倫敦國王學院和 NVIDIA 合作，為 NHS 內的醫院建設人工智慧平台

雷鋒網消息，為了簡化和加快複雜的放射科工作流程，NVIDIA和倫敦國王學院（King』s College London）宣布，他們正在合作建立一個人工智慧平台，讓英國國家醫療服務體系(National Health Service，簡稱NHS)內的專家在不久的將來對計算機進行訓練，使讀片這種耗時的工作環節實現自動化。

該合作是倫敦國王學院醫學成像與AI中心（King』s London Medical Imaging & AI Centre）的「基於價值的醫療健康模式（Value-Based Healthcare）」項目中的一部分，該項目前正在進行當中，旨在改變腫瘤學、心臟病學和神經病學領域中的12個臨床路徑，同時提高NHS的診斷水平和患者護理質量。

這項工作有望在中風和神經損傷分類方面實現突破，確定癌症的潛在原因，並為患者推薦最佳治療方案。

倫敦國王學院正在部署NVIDIA?? DGX-2?系統，該系統是一個面向AI研究的超級計算機，性能高達2 petaflops。項目還將採用NVIDIA Clara AI工具包及其自有的成像技術（例如NiftyNet），以及來自西門子、Kheiron Medical、Mirada和Scan等合作夥伴的技術。

NVIDIA Clara AI工具包是NVIDIA Clara開發人員平台的關鍵部分，可以在其上構建智能工作流程。NVIDIA Clara包括用於數據和圖像處理、AI模型處理和可視化的庫。

來自NVIDIA和倫敦國王學院的研究員和工程師們還將和來自倫敦國王學院醫院、Guy"s and St Thomas"、以及South London和Maudsley等倫敦主要醫院的臨床醫生們一起開展工作。這種研究、技術和臨床醫生的結合方式將加速數據策略的發現，解決有針對性的AI問題並加快臨床的部署。

雷鋒網了解到，聯合學習也將被應用於NHS的演算法開發工作當中，以確保患者數據的隱私性。研究者們可以在多個站點中使用每家醫院的數據開發AI演算法，而無需將數據傳輸到數據所在域之外的地方。

這種方式對於AI在臨床環境中的發展很有必要，因為在臨床環境中，數據安全和數據管理至關重要。AI模型的開發工作將基於不同的人口統計和臨床屬性數據，在英國各個不同的NHS信託中展開。NHS還能夠將這些模型結合起來，以構建一個數據量更大、人口信息更豐富的整體模型。

倫敦國王學院生物醫學工程與影像科學學院Sebastien Ourselin教授表示，倫敦國王學院醫學成像與AI中心（King』s London Medical Imaging & AI Centre）的「基於價值的醫療健康模式（Value-Based Healthcare）」項目把大量的行業和大學合作夥伴聚集在一起，允許NHS分享和分析數據，這在此前根本不可能實現。

「這個中心標誌著人工智慧型NHS醫院未來的重要篇章，基礎設施是構建新的人工智慧工具的重要組成部分，這些工具將使患者和整個醫療體系受益。」Ourselin教授說。「NVIDIA DGX-2 AI系統的巨大內存和計算能力使我們能夠在幾分鐘就能處理大型3D數據集的訓練，同時保證數據在醫院內的安全。」

NVIDIA歐洲、中東和非洲地區副總裁Jaap Zuiderveld表示，「與倫敦國王學院一起，我們正努力推動人工智慧的發展。配備NVIDIA Clara平台的DGX-2系統將使該項目能夠擴展並推動放射學方面的突破，最終有助於改善NHS體系內的患者治療效果。「

NVIDIA與倫敦國王學院之間的合作是UKRI放射學和病理學項目的一部分。UKRI是一家創新基金，支持越來越多的社區尋求將人工智慧工作流程整合到NHS中。雷鋒網

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！