浪潮：中國是孕育人工智慧生態的最佳試驗田

當算力與演算法這一「天作之和」在數據的鵲橋上相遇會發生些什麼故事?「君恨我生遲,我恨君生早」的故事我們已經聽過太多太多。人工計算並不是全新的概念，早在數十年前的科幻電影中已瞥見雛形，過去所謂的計算模型就是演算法部分的一種稱謂，這在華爾街上早已啟用了數十年。而隨著以ARM架構處理器、GPU與FPGA等計算卡的發展，「演算法」終於在數據的鵲橋上等來了成熟的「算力」。

這一次，我們要講的是正值青春年少的算力與演算法。這對「天作之和」正在推動以X86為核心的通用計算時代向著百花齊放的場景化智慧計算時代邁進。

算力與演算法 青春正年少

在4月份的浪潮雲數據中心生態夥伴大會上，浪潮提出「人工智慧計算是未來核心動力，代表著智慧計算的發展方向。」事實上，人工智慧正在推動了各個行業從信息化向智慧化的升級，提高了社會經濟的效率，並在多個行業引發了新一輪商業模式的創新，如在金融領域，智能分析系統能夠秒級完成人工一年36萬小時的合同分析工作;在製造領域，富士康現在已經用智能機器人代替了一半以上的勞動力。

浪潮在本次大會上發布的「元腦」系統是浪潮人工智慧全棧能力的載體與具象，它既包含浪潮全球領先的場景化人工智慧基礎設施，多樣化的深度學習框架與工具，以及最新研發的人工智慧 PaaS平台和AutoML Suite等「有形」產品，同時也凝聚了浪潮多年積累的人工智慧演算法優化、系統優化服務、整合一體化交付的「無形」能力。

具體來看，浪潮元腦系統包含超強人工智慧計算系統、敏捷人工智慧PaaS平台、高效AutoML Suite和整合一體化交付。超強人工智慧計算系統囊括浪潮人工智慧伺服器、全場景多品類AI加速卡、高吞吐/低延遲網路與全NVME/高IOPS存儲，可提供極致人工智慧計算性能;敏捷人工智慧PaaS平台實現容器化部署、可視化開發、集中化管理等，有效打通開發環境、計算資源與數據資源，提升開發效率;高效AutoML Suite為全球首個支持On-Premise和Cloud雙模式部署的產品，實現了一站式可視化處理，自動生成CV模型，支持監督學習和無監督學習，並支持多機多GPU卡並行，極大降低模型搜索和模型訓練門檻和時間;整合一體化交付模式，集成了浪潮人工智慧軟硬體與人工智慧框架、演算法和系統級優化服務，實現了人工智慧計算系統的「交鑰匙工程」。

可見，在基礎設施市場上不斷推陳出新的浪潮不僅在「算力」部分持續發力，以AutoML Suite為代表的產品也在演算法有所涉獵。那麼浪潮還缺少些什麼呢?浪潮集團副總裁彭震對此談到：「人工智慧是一個非常寬闊的領域，從某種角度來講，目前許多的技術與產品仍然在孵化完善的過程當中，沒有任何一個企業能夠在這樣一場變革中成為真正意義上的主導者。」

從AI產業化到產業AI化

「融合、開放與敏捷將是人工智慧計算最重要的三大發展趨勢，它們將對圍繞人工智慧計算構建而成的整個AI產業生態體系，提出新的變化和要求。」浪潮認為現階段的生態發展已經滯後於應用需求。對此，浪潮提出要打造百花齊放的人工智慧產業生態。給予浪潮最大底氣的不僅是其在2018年摘得了中國人工智慧基礎架構市場份額的桂冠;更因為其超過9000家合作夥伴，共計400多個聯合解決方案，以及與人工智慧百強企業中的80%都有著深度合作。

浪潮計劃在2019年聚焦計算機視覺、語音識別、自然語言識別、量化交易等四個基礎應用場景，發展100家以上的合作夥伴，開發100個以上的聯合解決方案，幫助400家以上的傳統ISV建立人工智慧技術能力，覆蓋金融、企業、通信、教育等8個主流行業。以促進人工智慧生態成為浪潮整個生態體系中的「第一生態」。

中國將成為人工智慧成長的最大黑土地

「歐美市場對於人工智慧發展過程中在隱私與安全機制等環節上的考量比較多，而中國則是相對比較積極的態度。」彭震認為近年來我國在推進行業數字智能化方面的政策將給予產業人工智慧化非常巨大的推力。IDC的相關研究報告也指出，中國的政企行業對於創新應用的需求渴望將促使中國成為未來人工智慧技術發展的核心。而在數據層面，從網頁Cookies留存，APP用戶使用習慣收集，到城市中越來越多的攝像頭數據採集，乃至物聯網的各類感測器數據採集等等，搭建「鵲橋」所需的巨量數據目所能及。

也許沒有任何一個企業可以真正成為人工智慧領域的主導者，但是任何企業都有機會成為人工智慧生態中的一環。就像以浪潮為代表的計算方案商一樣，力所能及的去擁抱這一變革的過程。

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