賽靈思副總裁唐曉蕾：如何依據核「芯」力量打造靈活應變的智能世界

5月9日至5月11日，2019年全球人工智慧產品應用博覽會在蘇州國際博覽中心成功召開。大會現場，賽靈思大中華區銷售副總裁唐曉蕾發表了《賽靈思：賦能中國「智」造的核「芯」力量》，結合當前AI賦能萬物的發展現狀，從賽靈思的行業領導地位、賽靈思ACAP的賦能價值、產品的應用領域、以及賽靈思的使命等方面分別進行了全面闡述。

賽靈思，全球首個無晶圓廠半導體公司，也是全球首個ASIC增強型設計套件生產商。在大會現場，億歐對唐曉蕾進行了專訪，基於賽靈思目前發展現狀與產品商業應用戰略規劃等方面進行了深入了解。唐曉蕾告訴億歐：「賽靈思在制定戰略方向的時候，是從人類的基本需求出發，著力於與人類的美好生活相關的事情，這樣才會更有意義。」

以創新為準，賦能為主專註生態產業鏈協同發展

在當前不斷追求萬物智聯的時代里，賽靈思更傾向於合作共贏，與供應商、消費者、預定商等夥伴共同擴大數據中心計算生態系統。唐曉蕾提到，此次大會，賽靈思攜手合作夥伴共同推出了四款新品：

第一，大規模視頻編解碼 實時嵌入式AI應用AUP2600系列伺服器：該伺服器是一套分散式計算架構視頻處理系統，其去中心化，打破了傳統x86系統架構瓶頸，單台靈活配置，並可擴展至高達48個Zynq UltraScale MPSoC處理引擎。

也可並行處理高達380路H.264/H.265高清視頻碼流，實現單位能耗相同下相比傳統方案33倍的性能，並發揮1/10機架空間的優勢。此外，Aupera科技同時與合作夥伴開展深入合作，在此平台上實現多種機器學習演算法應用，賦能基於人工智慧的實時視頻分析和搜索應用。

第二，圖像處理器ThunderImage：該方案基於賽靈思Alveo U200加速，來自專註於提升數據中心的異構計算能力，諸如圖像處理、視頻處理、基因計算等領域的深維科技（DeePoly）。相較傳統CPU方案，ThunderImage可以提供：15倍處理能力；10倍時延縮減；12倍節能提升；吞吐能力超越10G網卡。

第三，面向ADAS圖像識別的深度學習方案通過部署在ZCU102 B4096DPU Dual-core同時實現4中不同的應用場景。如人臉檢測、人體檢測、人體及14個關鍵點檢測、自動駕駛前視場景分割和檢測。該方案主要針對自動駕駛應用場景，提供集成化多樣化的場景應用可實現車內的人臉檢測識別，行為識別，車外車輛和行人檢測，信號燈檢測識別等。

第四，單晶元8通道視頻監控AI解決方案主要實現了4路人臉檢測，4路車輛結構化。通過在單晶元ZU7EV上部署了人臉檢測/車輛檢測/行人檢測/非機動車檢測/車輛跟蹤等演算法，實現平均單路性能12fps。可幫助客戶為不同場景提供高度集成的視頻結構化方案。

唐曉蕾在演講現場中提到，當前整個智能時代發展的三大趨勢。數據大爆炸：90%的數據散亂無序、視頻及圖像內容數據為主、需要更高的吞吐量與實時的計算能力；AI黎明：適用於所有行業、將全新智能注入各種應用、從端點到邊緣再到雲端；後摩爾定律計算時代：帶有加速器的異構計算、廣泛的應用需要不同的架構、創新的速度超越了晶元的設計周期。

以數據中心為首，「靈活多變」撒網八大核心應用

當前，萬物智聯已成AI賦能萬物的終極趨勢，賽靈思以「打造靈活應變的智能世界」為使命，面對開發者的不同需求，賽靈思充分發揮其核心優勢來提供「靈活多變」的解決方案。

具體來說，當今開發者的需求包括軟體的可編程能力、滿足廣泛應用的更高性能、適應快速創新的靈活應變能力，而當前的解決方案是利用CPU、固定功能的加速器（ASICs/ASSPs/GPUs）、FPGA，由於晶元設計的周期已經遠遠跟不上創新的速度，所以賽靈思就發揮了FPGA的核心優勢：靈活可配置、可編程；基於高性能、低功耗的晶元架構設計；靈活支持低比特計算；端到端低延遲體驗；開發豐富、可擴展的產品系列。

唐曉蕾告訴億歐，「靈活多變」指的是廣泛意義上的靈活多變，主要從以下幾個方面來解釋：

一是在面對客戶應用的時候需要靈活多變去應對。無論是通訊或者是大數據、或是人工智慧、自動駕駛、醫療影像就需要靈活多變去應對，能夠在業界廣泛涵蓋多類領域的客戶企業並不多。

二是在硬體與軟體產品上，賽靈思依然追求靈活多變的解決方案。例如同一器件的多場景使用，是賽靈思一直在堅持與完善的方向。

而在產品應用場景上，唐曉蕾提到：「我們為合作方提供硬體平台，應用場景比較廣泛，例如視頻里AI的動作識別、人臉識別，以及內容檢測，既可以應用在安防領域，也可以應用在諸如抖音、快手等視頻轉播體系等場景中。」

此外，賽靈思的戰略方向就是堅持將數據中心放置首位，以及加速傳統核心市場的增長與驅動自適應的計算。如加速工作負載的動態靈活應變能力：可編程架構的適應性，面向各種應用的動態可重構能力；指數級提升的加速能力：AI 計算能力提升 20 倍，5G 通信帶寬增加4倍；全軟體的編程模式：片上網路及軟硬體加速的引擎，軟硬體開發者皆適用的簡單編程模式。

而深耕細分市場及應用收入，也是其不斷堅持的方向。從賽靈思FY18財年的數據可知，其45%的收入為工業等方面的應用；18%的收入為汽車、廣播、消費電子領域；37%的收入為通信及數據中心方面。

強調工具鏈的價值，把握智造核「芯」力

在硬體平台的商用化價值方面，唐曉蕾告訴億歐：「第一，為客戶降低運營成本，如節省電費、佔用空間；第二，為用戶數編碼性能方面提升效率，當用傳統的x86伺服器時，可能必須要通過擴大機房來實現用戶使用數量的增加，但是利用Alveo加速之後，可以確保在用戶數量快速膨脹的時候，達到同樣的處理效果。」

除了工藝，在整個產品設計上，賽靈思在晶元界內都是首屈一指。唐曉蕾說道：「賽靈思現在已經可將模擬電路ADDA集成在FPGA上，即RFSoC產品，因此賽靈思不能單純的稱為FPGA供應商，我們是真正的平台整合供應商。」

此外，賽靈思也在產品研發上大力投入，如業界最快的56G SerDes，以支持更高帶寬的100G 乙太網和光網路設計。此前，賽靈思硬體及系統產品開發執行副總裁Liam Madden所言，賽靈思致力於幫助客戶加速創新，並為能夠通過這些新增的具有更高性能的Zynq UltraScale RFSoC 產品系列，來驅動靈活應變、智能 5G 基礎架構的開發深感振奮。

未來，整個工業都將被數據所推動，大數據將是未來世界的一個推動力，如何將大數據提取為有效數據，計算是重點。因此，工具鏈的價值也是賽靈思看重的應用方向，而2018年7月18日，賽靈思與中國AI 晶元領域的明星創業公司——深鑒科技達成戰略合作，也是因為價值互補，想要完善智能產業鏈，有效實現工具鏈上的價值。

唐曉蕾提到，預計今年十月份，賽靈思將推出SCOUT軟體平台，該平台將會幫助創新者打造簡單的工具鏈，未來賽靈思也將為開源平台作出更多貢獻。

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