中國計算機學者熱議硬科技創新，支招解決「卡脖子」問題

近日華為危機再度暴露半導體產業卡脖子問題，在這個時間點，如果我們回顧中國的科技產業，很容易發現各行各業都存在一定「卡脖子」問題。

解決產業的卡脖子問題，要靠關鍵核心技術即硬科技上的突破，但要實現這種突破絕非一朝一夕的投入。過去幾十年，國外巨頭公司在基礎科研的投入巨大，在硬科技上更是布局長遠，中國的硬科技創新究竟該如何追趕？

這種氛圍下，自力更生、自主創新、自主可控這幾個科技產業發展的關鍵詞，也出現在了中國計算機學會今年的「青年精英大會」上，在這個集結了中國計算機科學領域產業、學術界權威及新生代力量的場合，計算機領域硬科技成為討論焦點。

張鈸院士：突破在於從根本上改變思路

根據現場的討論，目前國內在計算機領域仍有以下幾個最難突破的問題：怎樣做出面向生態的操作系統，此前有說法認為操作系統並不難做，難在生態，但事實上這兩點相當於一個硬幣的兩面，即生態的核心部分就是操作系統，一個成功的操作系統需要去定義或暢想一個生態，這是系統軟體工作最難的部分；而在晶元研發上，近幾年國內的晶元研發其實取得了一定的進展，卻同樣被認為在生態上遠遠不如國外廠商，而回到生態的核心——產品本身，產品性能依然不足的問題就暴露出來了；在廣義的計算機系統上，國內同樣具有開發系統的能力，然而整個計算機系統的工程化（包括軟體系統和硬體系統）還沒有到達完成的階段，無法驗證其安全和可靠性。

圖|張鈸院士（來源：中國計算機學會）

除了這些具體的技術突破點，中科院院士、清華大學教授張鈸則提出新的觀點：最難突破的問題不在某項具體技術突破點，而在於改變思路。

他認為，當前人們研究人工智慧，比過去造原子彈還困難，因為我們是在對人腦了解極少、不清楚智能的本質的情況下做這件事。但重要的是要大膽假設。

張鈸院士特別提到，1994 年的圖靈獎選擇了曾在專家系統上有傑出貢獻的 Raj Reddy 等，而當時專家系統並不成功。但是，這個思路很有創新意義，即假設人腦是信息處理器，而計算機也是信息處理器，兩者在智能上是可以互通的。

不過，這樣的假設在當時來看是相當「另類」的，中國的研究人員要取得這樣的成績還要看是否能夠有這種大膽創新的假設。

「卡脖子」問題，學術界該怎麼解決？

發現問題之後，更大的考驗在於如何解決問題，再聚焦於當下，如何創造能夠解決問題的「土壤」。這片「土壤」的重要組成部分之一，就是負責輸出人才的教育環境。

在近日接受媒體採訪時，任正非回應華為危機的解決之道，亦是不急於談及解決華為燃眉之急的方法，而是針對中美貿易戰的本質給出更大格局的答案——唯有提高教育，沒有他路。

（來源：央視新聞）

在教育上，政府層面已經在教育體制改革上屢有動作，例如去年推出的「破五唯」的倡導，加大對基礎科學研究的支持等，都在學術界引發了熱議，已經不再是用錯誤的方法去解決虛假的問題。

也有學者在「青年精英大會」的討論環節表示，中國現有的一些機制已經改變了此前我們的教育難以激勵創新的面貌，但由於還未達到一定時間的積累，所以尚未直接收到非常明顯的效果。

具體到解決卡脖子問題、科技創新上，張鈸院士提到，由於科學、技術、工程這些要素在中文語境中有所混淆，在一些問題的認識和分工解決上可能仍有誤區。正如錢學森生前曾感嘆，我們國家「沒有一所大學能夠按照培養科學技術發明創造人才的模式去辦學」。

「科學在於原始創新和發現，應該靠大學和研究機構來主導；技術在於克服實際難題，工程在於工程實踐，這兩者主要由靠工程師和技術隊伍來主導。簡單的技術我們可以不再去從零攻關，但是在複雜的技術上我們想要引領世界，必須從源頭上掌握」，他說。

據了解，目前張鈸院士也在清華帶領著一支隊伍探索基礎理論突破。清華大學人工智慧研究院近日就成立了基礎理論研究中心，旨在實現源頭創新，改進目前人工智慧理論和方法的不足，把清華大學打造成全球頂尖的人工智慧基礎研究創新中心，推動魯棒可解釋人工智慧的跨越式發展。

（來源：清華大學汪玉）

不少青年學者關心的另一個問題在於產學結合。在「青年精英大會」第一天的「思想秀」上，包括阿里巴巴高級研究員李飛飛、清華大學教授汪玉在內的多位學者都表達了希望當下的計算機科學從業者能夠不局限於自身領域、注重拓寬研究視野、注重產學結合的呼籲。

汪玉對 DeepTech 表示：「一方面不要只為了發 Paper 而做研究，另一方面不要只為第二天就要用上的技術而做研究。當下高校的研究人員應該馬上做出改變的一個方向是，更多地做基於應用的基礎理論的創新研究」。

而從現場各位學者在人工智慧最新進展上的分享來看，與產業應用的結合已經提供更多的學術創新驅動力。例如，楊強教授介紹了他正在從事的聯邦遷移學習研究。因為在現實的企業應用場景中，已有的AI架構還無法將不同的數據與數據的擁有者無縫對接，其中涉及用戶數據隱私和安全問題，聯邦遷移學習正是為解決這些問題提出的新的機器學習模式，也被認為是未來幾年人工智慧研究的一個新興方向。

圖｜中國計算機科學學者討論「卡脖子」問題（來源：中國計算機學會）

註：中國計算機學會「青年精英大會」

「青年精英大會」由中國計算機學會（CCF）主辦，今年於5月24日~25日在成都中國西部國際博覽城舉辦，聚焦「硬科技創新之路」，共包含6個特邀報告、1個大會論壇、12個專題論壇、2個思辨式YOCSEF論壇、以及思想秀和科技創業秀，內容主題涵蓋深度學習、聯邦學習、邊緣計算、類腦計算、圖計算、晶元、人機物融合、工業系統安全、機器人等新技術和新產業。今年的第九屆大會邀請了百名國內外計算機領域知名專家、企業家到會演講，有近800名來自中國計算機領域的青年精英人士參會。

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請隨簡歷附上3篇往期作品（實習生除外）

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