適合AI人工智慧、訓練電腦、神經網路、深度學習電腦主機配置推薦

近期某大學學生找到裝機之家諮詢電腦配置，稱他們導師想要一套深度學慣用途的電腦主機，對電腦配置要求較高，預算一萬五內，CPU要求是九代i7，單路GPU。針對網友要求，裝機之家分享一套適合AI人工智慧、訓練電腦、神經網路、深度學習電腦主機配置推薦，來看看吧。

深度學習電腦主機配置推薦

深度學習是利用複雜的多級深度神經網路來打造的一些系統，這些系統能夠從海量的未標記訓練數據中進行特徵檢測，海量訓練數據的出現以及GPU計算所提供的強大而高效的並行計算促進了機器學習的廣泛應用。

電腦配置清單：

註：由於電腦硬體更新換代步伐較快，如果有產品停產請使用新產品替代。另外，硬體價格會隨著行情變化會有浮動，請參考當天價格為準，以上組裝電腦配置清單價格僅提供參考。

電腦硬體點評：

CPU方面，本套裝機屬於intel新發布的酷睿九代新平台，採用了高端i7-9700K處理器，相比上一代的i7-8700K性能有所升級。intel酷睿i7-9700K核心代號依舊是Coffee Lake，依舊採用LGA1151介面類型，所以全面兼容300系主板，最佳適合Z390主板。屬於原生8核8線程，採用14nm 製造工藝，支持超頻；基礎頻率大小3.6GHz，睿頻最高達4.9GHz，擁有12MB三級緩存，內置UHD630核心顯卡，支持雙通道DDR4-2666MHz頻率內存，TDP熱功耗設計僅為95W。

Intel 酷睿i7-9700K（盒裝）

i7-9700K還有一款是F版本的，即i7-9700KF，價格相對便宜不少，去掉了核心顯卡，但是其它規格上保持一致。此外，我們還可以考慮散片CPU進一步提升性價比。對於深度學習主機來說，一般i7-9700K已經足夠了，當然對CPU要求較高，也可以考慮i9-9900K。

華碩 PRIME Z390-A 主板

其他電腦硬體點評：

顯卡方面，電腦配置清單中推薦的是技嘉 GeForce RTX 2080 GAMING OC顯卡，技嘉 GeForce RTX 2080 Gaming OC 8G所採用的TU104核心擁有全新的12nm 工藝製程，它擁有4352個流處理器，數量是上一代GTX1080的1.7倍，略超GTX1080Ti，整體提升非常明顯，而且GDDR6的顯存在帶寬、頻率、容量等各方面都有明顯的優勢。

顯卡可選RTX2070、RTX2080、RTX2080Ti等，甚至是Titan RTX，主要是看預算用途綜合考慮的，也可以考慮組建雙路顯卡。

技嘉 GeForce RTX 2080 GAMING OC顯卡

美商海盜船復仇者LPX DDR4 3000 16GB內存

硬碟方面，配置中裝機之家小編選用的是三星 970 EVO Plus 500G NVMe M.2固態硬碟，採用最普遍的2280長度，可以兼容目前大部分新款筆記本和主板，作為爆款960 EVO SSD的升級繼任者，採用了全新的三星 Phoenix主控和更成熟的3D NAND快閃記憶體技術，具有非常強悍的性能，在處理4K內容編輯、3D建模和模擬以及大型渲染類遊戲等要求較高的任務時，能夠提供同類產品無法比擬的性能。

三星 970 EVO Plus 500G NVMe M.2固態硬碟

機箱方面，安鈦克 P101靜音中塔機箱機身尺寸為527x232x506mm，機箱外觀十分簡約大氣，延續了安鈦克P系經典設計，一眼望去沒有任何花哨成分，今年流行的黑紅配色，給人一種穩重大氣之勢。機箱內部採用了主動降噪緩震隔音棉設計，是一款定位靜音的中塔機箱，適合對噪音敏感平台。紮實的用料，重達12.4Kg，大風道靜音設計，並具備較強的擴展能力，最大支持360規格水冷，支持E-ATX、ATX、M-ATX、ITX主板，最大兼容18cm高度的CPU散熱器，45CM長度的獨立顯卡，最多提供了8個HDD硬碟安裝倉位，自帶兩個安裝托盤，背線倉也支持硬碟擴展，同時還預留了DVD光碟機倉位，機箱擴展性超強，特別適合工作站。電源方面，配備了長城 巨龍GW-EPS1250DA 電源，額定1250W功率。

安鈦克P101靜音機箱

總結：

這套intel九代i7-9700K配RTX2080遊戲裝機配置推薦，單純主機預算已經高達近1.5萬元，對於大多數的消費者來說，根本沒有必要，只適合一些預算十分充裕的遊戲玩家和遊戲主播，幾乎通吃目前市面上所有的3D大型遊戲。

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