商湯科技不等於人臉識別！它正在賦予AI更強的「存在感」

商湯科技要做有存在感的 AI。

在 AI 作為一種高新技術、一種流行概念被各種各樣良莠不齊的產品「蹭熱度」的同時，大多數人其實對所謂的「人工智慧」並無實感。

目前，人工智慧還很貴、很複雜、很難觸及，它更像是隱藏在幕後的生產力，悄悄影響著一部分人的生活，卻遠遠未滲透生活的方方面面。

AI 本應為我們的生活帶來更大的改變，更有「存在感」。

5月15日上午，在商湯科技舉行的 2019 人工智慧峰會上，商湯一口氣推出了 11 款看得見摸得著的人工智慧產品，涵蓋了醫療、城市、零售、教育、娛樂五個領域，每一款都存在感極強——都能立刻、馬上改變我們的日常生活。

在 AI 冬天和人工智慧威脅論仍甚囂塵上的當下，商湯AI已經在著手落地到各個領域。

AI 在醫療領域的應用已經不是什麼新聞。

Google AI 能夠通過機器學習，從病人的視網膜眼底照片中自動診斷出潛在的病變情況，提前發現糖尿病性視網膜病變；通過分析癌變細胞圖像，AI 可以配合顯微鏡，提前預測癌症；在神經科的應用中，AI 可以在秒級別對患者腦部的 CT 片進行出血診斷，減少嚴重癱瘓現象的發生……

當下，市面上的大部分醫療 AI 都聚焦於診斷環節，為影像科提供服務，主要在提高閱片效率、減少漏診誤診等方面起作用。

然而除了影像科之外，醫院內還有大量的臨床科室，例如呼吸科，骨科，心內科等。相對於影像科，在一線首當其衝的臨床科室醫生尚未享受到 AI 帶來的便利。

一方面，臨床醫生獲取數據難。在醫院，數據往往被保存在影像科和信息科，臨床科室調用困難。

其次，臨床科室醫生在設計治療方案時，需要對醫學影像進行各類三維高級後處理，而高質量的三維渲染及交互通常需要在高端的圖像後處理工作站上完成，造成了諸多不便。

另外，臨床醫生在規划過程中存在很多耗時耗力的工作環節，例如骨科 3D 列印的腫瘤勾畫、放療靶區勾畫等，亟待智能分析演算法幫助醫生提高效率和精度。

商湯科技推出的 SenseCare 智慧診療平台，將改變這一現狀，大大減少不同科室間的溝通成本，提高診斷效率，甚至直接挽救窗口期病人的生命。

骨腫瘤手術是一個典型的例子。

骨腫瘤會直接影響患者生存和行動能力，而 3D 列印技術成熟後，完全可以通過列印患者被切除的病變部位，使患者恢復行動能力。然而傳統骨腫瘤手術規劃和實施流程極長，需要影像醫生、骨科醫生和 3D 列印工程師協調工作，溝通流程有時長達數周。在數周的窗口期內，患者病情有一定幾率惡化，治療方案很可能跟不上病情進展，需要從頭來過……

而在商湯 SenseCare 平台的幫助下，術前準備流程可以被壓縮到幾十分鐘。

以往影像科、骨科、3D 列印工程師需要反覆溝通的多個環節，例如 MR 腫瘤分割、CT 骨骼分割、CT/MR 配准、MR 高解析度重建、3D 模型生成，SenseCare 平台可自動完成全部的流程分析和結果生成。

尤其對「骨腫瘤邊界確認」這一難度高、醫生標註差異大的環節，SenseCare 可以進行精準的標準化自動識別。醫生只需要在 SenseCare 平台上確認或修正 AI 識別結果，3D 列印工程師即可異地下載自動生成的3D模型、無縫進行列印。

此外，SenseCare 平台有世界領先的高並發三維渲染能力，無需任何插件，讓醫生隨時隨地訪問各類三維渲染數據。從此以後，醫生在診室里使用手機和平板電腦就能和病人溝通，完成診斷。

目前，商湯 SenseCare 平台已經在上海九院落地，開始協助臨床醫生工作。

已經用上 SenseCare 的上海九院放射科醫生艾松濤表示，「在 SenseCare 的輔助下，醫生得以快速判斷腫瘤大小位置，快速設計假體並且在線傳輸設計圖，醫工溝通速度大大提高。患者術前等待時間縮短，這一點對腫瘤患者至關重要。」

同時 SenseCare 系統讓骨腫瘤手術操作流程標準化、可復現、可推廣。在醫療資源匱乏的地區，SenseCare 豐富的影像三維後處理能力（包括MPR任意平面重建、最大/最小密度投影、CPR曲面重建、高清VR三維體渲染及豐富的顏色表選項、智能三維手術路徑規劃、虛擬路徑漫遊等）能幫助醫生規劃模擬複雜手術，讓很多原本無法操作的手術變為可能。

除了骨腫瘤，SenseCare 還被用於輔助診斷肺結節、心臟病和癌症，未來還將具備更多功能。

在這裡，AI 沒有淘汰掉人類，而是讓人類更高效地協作、更順利地工作。在分秒必爭的臨床，還有什麼比挽救生命更有存在感的呢？

除了臨床 AI，商湯也在考慮怎麼讓人們的日常生活更安全、更方便。在發布會上，商湯帶來了最新的 SenseFoundry 2.0 方舟城市級視覺開放平台。

如同《黑鏡》里《Nosedive》描述的情節，在方舟城市裡，你只用帶上你的臉。

早上送孩子去上學，孩子進入班級後家長自動收到安全抵達提醒；有可疑人員在學校周圍晃悠，學校保安會同時收到人臉識別終端發來的警告。

送完孩子去上班，人臉識別系統自動完成打卡簽到。

出差在機場接受安檢時，方舟系統自動完成人臉與行李配對，監測到有問題行李直接鎖定行李主人。

如今，商湯方舟平台已經覆蓋了全國 31 個省市自治區、近 100 座城市，接入近 10 萬路攝像頭，打造了最大的城市視覺中樞系統。

這套「端-邊-雲」一體系統在前端支持輕量高精度演算法；在邊側，實現中小場景數據閉環；在雲端，保證海量數據高可用。

方舟 2.0 具有強大的前端計算能力，可識別 20000 人臉庫，可廣泛用於閘機、門禁、辦公室等場景，演算法識別準確率達到 99% 以上。在每一個端點，方舟 2.0 都能完成人臉抓拍、黑白名單布控、數據分析、多演算法融合、信號聯動控制等複雜任務。

在邊側，智能邊緣節點作為一款基於深度學習技術的多演算法融合嵌入式邊緣計算產品平台，能夠按攝像頭分配場景適用演算法，提供攝像機、抓拍機、門禁機等多種採集設備接入能力，支持8路高清視頻接入和 10 萬張比對庫容。

配合能同步海量數據的方舟雲，智慧城市建設及管理將可以覆蓋公共空間、社區空間和建築空間，實時感知每一位居民的需求，讓城市變得更有序、更安全。

為了讓線上線下都「沒有難做的生意」，商湯推出了 SenseGo 智慧零售視覺平台。

越來越難做的線下生意，不僅是因為人們消費習慣的改變，更是因為線下難以迅速對客人反應作出反饋，也更難推薦客人喜愛的產品，進行精準營銷。

在商湯展示的視頻里，一位客人在一周前到店，看了一件裙子但嫌貴沒買。一周後客人再次到店，AI 自動通過人臉識別調取她的試穿記錄，告訴她之前試穿過的裙子已經打折。

另一邊，店長會直接獲得客人的信息：消費記錄，年齡，在哪個貨架前停留了多久。有了 SenseGo，哪怕是記性最差最臉盲的櫃姐，也能了解每個客人的喜好了。

更黑科技的是，SenseGo智慧零售視覺平台可以通過人-人體協同識別方案，完成從感知、理解到分析、決策的全過程，為賣場、商超、連鎖品牌、專賣、購物中心、城市綜合體等提供端到端的貨架陳列優化方案。

在談到 AI 的未來時，商湯科技聯合創始人、首席執行官徐立非常樂觀。

「當某種基礎產品的價格大幅下跌時，整個世界都可能發生變化，」徐立引述人工智慧經濟學暢銷書 Prediction Machines中的句子說道，「而人工智慧真正走進生活，最終解決的最大問題就是勞動力單價的問題。人工智慧賦能生活中的每一個要素，才能將每個要素的單價降下來。」

正如煤炭單價的下降推進了第一次工業革命，石油的成本降低使第二次工業革命成為了可能，數據傳輸價格的降低改變了我們的工作和娛樂方式，AI 的興起將引起新一輪的變革，而這次我們將何去何從，誰都難以預料。

但至少徐立是樂觀的，商湯是樂觀的，我也是樂觀的。

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