AI晚報：IEEE被曝禁止華為員工擔任審稿人編輯

「智東西」晚報第1243期

2019.5.29 周三

#今日要聞#

1、IEEE被曝禁止華為員工擔任審稿人編輯

5月29日，電子和通信行業領域的頂級技術學會IEEE被曝向其旗下眾期刊的主編們發送郵件稱：禁止華為員工擔任審稿人或編輯。截至目前，IEEE官方還未對此事發布官方聲明。智東西向華為方面求證此事，也尚未得到回復。

3、聯發科推全球首款單晶元5G手機晶元

5月29日，聯發科技面向高端5G智能手機發布全新5G移動平台，該款多模5G系統單晶元（SoC）採用7nm工藝製造，內置5G數據機Helio M70，包含ARM最新的Cortex-A77 CPU、Mali-G77 GPU和聯發科技獨立AI處理單元APU，可滿足5G的功率與性能要求。

該款多模5G移動平台適用於5G獨立與非獨立（SA / NSA）組網架構Sub-6GHz頻段，支持從2G到4G各代連接技術，將於2019年第三季度向主要客戶送樣，首批搭載該移動平台的5G終端最快將在2020年第一季度問市。聯發科技5G晶元的完整技術規格將在未來幾個月內發布。

#華為事件進展#

1、戴偉民：美RISC-V商不能向華為出售IP

5月29日消息，台灣RISC-V聯盟今日舉行RISC-V X AIOT/5G新嵌入式智能解決方案論壇，會中，中國RISC-V產業聯盟理事長、上海芯原微電子董事長戴偉民表示，美國RISC-V廠商已受管制，不能向華為出售IP。

他表示，實現RISC-V有3種方式，一是購買商業IP、二是採用開源代碼，三是自行開發。若RISC-V購買商業IP，受EAR管制，就不能出售IP及提供服務給華為；若採用開源代碼或自行開發，目前不受管制，但為避免被如固態技術協會（JEDEC）等組織停止會員資格，廠商仍可能選擇先不向華為開放。

2、SD存儲卡協會恢復華為成員資格

5月29日消息，制定SD存儲卡標準的SD協會官網顯示，該協會的成員名單中重新出現了「華為公司」的名字。這也意味著SD協會恢復了華為的成員資格。華為暫未就此作出評論。

#人工智慧#

1、復旦科研團隊發明新單晶體管邏輯結構

5月29日消息，復旦大學科研團隊近日在集成電路基礎研究領域取得一項突破。他們發明了讓單晶體管「一個人干兩個人的活」的新邏輯結構，使晶體管面積縮小50%，存儲計算的同步性也進一步提升。如果成功產業化，將推動集成電路向更輕、更快、更小、功耗更低方向發展。相關研究成果已在線發表於《自然·納米技術》。

2、創新工場注資500萬成立AI研究公司

5月29日消息，工商數據顯示，近日，創新工場（北京）企業管理股份有限公司新增對外投資，成立創新工場（廣州）人工智慧研究有限公司，註冊資本500萬元人民幣，法定代表人為王詠剛，實際控制人以及最終受益人為創新工場聯合創始人、管理合伙人汪華，持股比例為 33.28%，該公司由創新工場100%控股，經營範圍包括：計算機技術開發、技術服務；人工智慧演算法軟體的技術開發與技術服務等。

3、DeepMind提出新型端到端神經網路架構

5月29日消息，DeepMind最近的一項研究將符號人工智慧和深度學習結合起來，提出了一種新型端到端神經網路架構PrediNet。PrediNet 可以通過學習形成命題表徵（propositional representation），該表徵具備來自原始像素數據的顯式關係結構。為了評估和分析該架構，DeepMind研究者使用了一組簡單的視覺關係推理任務，這些任務複雜度各不相同。實驗結果表明，新架構在此類任務上進行預訓練時，能夠學習生成可重用的表徵，從而在新任務上取得了比基線模型更好的後續學習效果。

4、百度提出全並行語音合成模型ParaNet

5月29日消息，近日，百度研究院在論文《Parallel Neural Text-to-Speech 》中，提出了語音合成領域首個全並行模型 (Parallel Neural Text-to-Speech)。該模型直接採用前饋神經網路 (Feedforward Neural Network)，不依賴於任何自回歸神經網路 (autoregressive neural network) 或者循環神經網路，從文本生成音頻波形僅需一次前饋傳遞（feed-forward pass），大大提升了合成速度。

5、中國區裁員後 甲骨文西雅圖裁員300人

5月29日消息，甲骨文最近在西雅圖辦公室裁員300名員工，這是甲骨文雲計算團隊全面壓縮計劃的一部分，而整個計劃據稱涉及數千個崗位。甲骨文尚未對此置評。

6、伯克利開源無獎勵端到端深度學習研究

5月29日消息，伯克利人工智慧實驗室推出一種無獎勵的端到端深層強化學習方法，可幫助機器人在沒有手動獎勵的情況下從一定數量的描述成功完成任務的圖像中學習。機器人將利用大約80個圖像開始學習，並偶爾向用戶查詢其他標籤。在查詢過程中，機器人將向用戶顯示圖像並要求用戶標籤以確定該圖像是否表示任務的成功完成。研究人員們設定了大約25到75個此類查詢，通過使用這些查詢，機器人能夠在 1-4 小時的交互時間內直接在現實世界中學習。據了解，該方法為目前現實世界中最高效的基於圖像的機器人機器學習方法之一，研究團隊已開源這一實驗。

#新出行#

1、王勁稱想重回自動駕駛產業一線

5月29日消息，前百度高級副總裁、景馳科技創始人王勁表示，過去一年多自己是站在生態鏈上下游的角度去推動自動駕駛行業的發展，是處於二線的位置，但現在，受到近期任正非仍在一線衝鋒陷陣的激勵，王勁表示「我想重回一線」。

2、愛馳汽車已獲明馳基金10億戰略投資

5月29日消息，愛馳汽車已經獲得明馳基金的10億元戰略投資。據江西財投基金在本月初發布的消息稱，5月9日，江西省發展升級引導基金完成對上饒市明馳新能源創新投資中心出資。該基金總規模10億元，專項投資於愛馳汽車有限公司，用於該公司產能30萬台新能源電動汽車的上饒廠房車間和生產線建設以及新車型的研發和全國範圍內電動汽車銷售體驗店的布局建設。

3、CICV 2019在京舉辦 中日歐美巨頭齊聚

車東西5月29日消息，第六屆國際智能網聯汽車技術年會（CICV 2019）今日在京舉辦，中日歐美智能網聯汽車領域巨頭齊聚會場。在本屆CICV大會開幕式及主旨報告環節，中國汽車工程學會常務副理事長兼秘書長張進華，清華大學教授、中國智能網聯汽車產業創新聯盟專家委員會主任李克強，北汽集團董事長徐和誼，大眾集團研究所自動駕駛負責人Helge Neuner，豐田研究所先進技術開發公司CTO Ken Koibuchi，美國加州車輛管理局前局長Jean Shiomoto五位嘉賓就智能網聯汽車與自動駕駛發表了主題演講。

李克強提到，目前，汽車工業已經進入4.0時代，智能網聯、自動駕駛等未來汽車技術更多依賴於新一代互聯網、大數據、雲計算以及人工智慧進行實現。

徐和誼認為，智能網聯汽車產業發展的下一階段，聚焦三個銜接：一、從技術到產品的銜接；二、從產品到場景的銜接；三、聚焦產業到生態的銜接。在北汽智能網聯汽車戰略規劃方面，他表示，目前北汽搭載L1級自動駕駛汽車的車型已全面上市；而在今年下半年，北汽還將有數款L2級自動駕駛汽車上市；到明年，北汽將會推出搭載L2.5級自動駕駛系統的車型；在北汽的規劃中，2022年將會是其L4級自動駕駛汽車落地的時間點。

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