谷歌的Translatotron將翻譯提升到新的水平

玩懂手機網5月16日資訊，谷歌的翻譯在部分情況下可以幫助我們理解文章內容，就算有的時候有點文不對題，但卻是翻譯文本和語音的好方法，不過，有時在翻譯過程中常常會丟失單詞，丟失的單詞根據談話的速度和語調進行推斷，這有時會導致混淆，翻譯的內容無法正確理解。

谷歌現在希望通過一種名為Translatotron的新翻譯模型來解決這些問題，Translatotron主要是模仿人們正常說話的運氣和節奏，然後將其帶入到翻譯中讓其進入學習，這可能會產生更加自然的語音。

根據谷歌的說明：「通過結合揚聲器編碼網路，Translatotron能夠在翻譯後的語音中保留原始說話者的聲音特徵，這能夠讓翻譯後的語音聽起來更加自然。」但我們在谷歌博客上分享的音頻樣本中可以看出，這是一台電腦在和你進行對話。

這和谷歌其它的人工智慧相比，例如Duplex，讓很多用戶誤以為是真正的人在和你進行交流，Translatotron還需要很久的改進，現在看起來Translatotron還處於初步水平。

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