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舊金山常年擁堵?Uber和Lyft是「罪魁禍首」

【獵雲網(微信號:ilieyun)】5月15日報道(編譯:福爾摩望)

一直以來,Uber和Lyft都認為打車應用能夠通過改善交通和減少私人汽車擁有量來讓城市變得更加美好。但是越來越多的研究表明,現實情況正與之相反。周三發表在《Science Advances》雜誌上的最新研究,突出強調了Uber和Lyft是如何惡化城市交通的。

Uber和Lyft總部所在地舊金山正經歷著幾年來最糟糕的交通狀況——研究公司INRIX將其列為美國第八大擁堵城市——這在很大程度上是由於交通網路公司(簡稱TNC,一個用來描述Uber和Lyft等打車應用的行業術語)的日益流行。究竟有多糟糕呢?根據今天的研究,2010年至2016年間,舊金山的交通擁堵增加了60%左右——其中一半以上是由Uber和Lyft所造成的。

這項研究始於舊金山郡交通管理局(SFCTA)與Gregory Erhardt的接觸,他是肯塔基大學土木工程副教授,也是交通模型和旅行預測專家。SFCTA希望Erhardt幫助確定拼車對城市交通模式的影響。

Erhardt說,其目標是展示舊金山街道在Uber和Lyft於2010年流行之前和它們於2016年成為主導交通方式之後的照片。首先,他們使用標準的交通模擬來控制變數,如人口增長、城市交通系統的變化以及貨運和送貨的增加。

這個項目面臨的一個巨大挑戰是數據的獲取。Uber和Lyft正坐擁大量涉及汽車和人員流動的非常有趣的數據,但出於隱私考慮和擔心損害競爭優勢,它們通常不願意與政府或學術研究人員分享這些數據。因此,對交通擁堵影響的研究往往會出現一個好壞參半的現象:一些研究得出結論,認為TNC減少擁堵,而另一些研究則指出,TNC增加了擁堵。還有一些根本沒有得出任何結論——大多數研究人員認為缺乏數據是主要障礙。

Erhardt和SFCTA負責技術、數據和分析的副主任Joe Castiglione,聯繫了東北大學的一些數據科學家,這些數據科學家編寫了一個計算機程序,可以向Uber和Lyft的API發送查詢請求,並顯示兩個應用中最近的10輛車的位置。

「他們能夠做的是在2016年末,在舊金山建立一個為期六個月的客戶呼叫API的網格,」Erhardt說。「每隔兩秒鐘,查詢最近的10輛車的位置,並把它寫入到資料庫里。最後我們得到了大約17tb的數據。雖然很龐大,但我們能夠得到需要的數據痕迹。」

Erhardt的團隊使用了一個面板回歸模型來確定這段時間內行駛時間的變化,他們的發現令人感到驚訝:Uber和Lyft非但沒有緩解交通狀況,反而是舊金山日益惡化的交通擁堵的「最大罪魁禍首」。

具體來說,他們發現擁擠情況下的行駛時間與自由流動情況下的行駛時間之差——他們稱之為「車輛延誤時間」——增加了62%。舊金山的平均速度同期下降了13%。相比之下,在一個將Uber和Lyft從等式中剔除的模擬模型中,城市工作日車輛延誤時間僅增加了22%,平均速度下降了4%。

Erhardt說:「有這樣一種說法,即Uber和Lyft能夠促使人們選擇公交系統,促進拼車,甚至減少人們的汽車擁有量。這些事情在一定程度上是真實的。但問題是,它們是否真的足以抵消TNC所加劇的擁堵程度。顯然,在數據之下,情況並非如此。」

Erhardt的團隊並不是第一個關注Uber和Lyft對大城市交通影響的人。可能最廣泛引用的研究是由Bruce Schaller所完成的,他是紐約市交通和規劃署的副專員。去年夏天,他發布了一份名為The New Automobility的報告,其中他總結道,Uber和Lyft等拼車公司在波士頓、芝加哥、洛杉磯、邁阿密、紐約、費城、舊金山、西雅圖和華盛頓特區等城市每年增加了57億英里的駕駛里程。

Erhardt說,他的研究與Schaller的不同之處在於,他在特定時期內對特定城市進行了「放大」,並研究了Uber和Lyft對交通擁堵的影響。「能夠以兩種不同的方式看待這個問題,並找到相似的結果,是非常重要的,也是非常令人鼓舞的,」他補充說。

上周,Sierra Club發起了一項廣告活動,敦促Uber和Lyft改用全電動汽車來遏制空氣污染。這家環保組織希望利用Uber的IPO來突顯這家拼車公司對氣候變化和碳排放增加的「貢獻」。

誠然,Uber和Lyft多年來經受住了對污染和交通擁堵的批評。該公司試圖通過各種方式解決這一問題,包括共享單車和滑板車服務、將公共交通調度和票務整合到其應用中,以及促使司機轉向電動汽車的激勵計劃。Uber還支持紐約市最近推出的擁堵費。

當被問及對這項研究的評論時,Uber和Lyft的發言人都發出了類似的聲明,表示他們支持「全面擁堵定價」、改善單車和滑板車基礎設施、拼車以及公共交通。他們還試圖對研究結果提出質疑。Uber表示,「關於擁堵原因的研究意見不一」,而Lyft指出,Erhardt的研究「忽略了擁堵的主要原因,包括貨運和商業運輸的增加,以及旅遊業的增長。」

Erhardt說,他希望自己的研究能給城市規劃者敲響警鐘,他們有權力實施有助於緩解擁堵的變革。「使用Uber或Lyft的確非常方便,也相當便宜,」他說。「然而,它也有一個外部性,會對路上的其他人產生影響。雖然我坐在車裡,卻給其他人造成擁堵。這和我自己開車所造成的影響是一樣的。因此,城市規劃者和城市官員需要做的是平衡這一點,平衡車裡人的利益和其他人的成本。」

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