為演算法「牽線」、讓機器學習落地，這家初創公司獲2500萬美元B輪融資

Algorithmia是一家總部位於西雅圖的初創公司，為企業提供一個獨立於雲計算的人工智慧自動化平台。

該公司今天宣布了由Norwest Partners牽頭的2500萬美元B輪融資。Madrona、Gradient Ventures、Work-Bench、Osage University Partners和Rakuten Ventures也參與了這輪融資。

2013年的時候，在微軟工作了5年多、從事數據分析特色工作的迭戈·奧本海默(Diego Oppenheimer)成立了一家自己的公司——Algorithmia，並在成立一年之後獲得了由Madrona Venture Group領投的240萬美元的資金。

而谷歌內部以「AI-First」為主旨的Gradient Ventures基金成立後的第一個動作也是對Algorithmia進行了1050萬美元的A輪投資。

有了眾多投資人的看好，2017年，Algorithmia還上榜了調研公司CBinsights「最值得關注的100家人工智慧公司」。

奧本海默表示，Algorithmia存在的意義是為了「對抗AI霸權」，他希望讓Algorithmia成為一個開放式演算法市場，一方面挖掘那些只在學術界流傳、工業界無人知曉的被「雪藏」的演算法，另一方面幫助擁有大量數據的互聯網企業、開發人員甚至普通人提升「AI能力」，讓演算法使用起來更簡單、更有效。

他實際上做的是在豐富的演算法海洋和企業之間搭建一道橋樑。如果Algorithmia公司能夠配對成功，研究人員就會收到一筆演算法使用費，而該公司則抽取一小部分。

2018年，在Madrona風險投資集團舉辦的機器學習與人工智慧峰會上，與會眾人提到了「演算法經濟」：演算法交易將會形成一個全球性的市場，世界各地的研究人員、工程師都能在這個市場上創造、分享乃至合成大規模的新演算法。屆時，演算法也將變得像集裝箱一樣，能夠任意組和擴展，從而搭建適用於不同應用的架構。

這將會加快演算法之間的有機結合與發展，從而更好地分析數據，充分發掘數據里的價值。

雖然該公司5年前將自己定位於一個「演算法商店」，但該公司現在已經走得更遠，主要專註於機器學習，並幫助企業將模型投入生產。

Algorithmia的首席執行官奧本海默表示:「實際上，機器學習模型很難產品化。」

「幫助數據科學家們處理數據基礎設施容易，但幫助他們打造出真正的機器學習和人工智慧很難。」

Algorithmia本質上建造出了一個機器學習開發平台DevOps,允許數據科學家在平台上訓練模型，選擇框架，把它們帶到Algorithmia上——它是已經得到IT部門支持的平台——並把它投入生產。

「每個財富500強公司的CIO都有一個人工智慧計劃，但管理和部署ML模型的困難讓他們陷入困境，」Norwest Venture Partners合伙人、現已加入該公司董事會的拉馬?塞哈爾(Rama Sekhar)表示。

「Algorithmia是構建工具來管理整個機器學習生命周期、幫助客戶從研發投資中釋放價值的明確領導者。」

有了這筆新資金，該公司將通過投資產品開發來解決這些問題，同時還將組建自己的團隊，計劃在明年將員工數量增加一倍，從而在這一重點上雙倍下注。

奧本海默稱，一年後，他希望Algorithmia將成為數據科學家家喻戶曉的名字，或許更重要的是，它將成為他們將模型投入生產的首選平台。

「Algorithmia是如何成功的?當我們的客戶能夠部署人工智慧和ML應用程序時，Algorithmia就會成功，」奧本海默說。

「儘管這麼做聽起來讓人興奮不已，但事實是，企業真的很難這麼做。」

如今，它的客戶包括聯合國(United Nations)、一些美國情報機構和《財富》(Fortune) 500強企業。目前，共有9萬多名工程師和數據科學家在這個平台上工作。

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