Dynatrace助力企業實現智能自主的雲管理

對於很多企業而言，已經基本上度過了上雲的摸索期，即便是正在準備上雲的用戶，現在也已經有很多成熟的解決方案供其選擇。但是隨著雲業務的開展，企業在雲端部署的應用越來越多，虛擬設備的規模也隨之變得越來越龐大，雲計算體系架構也隨著變得越來越複雜，雲管理問題也開始隨之顯現。

Dynatrace所展示的企業業務應用數量圖表

企業如何對雲上業務進行統籌管理，5月13日連續九年被Gartner評為「APM魔力象限領導者」的Dynatrace在北京舉辦了「中國業務發展與產品策略媒體溝通會」，會上大中華區總經理琚偉先生在向大家分享了如何利用Dynatrace一體化平台，構建自主的企業雲軟體智能平台。

Dynatrace大中華區總經理琚偉先生

從琚偉先生的介紹我們可以了解，隨著企業在雲上業務的增長，運維的壓力也在極具提升。即便是簡單應用，在滿足海量用戶訪問時，也會拉起數以千計的微服務。這就是當前雲化生態的特點，幾千個微服務，在運維的場景里，環境里展現出來的就是一個點。這一個點到底和其它的東西的相關性是什麼？哪個用戶在用？哪個用戶在使用這個微服務？體驗是什麼樣的？這個是非常複雜的東西。

怎麼可以把這些複雜的環境理順，讓這些如同N乘M般指數級關係的關聯設備的運營狀態清晰展現出來，這是一個非常複雜的問題。試想用戶現在買汽車，本身自帶燈，他永遠只能照亮眼前的路，後面十米二十米以後可能是一個懸崖，沒有辦法幫你做到預測。雲的基礎設施也是如此，缺乏全局掌控就無法了解其中潛藏的風險。

在現在的複雜雲環境下怎麼實現「智能的自動駕駛」，不但能夠給一個「司機」提供路況的信息，而且還可以給所有的雲生態用戶都提供信息，這絕對不是一個簡單的問題，也絕對不是完全靠人工可以做到的，這個是一個非常大的變化。

因此，從2018年開始，Dynatrace開始重新定義自我，把自己變成一個「軟體智能」公司，打造軟體智能的平台。

這個平台的構建都源自數據，數據的收集端有一個很好聽的名字——One Agent，可以把用戶的數據、生態的數據收集起來，經過複雜的分析，通過人工智慧技術生成客戶應用環境的星空圖。

Dynatrace去年有一個口號：「每一個用戶，每一筆交易，我們都可以做到跟蹤」。然而，做到全鏈路的跟蹤，複雜度非常高。需要及時分析出應用連接故障是手機接入的wifi問題，還是後台到資料庫的問題，或者是海量微服務中的一個出現問題，必然需要依靠人工智慧的技術才可以實現。

為此，Dynatrace在五年前，重新構建了全新的產品線，從而實現所有雲的原生態進行支持。並向用戶提供非常豐富的API，滿足用戶全鏈路的業務分析。從而實現一旦交易鏈路出現問題，就可以直接查出故障的根本原因。

正是因為如此，當前Dynatrace的產品解決方案被眾多雲計算平台普遍採用，並且在向越來越多的大型製造、零售、金融等行業用戶提供服務。相信隨著未來企業雲業務的拓展，Dynatrace會向更多用戶，提供出更加專業的軟體智能運維服務。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！