F-35與B-2正在進行「殺手級」的升級

據《國家利益》雜誌報道，由於新興人工智慧系統的快速整合，F-35或B-2的攻擊任務，目標和戰鬥數據共享都在迅速轉變，導致美空軍正在調整戰術並適應未來的戰爭戰略。

更快的計算機處理器，能夠合併或「融合」感測器信息的AI融合演算法以及自動化維護和檢查清單——旨在預測未來威脅環境的飛行員策略。對於F-35和B-2，快速資料庫訪問權，組織信息和執行高容量程序功能都是AI應用程序的決定性優勢。例如，演算法能夠掃描、查看和組織目標、ISR和感測器輸入，例如導航信息、雷達警告信息、圖像或視頻。

人工智慧的各種應用現在可以執行各種功能，而不僅僅局限於傳統的IT或網路空間概念; 計算機演算法能夠即時訪問大量數據，進行比較和組織信息，並為人類執行自動程序和分析功能。當通過計算機自動化執行大量冗餘任務時，人們可以自由地消耗能量，從而開展更廣泛的概念工作。

例如，F-35使用人工智慧的早期迭代來幫助在一個屏幕上獲取，組織和向飛行員提供信息，而無需人為干預。通常被稱為緩解飛行員的認知負擔，旨在系統地在單個屏幕上呈現來自一系列不同感測器的信息；F-35被廣泛討論的感測器融合就是這種現象的證據，因為它涉及為飛行員整合目標，導航和感測器信息。

F-35計算機系統，自主物流信息系統，涉及人工智慧的早期應用，其中計算機進行評估，通過檢查表，組織信息並自己做出一些決定，而無需人工干預。

這台名為ALIS的計算機使飛機的物流尾部更加自動化，並能夠無線收回有關發動機健康狀況或其他航空電子設備的信息。

ALIS製造商洛克希德·馬丁公司的一份聲明稱：一個安全的信息環境為用戶提供了在分散式網路上使用支持Web的應用程序的最新信息。聲明繼續說，ALIS作為F-35的信息基礎設施，將飛機健康和維護行動信息傳輸給全球分散式網路上的用戶。在不久的將來，F-35飛行員將能夠利用人工智慧來控制從飛機駕駛艙附近飛行的一小群無人機，執行感測、偵察和瞄準的功能。

目前，RQ-1和MQ-9等無人機的飛行路徑，感測器有效載荷和武器處理由地面控制站協調。

例如，RQ-1，MQ-9r或RQ-4的紅外感測器的實時視頻輸入可以直接進入F-35駕駛艙，而無需前往地面控制站。這可以加速飛行員攻擊的目標和戰術輸入。在涉及空對空和空對地威脅的快速作戰環境中，提高速度可能會產生很大的差異。

在倫敦一家名為「Chatam」的智庫的研究論文中，進一步探討了利用先進演算法和機載計算機快速執行一系列飛機功能，同時使人類發揮指揮和控制作用的前景。

「飛行員非常依賴程序來幫助他們管理各種任務。例如，當火光照亮或另一個子系統指示問題時，訓練飛行員首先穩定飛機，然後轉向手冊以確定正確的程序。這些程序是必要的，因為有太多的解決方案可能存在問題，「Chatam 的文章寫道。

空軍的隱形B-2轟炸機就是另一個例子; 空軍官員說，這架飛機正在接收一種新的飛行管理控制處理器，它將航空電子設備和機載計算機系統的性能提高了約1,000倍。

據空軍高級領導人稱，升級是對傳統系統的一次改進，提供了超過處理器吞吐量、內存和網路速度的一千倍。新的處理器將有助於自動導航程序並加速B-2「線控飛行」技術，所有這些技術都旨在使飛行員能夠在最緊迫的戰鬥任務中消耗能量，同時減少干預。

空軍官員表示：「B-2飛行管理控制處理器升級，也稱為極高頻率，於2016年8月完成了飛機的最終安裝。」

更快，更強大的處理器將使飛機的航空電子設備，雷達，感測器和通信技術能夠更好地識別和攻擊敵方目標。攻擊的時間將大大減少，使B-2能夠更有效地發射武器，從而降低其對敵人攻擊的暴露。

於20世紀80年代建造的B-2是一種數字飛機，它使用所謂的「玻璃駕駛艙」用于飛行控制和機載系統。

升級涉及將飛行管理控制處理器（飛機的大腦）重新託管到功能更強大的集成處理單元上。

另一種基於計算機的升級包括現在正在開發的防禦管理系統，這是一種新興的感測器系統，用於識別敵方防空的位置。這個名為DMS的系統使用計算機授權的感測器技術向B-2機組人員通報防空的位置。這不僅提高了任務效率和安全性，還有助於確保B-2隱形轟炸機任務的完成。

完

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