人工智慧和新興技術如何改變醫療工作者 | 矽谷洞察

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德勤健康解決方案中心( Deloitte Center for Health Solutions )最近在其關於未來工作的報告中，與全美100多名高層管理人員和其他醫療系統和醫療計劃方面的運營負責人進行了交流，並詢問了他們如何為未來做準備。

德勤發現，隨著技術的飛速發展，員工和消費者的期望也相應地發生了變化，在勞動力和新的必需品之間發生了代際變化，需要改變長期的經營方式。

儘管德勤的報告主要集中在醫療保健的業務和行政方面，但其研究結果也呼應了臨床方面（實際上也是美國整體經濟）出現的類似變化，如人工智慧能力的大幅度提高。自由職業和外包承包商的新增長，以及工作人員（和病人）在經驗和期望上的巨大差異所帶來的挑戰，年齡從嬰兒潮世代橫跨到 Z 世代。

該報告稱：「未來的工作包括重新審視工作方式，以應對代際變化、新技術和人才模式，以及不斷增加的消費者需求。」

該報告的第一作者、德勤（Deloitte）首席執行官、國家衛生保健人力資本實踐負責人 Jen Radin 最近接受了《醫療保健 IT 新聞》（ HealthCare IT News ）的採訪，談到了醫院如何協調技術發展的「指數」速度與大多數醫療組織習慣的「線性」變化。

她說，協調這兩個事實意味著醫療系統需要非常積極主動地為未來定位。

「如果我們意識到技術在能力和效率上的提高，有越來越多的數據來推動遠見卓識發展，以及自動化能力的進步，那麼我們真的需要準備好我們的工作人員、工作流程和操作手段了，」Radin說。

她說：「事實上，人們可以說未來就在眼前，它只是均勻分布，一些組織已經開始大步向前，而其他組織稍稍有些掉隊。」

德勤表示，在應對這些挑戰的過程中，醫療機構需要從同一個三角形的三個方面進行思考：

• 什麼、誰和在哪裡？
• 人工智慧、認知計算和機器人流程自動化可以幫助我們做些什麼？
• 工作在哪裡完成？在現場完成？同地協作？虛擬？

不管這些工作是臨床工作、財務工作還是運營工作，智能醫療系統已經在尋找「跨工作、跨勞動力、跨工作場所的新工作方式」，Radin說道。

需要回答的問題與其說是技術本身，不如說是更宏觀的問題：「我們如何為即將到來的變革準備領導能力和不同的勞動力？」她說。她解釋說，不管是哪個部門，這都是事實。

收入周期管理

她說：「許多醫療保健組織，特別是在財政和收入循環領域，已經開始考慮他們可以使用哪些其他類型的技術，無論是機器人流程自動化還是其他形式的人工智慧，來對我們今天已經存在的許多流程實行自動化。」

「尤其是在商業領域，技術往往更為準確，這樣人們就可以更加專註於推動從技術生產出來的洞察力，」 Radin說道。「它還允許更多的24/7業務周期，以加快流程。因此，即使是合上書本這樣的事情也能以顯著的方式加速。我們看到了很多這樣的情況。」

人力資源

同時，越來越多的醫療保健機構正在利用各種勞動力平台獲取人才，甚至是培養領導能力和繼任。「當然，這並不是說人工智慧正在取代人才領域的一切決策，但可以肯定的是，如今某些方法確實可以加速一些事情，比如簡歷審查，或者為某些難以找到人才的領域打開和思考新的資源類型。」

她補充說，隨著醫療系統繼續優先考慮不同工作人員的多樣性，這種基於人工智慧的技術正在開闢「一種全新的思維方式，即包容和創造一個包容的環境」。

護理

Radin 指出，未來幾年，美國60%以上的護士名義上達到退休年齡。

她說：「這些臨床醫生擁有豐富的經驗和專業知識。」在許多情況下，由於工作對他們來說可能太過勞累，或者工作時間不在他們願意的輪班期間或一周內工作的時間，所以因為這種理由在勞動力中失去這些專業人士真是糟糕透頂。」

許多醫院和醫療系統開始利用新興技術實行他們的人員保留策略，他們說，「比如說，我們如何才能招到經驗豐富的重症監護室高級護士長並讓他或她使用虛擬醫療健康平台來監控多個重症監護室？」她解釋道。「你們增加了與病人接觸的機會，加強了對護理行業的監管，這樣越來越多的高級護士長能像臨床醫生一樣積極工作。」

內科醫生及電子健康檔案

「對於醫生和護士來說，過勞是一個重大問題，因此我們正在探索各種技術，這些技術要麼在攝入和（或）排出的臨床操作中起到關鍵作用，要麼為抄寫起到幫助，」 Radin說。語音識別技術「肯定會在這個領域變得更加高效，毫無疑問，在未來的幾年裡，它可能會變得非常、非常強大——臨床醫生可能只需要編輯筆記，而不是浪費時間塗塗寫寫。

她補充說：「但這還有另外一個方面，那就是抄寫員也是臨床醫生，雖然可能在世界不同地區，但實際上他們正在參與醫療活動。」還有一個臨床醫生正在記錄筆記——你可以叫他「現場抄寫員」。許多醫療系統正在探索這一點。」

放射學和影像學

「放射學是一個很好的例子，在某種程度上，未來唾手可得，」 Radin說。「現在，簡單的掃描由人工智慧讀取，然後由放射科醫生檢查，或由內科醫生檢查，複雜的也許只是標記出來，由某種技術進行檢查。」

「另一趨勢是放射科醫生「隨處」可以做這項工作」，她解釋到，「你可以了解一下這項工作什麼時候開始變成一種「兼職」，根據你的產出給予你補償和獎勵。所以這已經不是自由職業者或承包商的範疇了，已經變成另一種類的工作了。有些人可能覺得這太瘋狂了。但如果你仔細想想，把技術和勞動力和地點結合起來，這確實是個很有意思的例子。」

從哪裡開始？

Radin說，人工智慧「將會發展得越來越好」，因此，醫療系統不僅要考慮目前如何利用它，還要考慮 「未來三年，到那時演算法非常精確」。今天，我們如何利用臨床和非臨床資源做好準備，使自己成為與機器並肩工作的人，也就是說，為了達到最佳的臨床結果，實現最佳的患者和家庭體驗，並減少臨床醫生的倦怠感？，

她解釋說，對於那些尚未完全適應臨床人工智慧投資的醫院，「有很多不同的臨床操作空間需要考慮，並開始考慮原型開發和快速試驗。」停留時長真的很有趣。我認為急診到住院的轉變也是一個非常有趣的轉變

有一件事是肯定的：這些技術推動的工作、勞動力和工作場所的變化「在我們周圍，而且正在發生，」 Radin說。問題是，「我們如何改變我們的戰略，為正在發生的事情做好準備，以便更好地為患者、家人和消費者服務。」這些選擇確實重要。但我確實認為，現在，這個國家的組織真正需要依靠這一點，並且擁有它。」

原文作者：Mike Miliard

原文鏈接：https://www.healthcareitnews.com/news/how-ai-and-emerging-tech-are-affecting-future-healthcare-workforce

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