谷歌再出大招：推出AI早期肺癌診斷系統 準確率高達94%

5月20日，《自然·醫學》最新發表一篇論文稱，谷歌將與美國西北大學醫學院合作研製一款針對早期肺癌診斷人工智慧（AI）系統。該系統的研發目的是根據利用機器學習讓AI學會篩查肺癌特徵，對惡性肺結節進行檢測分析甚至預測惡性程度，從而實現對肺癌的早期診斷。並且，該系統的準確率可達94%，超過放射科醫生，谷歌還曾表示它能比醫生早一年查出肺癌。

2018年，谷歌曾推出兩款AI篩查系統，分別是在泰國啟動的糖尿病性眼疾篩查系統和乳腺癌篩查系統。這兩款系統在癌症篩查的準確度方面都表現得非常優秀，糖尿病眼疾篩查系統的準確率可達95%，而眼科醫生之前檢查的準確率僅為74%，乳腺癌篩查系統的準確率更是高達99%，由此均可見谷歌在AI早期篩癌方向上的出色技術。

在這次的早期肺癌診斷系統中，來自谷歌的AI科學家們開發了一種深度學習模型。研究人員使用了近1.5萬名患者的4萬多張CT掃描圖像訓練AI，從而提高此系統的準確率。同時，AI與六名平均有8年臨床經驗的放射科醫生進行了比拼，表現也極為亮眼。

雖然這一模型還需要經過大規模的臨床檢驗，但是這一發現大大提高了肺癌患者管理和預後的希望。早一步發現肺癌就意味著早一步治療，就能大大提高患者的存活率。相信通過機器極強的學習能力，這樣的系統可以很快問世來輔助醫生評估肺癌篩查，幫助患者早日康復。

編輯：何冰子

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