Python 在數據科學中一直打壓 R 語言？

兩三年前，憑藉著強大可視化功能的 R 語言在統計領域可謂是風光無限，不過隨著更簡單易上手的 Python 崛起，R 語言的市場似乎正逐步被 Python 吞噬。

作者 | Nick Heath

譯者 | 彎月，責編 | 屠敏

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

以下為譯文：

最近，R語言又受到了沉重打擊：它在

TIOBE最流行的語言排行榜上掉出了前20名。

這是近三年來R語言首次掉出前20名。TIOBE認為，R語言衰退的原因是Python逐漸統治了數據科學和機器學習這兩個R語言的主要應用領域。

TIOBE的一名分析師表示：「看來統計編程市場上出現了合併的趨勢。」

「Python成了最大的贏家。原因可能是，如今統計編程從大學走向了業界，而在業界人們更容易接受Python語言。」

眾所周知，Python一直在實用性和用戶友好程度上保持了很好的平衡性。上周流媒體巨頭Netflix也透露，他們使用了大量Python語言，其中也包括大量統計分析和機器學習方面的應用。

TIOBE指數會根據主流搜索引擎的結果來評估編程語言的流行程度。有人批評TIOBE指數有時過於馬後炮，而且很容易受到語言流行度之外的各種因素的影響。但在這次的排行榜中，TIOBE指數根據一系列的調查結果，得出了R語言正在下滑的結論。

今年在另一個排行榜——RedMonk編程語言排行中，R語言也下滑了一位，Cloud Academy提供的人才需求分析也表明，只有18%的招聘要求R語言，而66%的招聘要求應聘者掌握Python。與此相似，Slashdata的全美開發者狀態報告也表明，69%的機器學習開發者和數據科學家使用Python，而使用R的只有24%。由於缺乏活力、沒有社區參與，R語言在Codementor 「最不應該學習的語言」排行榜中上升了12位。

相比之下，Python則佔據了統治地位。Kaggle的一份調查發現，Python是數據科學家在工作中最常使用的語言。同時，Python在對機器學習感興趣的人群中也是最流行的語言。另外，Python還是今年的Stack Overflow開發者調查問卷中增長速度最快的語言。

話雖如此，現在斷言R語言的衰退還為時過早。很多跡象表明，R語言依然在數據科學和統計分析方面佔有一席之地。最近的一份調查（儘管反饋人數較低）表明，幾乎半數的數據科學家依然經常使用R語言。

RedMonk的分析師還提醒說，不要將其調查結果過度解讀為「R語言的失敗」，因為R語言依然是「統計和數據科學的重要基礎」。

原文：https://www.techrepublic.com/google-amp/article/is-python-squeezing-the-r-programming-language-out-of-data-science/

本文為 CSDN 翻譯，轉載請註明來源出處。

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