美光：伺服器異質運算比重增加，預估內存需求增至6倍

各種新的應用造就數據存儲和運算的需求，而以往是大家注目焦點的零部件如存儲和內存廠商，因應AI時代來臨，而提出他們相對應的策略。美光今日 (5/29) COMPUTEX展覽期間舉行媒體活動，美光運算與網路業務部門資深副總裁暨總經理Thomas T. Eby指出，數據中心因異質運算比重增加，內存需求也將增加6倍。

Eby解釋內存增加6倍的依據，說以往數據中心以CPU構成運算主力，如今因為各項應用，有更多異質性運算元件的需求，如TPU、GPU、FPGA、ASIC、神經網路運算晶元。比起單純用CPU構成的運算能力，Eby指未來在數據中心中增加新的異質性組件，增加6倍的內存是有依據的。

至於要怎麼滿足數據中心，AI架構所需要的運算需求，美光會與製造商加強彼此合作，解決人工智慧等應用之下，減少數據傳輸的距離，要求內存必須鄰近運算的工作負載，也被稱為「內存內運算」。在新興應用之下，數據得更靠近內存，甚至在內存直接運算，但仍還要研究出具體做法。

美光認為數據是今日的全球貨幣，預估全球需傳輸、存儲、分析的數據量將於九年內增長十倍，至2023年時達103ZB。面對如此龐大的數據量，如何將其轉化為信息並從中挖掘有用的洞見將是一項難題，而人工智慧在數據分析的過程扮演要角。若以比喻說明，人工智慧以運算為腦，內存與存儲則為其心。

根據美光委託Forrester訪問構建人工智慧平台的工程師和IT專家的結果顯示，開發人工智慧系統時，首要考量並非運算，而是如何打造內存與存儲架構以滿足龐大運算需求。報告中有超過九成的受訪者表示，內存與存儲架構攸關開發人工智慧系統的成敗，存儲與內存吞吐量的重要性更勝於運算，且運算與內存間的距離越來越近。

在自動駕駛汽車的內存需求方面，Eby也表示，未來每輛L5級自動駕駛汽車，將會配置8-12個解析度高達4K-8K的顯示屏幕，而為了支持V2X連接，內存每秒需處理0.5-1 TB的數據量，在車內娛樂系統方面，內存帶寬需求每秒也將達150-300 GB。未來自動駕駛汽車將會像飛機一樣有黑盒子，以每30秒持續錄製片段，紀錄車內外狀況，因此內存帶寬需求每秒也達到1 GB。此外，在車輛生命周期中，會重複寫入的數據加起來將有150 PB（Petabyte），所以對內存與存儲的性能與耐用性要求會特別高。

未來將有越來越多邊緣設備，甚至是車子也可以視為特殊面貌的邊緣設備，Eby說美光看到內存組件的機會。另外傳統數據中心演變成分散式的伺服器配置，類似未來5G的基站設置模式，美光也會過程中要滿足夥伴的內存需求。

Eby表示：「美光本身就是人工智慧應用的最佳案例。通過導入人工智慧至生產廠區，美光得以增加生產良率、促進工作環境安全與提升整體性能。」Thomas T. Eby進一步指出：「美光引入人工智慧打造智能製造，所得到的成果包括達到成熟良率的時間縮短25%、提升晶元產出10%以及產品品質事件減少35%，效果顯著。」

Eby簡短回應美中貿易戰，以往銷售數據會依據美國證期會規定公布，相關法規會遵循所在國家法律，當然還有美國的法律。美光強調貿易戰的議題，之後會有公司統一發聲明。

(首圖來源：美光)

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