美國防部聯合人工智慧中心推進新領域研究

編者按

5月16日，美國防部聯合人工智慧中心（JAIC）首席技術官吉爾·克里斯曼在美軍通信與電子協會「技術網路」（TechNet Cyber）會議上發表講話，宣布將啟動兩個新的人工智慧（AI）國家任務計劃（NMI），分別關注「網路安全監測」和「機器人流程自動化（RPA）」兩個領域。JAIC此前宣布的兩項NMI分別是「預防性維護」和「人道主義救援」。

背景

JAIC的使命是擴大AI在整個國防部的影響，加速交付基於AI的能力，推動國防部部署AI和機器學習技術。該中心的AI能力交付項目分為「國家任務計劃」（NMI）和「部門任務計劃」（CMI）兩類，NMI是對CMI的補充。CMI由其對應的主管部門負責管理，JAIC主要負責協助。而NMI則是由JAIC親自推動，現將JAIC其中4個NMI（預防性維護、人道主義救援、機器人流程自動化、網路安全監測）有關情況簡單介紹如下：

預防性維護

「預防性維護」計劃的重點是找出發動機部件何時可能發生故障。該計劃目前正在美國特種作戰司令部H-60「黑鷹」直升機機隊進行試點，由此開發的AI技術未來幾個月將推廣到美空軍、海軍和陸軍，應用於各軍種的H-60機隊。對這項技術的需求是由國防部推動的，規定所有平台的戰備就緒程度至少達到80%。加強對軍用部件何時失效或何時需要更換的預測，將提高後勤供應鏈的效率。

「預防性維護」計劃還在開發「AI數據管理工具」，比如陸軍的「維護記錄評估綜合學習演算法」（CLARE），CLARE等工具旨在通過揭示不同數據點之間的聯繫，讓開發AI解決方案的過程更簡單和更快速。CLARE目前準確率超過90%，並已被應用於4000多萬條維護記錄。JAIC正與美國海軍航空系統司令部、美國陸軍未來司令部和美國陸軍工程研究與發展中心合作，旨在增強CLARE，為海軍和空軍的維護記錄提供類似的能力。

人道主義救援

「人道主義救援（HADR）」計劃尋求使用數據模型來應對救援事件，如為救災人員處理關於森林火災蔓延的實時數據，並改進救援期間的工作。

機器人流程自動化

機器人流程自動化（RPA）並非嚴格意義上的AI，但在設計和製造過程中出現了許多與AI相類似的問題，同時也有很多共同的優勢。JAIC設想，如果國防部的後端支持團隊能夠採用自動化完成一部分工作，就可以投入更多精力去從事那些需要人工判斷和分析的複雜任務。

網路安全監測

在網路領域，JAIC與國防部其他組成部門合作進行市場調查，對現有商業產品的匹配性和功能性進行嚴格評估。評估將幫助各部門決定採購事項，還有助於JAIC發現與現有商業產品的差距，以及時彌補。

「網路安全監測」計劃最初專註使用AI使能能力來改進網路事件監測、網路映射和誤用帳戶識別等。在未來，AI可以用於一系列其他網路安全任務，包括應用程序事件監測、網路空間數據工程、感測器協調 、自動漏洞修補和社交媒體分析等。

來源 ：美空軍雜誌/圖片來自互聯網

軍事科學院軍事科學信息研究中心陳培

如需轉載請註明出處：「國防科技要聞」（ID：CDSTIC）

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