊不清的表達，從而幫助與他們交談的人，能夠知道他們在說什麼。

讓 AI 消除偏見，更負責任地發展

AI 的偏見，往往就是當代社會文化下積累的偏見。 Sundar Pichai 提出：各種偏見，包括種族、性別，並不是由 AI 引起的，而是早在機器學習存在之前，就已成為的社會問題。

TCAV （Testing with Concept Activation Vectors ）該工具由 Google 的 AI 工程師在內部開發，這個功能是預測該 AI 是否會表現出偏見。

例如，在識別一張穿著白大褂的醫生照片時，普通的 AI 模型，可能會認為「白人」和「男性」是相關的因素。

TCAV 的方便之處在於，不需要重新訓練模型，就能夠直接使用，而且能夠更充分的解釋，哪些是模型中的重要變數。

TCAV 的應用，也表明了 Google 正在通過努力，避免 AI 因為學習世界現有的數據，再去加強已經存在的偏見。

Jeff Dean：沒有重磅，但人情味十足

Jeff 登上舞台隨即引發了一陣掌聲，不過可能是 2019 TensorFlow Dev Summit 剛剛結束不久的緣故，在今年的 I/O 大會中，並沒有介紹太多具體的技術更新。

向觀眾介紹了最近的一些應用，比如通過神經網路實現的洪水預警。這款公共警報軟體，模擬出可能受洪水和水位升高影響的區域。通過神經網路使用地圖數據，準確地校正信息，使人們能夠在危機發生時時準確預測預測內容。

Dean 還談到了 Google 去年推出的 Impact Challenge 項目，該計劃旨在為一些優秀的技術人才，提供學習和技術資源，幫助他們進行創新創造。現在也已經小有收穫，他們中間有不少人，也都來到了現場。

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