新文件顯示，紐約警察局在其面部識別系統中使用了改變的圖像

據外媒報道，喬治敦大學隱私和技術中心（CPT）的一份新報告揭露了紐約警察局面部識別系統的廣泛濫用，包括圖像改變和使用非可疑圖像。在一個案例中，官員根據一名看起來像哈里森的嫌疑人的證人描述，上傳了一名演員伍迪·哈里森的照片。搜索產生了一場比賽，匹配的嫌疑人後來因小偷竊而被捕。

CPT高級助理Clare Garvie在報告中寫道：「在依靠不可靠或錯誤輸入的刑事調查中，賭注太高了。」 「不幸的是，警察部門對可疑探測照片的依賴似乎很常見。」

在更複雜的情況下，圖像編輯軟體可用於操縱照片以創建更高的肯定匹配機會。一個培訓演示文稿推薦「去除面部表情技術」，其中一個開口的主題被編輯成一個中性的大頭照片表達。至關重要的是，這可能意味著粘貼眼睛或嘴唇的股票圖像，這會以不可預測的方式影響匹配演算法。

來自紐約警察局培訓材料的幻燈片，作為喬治城報告的一部分被發現。 圖片：CPT

獲得The Verge的評論，紐約警察局的代表沒有對報告中的任何具體要求提出異議，但強調了面部識別的調查價值。「紐約警察局不斷重新評估我們現有的程序，並且正在審查我們現有的面部識別協議，」偵探丹尼斯莫羅尼在一份聲明中說。「沒有人因為單獨的面部識別比賽而被捕。與任何領導一樣，總是需要進一步調查以制定可能的逮捕原因。紐約警察局一直在故意和負責使用面部識別技術。「根據CPT的報告，許多部門還使用警察草圖作為面部識別的原材料，這是一種不受支持且廣泛不準確的技術。研究人員發現，美國至少有六個部門允許草圖用於面部識別搜索，包括亞利桑那州的馬里科帕縣治安官辦公室和馬里蘭州公共安全部。沒有跡象表明紐約警察局以這種方式使用警察草圖。

面部識別已經成為執法中廣泛使用的技術，儘管它仍然存在爭議並且在很大程度上不受管制。CPT的一份配套報告描述了在底特律和芝加哥如何悄然實施實時面部識別系統，這在很大程度上不受居民的影響。

儘管存在對隱私和種族偏見的擔憂，但亞馬遜在2018年遭到抨擊，因為它向城市和警察部門推銷了基於雲的面部識別服務（稱為Rekognition）。亞馬遜繼續提供這項服務，儘管人工智慧研究人員以及亞馬遜的股東和員工都給予了批評。Microsoft 通過名為Face API的Azure雲託管系統提供類似的服務。

本周早些時候，舊金山市投票禁止城市機構使用面部識別，主要是為了回應民權問題。

報告中描述的做法強調了警察使用面部識別的司法限制很少。當一名警官可以搜查嫌疑人的住所或將他們拘留時，有數百年的法院判決，但是警察如何使用面部識別的規則很少。資料庫搜索通常用作調查技術，這意味著他們很少需要經得起法庭的審查。在案件可以提出之前，任何線索都會被單獨的證據確認，因此任何產生可行線索的搜索都被認為是成功的，無論在此過程中有多少無辜的誤報被吸引到系統中。

許多面部識別的支持者認為，演算法改進將有助於降低錯誤率和民權問題，但Garvie持懷疑態度。「如果沒有標準規定警察部門可以為這些系統提供什麼標準，那麼[技術]改進將無關緊要。」她寫道。「如果沒有這些規則，我們認為暫停地方，州和聯邦執法使用人臉識別是恰當和必要的。」

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