「智能＋」時代來臨，零售業將迎來哪些新變化？

我們知道，今年的政府工作報告首次將人工智慧升級為「智能 」，這也是繼「互聯網 」被寫入政府工作報告之後，「智能 」第一次出現工作報告中。可見，作為國家戰略的人工智慧無疑正在成為一種新型基礎設施，並逐漸與產業融合，在加速經濟結構優化升級中承擔起了新的重任。

在此過程中，零售業一直被認為是人工智慧技術的新風口和商業應用的新熱點。此前，無論是阿里巴巴提出的「新零售」，還是京東提出的「無界零售」，或是業界流行的「智慧零售」，究其本質其實也是希望利用大數據、雲計算和人工智慧等技術打破傳統零售在空間、品類和供應鏈上的組織形式，重構零售的成本、效率以及用戶體驗。

那麼，未來在「智能 」的加持之下，整個零售行業會迎來哪些新的變化？同時，「智能 」又會在哪些維度賦能零售行業呢？

零售行業「智能 」迫在眉睫

來自國家統計局的數據顯示，2018年中國社會消費品零售總額為38.1萬億元，逼近美國，同時2018年消費對GDP增長的貢獻率高達76.2%，可以說消費已成為拉動經濟增長的第一驅動力，繼續發揮著對經濟增長的基礎性作用。

不僅如此，截止2018年12月，中國網民規模也突破8.29億，其中網路購物用戶規模達6.1億，年增長率為14.45%；手機網路購物用戶規模達5.9億，同比增長17.1%，同時移動消費人群已佔到了整體網購人群的97%。此外，截止2018年年底，全國網上零售額約為9萬億元，佔整體社會零售佔比的23.6%。

顯然，無論是消費之於中國經濟的貢獻價值，以及零售業本身轉型升級的內在需求，都預示著今天中國的零售行業確實走到了一個重要的變革關口，具體來說：

首先，從零售本身發展來看，過去線上線下是對立的，但現在雙方卻不約而同走向了線上線下互相融合，其轉型和升級的方向就是以新技術的手段驅動和變革零售業。換句話說，零售業本身的革命已是迫在眉睫，更是如今社會的整體共識。

其次，從消費升級角度看，諸多數據已表明，中國消費者已經走過了唯「低價是從」的階段，對品質、個性化商品與服務的需求正在迅速增加。可以預見的是，消費變化帶來的結果是，客戶需求、消費場景和商品產出會變得極其分散。這會給零售行業帶來非常大的挑戰，即如何才能把這些散亂的點有序地串聯起來、協同起來，這無疑是零售業未來需要面臨的新課題。

最後，從技術驅動角度看，縱觀每一次零售業革命的發生，背後的關鍵都是銷售效率的提升和技術的飛躍。特別是在中國，過去20年互聯網的廣泛普及，過去10年雲計算等新技術的快速落地，都為零售業智能化轉型奠定了良好的基礎，沉澱了大量數據，再加上近幾年來計算能力的飛躍和智能演算法的不斷突破，無疑也為「智能 零售」提供了成熟的條件。

從這個角度來說，在「智能 」時代來臨之際，企業只有積極擁抱這種新的變化，適應新消費升級、新技術驅動給整個零售行業帶來的顛覆性變革，才能在競爭中拔得頭籌，否則必將被市場所淘汰。

「智能 」如何為零售業賦能

那麼，「智能 」落地的過程中，能夠在哪些層面為零售業賦能呢？又會產生哪些新的商業模式，蘊含著哪些新的商業機會呢？我們可以從以下幾個維度來做觀察：

一是，從商流維度看，即幫助商家在各個環節實現智能決策。毫無疑問，未來消費者對購物的極致體驗和個性化需求會越來越明顯。用戶體驗的打造和個性化需求的滿足，永遠也說企業最終的核心目標。而充分利用大數據和人工智慧的能力，打破過去被動服務的固有流程，化被動為主動，這無疑是眾多企業未來需要努力探尋之路。

換句話說，通過在商品運營、市場營銷、顧客關係（會員管理）、全渠道運營、人力資源分析、財務分析等各個環節引入「智能 」的能力，提供滿足個體需求和用戶體驗的商品及服務，企業才能在這股零售行業變革的浪潮中順勢而上，保持競爭力。

二是，從物流維度看，即幫助服務商重塑高效的流通鏈。如今，用戶越來越需要柔性化、敏捷化、可定製的物流模式，但傳統的技術手段和人工模式難以滿足當前用戶的需求，在可以預見的未來，通過人工智慧與傳統物流的融合是大勢所趨。

可以看到，通過「智能 」幫助企業在倉儲、運輸、配送等各個環節全面提升效率，幫助物流行業敏捷創新，最終實現物流管理的數字化、信息化和智能化。

三是，從信息流維度看，即通過數據的挖掘，實現全域營銷，它的本質是以全數據為支撐，為企業打造出全媒體接觸消費者的能力，實現全渠道融合的消費者體驗，從而達到消費者和品牌關係全鏈路的精細化運營。

實際上，全域營銷通過全洞察、全渠道、全觸點、全鏈路，不僅可以解決傳統營銷領域碎片化、關聯性和持續性差、投入產出比差的痛點和難題。更大的意義在於，它可以為企業驅動可持續的品牌增長，發現增長機會、由此實現新的增長路徑。

四是，從供應鏈為度看，即幫助服務商打造智慧化的供應鏈。實際上，零售產業鏈的分工帶來了專業化和效率化的新訴求。從上游的品牌製造商、代理商到終端的渠道商，這個鏈條中包含的主體和管理要素變得比以往更加複雜，如果沒有對市場變化和消費者需求的快速響應和決策能力，將嚴重製約供應鏈上各個環節的服務水平和產出能力。

所以，通過「智能 」賦能智慧供應鏈，創新供應鏈管理模式，打造以客戶為中心、大數據和人工智慧驅動的智慧供應鏈，締造極致用戶體驗，成為鎖定企業競爭優勢的戰略高地，同時也會為企業帶來更多的成本降低。

五是，從賦能傳統企業維度看，主要是打造智慧門店。通過「智能 」的賦能，使智慧門店完全不同於傳統的線下渠道店面，每一家門店的商品都是基於當地商圈消費者的購物習慣和興趣喜好選擇，實現「千店千面」。

可以設想這樣的門店場景，當消費者進店之後，門店會對消費者進行人臉識別，並分析每一位消費者的興趣關注和場景停留時間，通過行為數據分析，精準進行貨品的二次迭代。此外，對於普通門店來說海量的SKU是個天文數字，但通過大數據為門店提供備貨推薦，就可以完成自動補貨和退貨，從而大大降低成本、提高門店效率。

由此可見，「智能 零售」是全方位的，從採購端、物流端、消費端到服務端都有巨大的提升和服務空間，這意味著未來一流的零售基礎設施服務商一定是需要覆蓋全鏈條的數據，具備零售領域的專業知識，從而才能更有效地實現零售業的整體賦能。

總結一下，新技術日趨成熟重塑了人們的消費行為與消費習慣，也令消費場景趨向碎片化。當「人、貨、場」的格局重構，如何滿足用戶即時場景的消費需求，完善線下消費體驗，成為零售行業競相關注的焦點，而這也正是「智能 」賦能零售行業的價值所在。

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