誇張是科技廠商的基本操作，包括谷歌也不例外

兩周前，谷歌在美國山景城舉行了本年度的I/O開發者大會，並將全新的Android Q正式推出。這一次，在自家的Google Assistant上，谷歌為進一步推進其AI能力，帶來了不需要聯網的本地AI演算法，可實現離線語音助手、離線自動給視頻添加字幕等既神奇操作。

而在去年同一時間的I/O 2018上，谷歌除了帶來Android P之外，CEO皮查伊還向外界展示了一項黑科技，能像真人一樣打電話的AI——Duplex。谷歌還特意在現場演示了使用Duplex進行預訂服務，包括時間、地點、預約服務內容等，而且面對電話另一頭的人類，AI的反應相當之人性化，其語音語調和節奏聽起來相當自然，甚至會合理的運用各種語氣詞。

谷歌Duplex有四分之一是人類操作的

隨後，谷歌母公司Alphabet董事長、前斯坦福校長，以及圖靈獎獲得者John Hennessy更是親自為其站台稱，「至少在商務預約領域，Duplex算是通過了計算機科學家阿蘭·圖靈在1950年提出的圖靈測試。」

不過谷歌推出的這個神奇的AI，最近卻被來自《紐約時報》的記者揭穿了它的假面。並表示，在實際測試過程中，Duplex在電話中的聲音如此之富有人情味，是因為通過Duplex撥打的電話中有75%其實是由人來操作的。

這件事情的起因，則是當初面對大眾在科學倫理上的質疑時，谷歌採用的應對措施出了點岔子。當初，在I/O 2018上Duplex的效果實在是好的驚人，以至於外界對於「AI可能失控」的恐慌，因此官方為保證科技透明度和倫理道德，無論Duplex會以什麼形式工作，都將向電話另一端的人聲明身份，讓對方知道自己是AI。

在Duplex開始進入常規運行環節後的某一天，美國一家餐廳的工作人員接到一通來自Google Assistant的電話，但是因為明顯的口音問題導致其起了疑心，於是直接問道，「你是人還是AI？」沒想到Duplex馬上回答我不是機器人，然後還笑了起來。因此，這家餐廳的工作人員在給《紐約時報》爆料之後，才引起了隨後記者的親身體驗。

當然，針對《紐約時報》的報道，谷歌方面承認的也很痛苦。其大大方方的表示，目前通過Duplex撥打的電話中，有四分之一來自人類的操作，剩下由AI負責的四分之三當中也有15%受到人工干預。

新技術難免不成熟

可當初谷歌說Duplex在「商務預約領域」是通過了圖靈測試的，而圖靈測試是什麼？為什麼其成為判斷AI能力的重要基準呢。事實上，所謂的圖靈測試是用來測試其對象——機器，是不是具備人類智能的方法。用最簡單的話來描述就是，圖靈測試的意義在評判一台機器是否能夠成功模仿人類。但是，Duplex僅在特定領域通過這一測試就已經讓業界興奮了，也代表著大家努力的方向沒有錯誤，但結果一年過去了之後，發現Duplex居然在吹牛。

為什麼在Duplex的工作中，谷歌還需要加入人工幫助，在The Verge看來，是因為Duplex還很稚嫩，依然需要獲取足夠多的數據以訓練AI能力。相比於常規的AI客服與智能電話機器人，谷歌Duplex最核心的賣點就是「自然對話」，這背後是自然語義理解、自然行為建模，以及自然語氣三大核心，谷歌的解決方案是在循環神經網路的基礎上，使用低置信度模型來解決響應問題，並基於WaveNet和Tacotron的合成TTS引擎控制語音語調。

由於大量新技術的應用，不夠成熟其實就可以理解了。不過在科學倫理領域，或許現在的Duplex才更能夠讓用戶接受。大家之所以會擔憂AI引發的問題，最大的根源在於整個AI能力背後的機器學習、深度學習領域的複雜性，對於非從業者的普通人乃至監管機構來說，理解AI工作的原理很困難。

事實上，早在I/O 2018上展示的Duplex錄音視頻，就曾受到了外界的質疑，因為在其中一次示例通話中的兩位女性員工，都沒有在電話上提到自己公司的名稱（這其實不符合邏輯），而且錄音中也沒有環境噪音（不符合日常狀態）。

發布會吹牛，其實是科技圈的傳統藝能

發布會上「造假」、美化和誇張，其實是商業領域的「潛規則」，特別是在前瞻性更強的科技領域，表現也尤為明顯。比如說手機廠商常用的單反照片手機樣片，蘋果在自家第一代麥金托什電腦上，用512K系列來假裝是128K系列的性能表現和操作體驗，科大訊飛此前AI同傳與人機耦合模式之間的是是非非，事實上都屬於這種誇大式宣傳。

而廠商之所以會幹這種事兒，其實與科研造假的邏輯很相似，要麼為名、要麼為錢。而且，科技廠商的誇張還很不容易被發現，一方面本身科技領域的門檻本身就較高，普通消費者也很難搞懂，另一方面廠商基本上很少會憑空吹牛，更多的是將80分吹成100分。

回到谷歌身上，作為堂堂五大科技巨頭FAAMG中的一員，應該說已經早過了需求吹牛來彰顯自己實力的階段，但在AI領域事情其實起了一點特別的變化。相比於從PC互聯網到移動互聯網的變革，AI興起將帶來的影響有過之而無不及，但是AI人才和需求之間的供求卻是極端不平衡。

不同於經過本科乃至自學就能入門的一般程序員，以機器學習和深度學習為代表的AI領域，可以說是需要博士才能出成果。而根據Linkeln在2018年的相關數據分析，全世界大約有22000名擁有博士學位的AI從業人員和研究人員，其中只有七分之一正在尋找工作。

因此這其實是一個買方市場，作為賣方的谷歌想要招攬更多人才，當然需要向潛在意向人群展示自家的AI技術有多麼出色，希望利用馬太效應聚攏更多的人才，塑造一個科技實力出色、黑科技層出不窮的公司形象。總的來說，現在看來所謂Duplex在某些領域通過圖靈測試，可能就是一個品牌營銷套路，只不過套上了高科技的外殼，並冠上了谷歌的招牌。

至於這件事最後的影響，或許對於谷歌來說並沒有傷筋動骨，也談不上虛假宣傳，只不過再多來幾次之後，大家對於谷歌黑科技的免疫力，可能就會大幅提升了。

【本文圖片來自網路】

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