使用這個尖端的AI文本生成器來編寫故事，詩歌，新聞文章等

引述外媒報道，即使是最先進的聊天機器人也無法保持良好的對話，但AI系統在生成書面文字方面肯定會越來越好。新的Web應用程序提供了充足的證據，讓任何人都可以輸入AI軟體自動響應的文本提示。

輸入一篇新聞文章的開頭，它將為您完成。問一個問題（通過格式化你的輸入：「問：今天我該怎麼做？」），它會愉快地回應。

該網站名為TalkToTransformer.com，它是加拿大工程師Adam King的創作。King創建了該網站，但基礎技術來自研究實驗室OpenAI。今年早些時候，OpenAI 推出了新的AI語言系統GPT-2，而TalkToTransformer是同一技術的精簡版，可訪問版本，過去只有部分科學家和記者才能訪問。（名稱「變壓器」是指GPT-2和其他系統使用的神經網路類型。）

如果你想了解人工智慧語言的產生，那麼除了使用TalkToTransformer之外，沒有更好的方法來理解它的巨大潛力和嚴重的局限性。

從好的方面來說，該模型非常靈活。它能夠識別各種各樣的輸入，從新聞文章和故事到歌詞，詩歌，食譜，代碼和HTML。它甚至可以識別哈利波特和指環王等特許經營者中熟悉的角色。

與此同時，您很快就會發現，從根本上講，系統並不了解語言或整個世界。它生成的文本具有表面級連貫性，但沒有長期結構。例如，當它寫故事時，字元隨機出現和消失，其需求或動作沒有一致性。當它產生對話時，對話從主題到主題無目的地漂移。如果它得到的反應不止一些，那似乎是好運，而不是技巧。

儘管如此，正如The Verge在我們對GPT-2的原始報道中所解釋的那樣，這個系統令人印象深刻。請記住：這是一種學習通過研究從Web和其他來源中抓取的大型數據集來生成文本的演算法。它通過在這些信息中尋找模式來學習，結果是一個令人驚訝的多才多藝的系統。

在GPT-2的知識中找到差距可能並不困難，但是不可能知道你是否已經探究了它能做什麼的極限。

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