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物聯網技術浪潮的今天 五種方法保持技能差距

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本文由Rehoo團隊Leery原創,無授權禁轉!(圖片來自網路)

你對人工智慧了解多少?您是否曾在業務中實施過AI,或者您是否正在使用它來幫助您的工作流程?自從過去幾年以來,人工智慧已經在各個行業中獲得了很大的普及,包括醫療保健,運輸,製造,物流,零售以及更多其他行業已經開始使用基於AI的技術來提高他們的性能和生產力。

驗證新興技術的最佳方式就是在您的業務中實際使用。在本文中,我們將介紹一些可以引導您的企業走上成長和成功之路的AI應用程序的關鍵方法。

1)基於AI的分析,以做出更好的業務決策

最近網路和存儲技術的進步帶來了大數據時代的革命。沒有分析,數據的收集就變得毫無用處。由於它的內容之巨大,在不使用人類智能的情況下分析數據變得不可能。信息技術和安全性是利用機器學習和深度學習演算法來發揮運用的領域。

現在有什麼解決方案?

解決方案是HANA,它是SAP的雲平台和機器學習解決方案,供公司用來管理他們收集的信息資料庫,如銷售交易,客戶信息,關係資料庫,應用程序和其他來源。

2)客戶服務

許多公司都知道客戶服務的重要性以及它對公司的影響。消費者不願意在線等待業務諮詢回應,按下按鈕和多次轉移之後到達他們所需的客戶與之業務交流。這個問題的解決方案是聊天機器人;他們可以通過提供有效協助客戶的智能見解,從初始接觸點讀取和分析客戶數據。

現在有什麼解決方案?

Nano Rep允許您將您的客戶服務解決方案與Zendesk,Magento和Salesforce等資源集成。

3)業務管理

從安排會議和團隊會議到商務旅行和支持決策者,AI可以幫助您完成業務管理活動。基於雲的解決方案可以根據您公司的規模來衡量,小公司可以將其用於跨國公司。

現在有什麼解決方案?

Avanade是微軟與埃森哲的合資企業,它利用Cortana Intelligence Suite以及其他一些解決方案,為您的業務提供預測分析和基於數據的洞察力。它通過了解投保人的行為和趨勢,為新產品的開發提供了更好的建議。

4)會計和財務

埃森哲預測,未來幾年,超過80%的會計和財務任務將通過自動化進行。此外,一家名為KPMG的公司通過在其審計流程中使用邁凱輪應用技術公司進行了一些創新,為其審計和非審計客戶開發了一個關鍵工具,可以使用預測分析功能。

現在有什麼解決方案?

畢馬威還與IBM的認知計算機Watson簽署了一份聯盟,該計算機可以閱讀多達數千頁的合同或協議,並且幾乎可以立即對其進行總結,這基於您與事物相關的標準。啟用AI的工具還允許查詢,評估和挑戰預測,以支持客戶資產負債表上資產的估值。

5)人力資源

許多人力資源代表都知道招聘過程是多麼複雜,面試和入職都是如此。難怪人力資源部門如何對將人工智慧應用於部門工作的想法感到強烈興趣。尋找完美的工作人才是一個耗時的過程,因此有新的面部人工智慧面部識別應用程序可以面試交流,並使用情感線索評估他們的表現,這可以幫助企業簡化他們的招聘流程。

現在有什麼解決方案?

Restless Bandit是一款基於SaaS的產品,可幫助自動完成篩選應用程序的任務,搜索正確的候選匹配,與他們聯繫並安排面對面訪談,以減少將優秀潛在人才納入其中的工作。此外,像Unilever,IBM這樣的公司已經在使用AI來篩選入門級員工,其中候選人使用智能手機上的HireVue應用程序進行面試。該應用程序從訪談中獲取數據,執行分析並為人類招聘人員的下一步建議。

6)銷售和營銷

人工智慧來徹底改變營銷和銷售部門。基於AI的應用程序可以開始處理您的所有日常任務。他們還可以為客戶定製營銷方案和銷售信息,因為基於AI的聊天機器人可以通過響應客戶服務請求來進一步提高客戶滿意度並提供一些推銷的建議。機器學習可以幫助各種市場的價格優化。

現在有什麼解決方案?

Adext AI就是這樣一個平台,它可以將人工智慧和機器學習應用於數字廣告,以搜索任何廣告的最佳受眾群體或人口統計群體。它通過每天約400次優化每個廣告來自動管理Google AdWords和Facebook廣告等不同平台上不同受眾群體的預算,從而提高其當前平均水平。不僅如此,它還保證了Adext合作夥伴代理商為其所有帳戶和廣告系列獲得更高的每次轉化費用。

RapidMiner是一個數據科學平台,利用有關競爭對手,供應商,消費者偏好和風險的數據為每個細分市場創建定價模型。這種方法可以幫助企業優化利潤率。

7)供應鏈管理

機器學習演算法可幫助零售和其他企業更好地管理其庫存。通過將庫存管理和供應鏈決策移交給基於AI的應用程序,這可以自動化重新填充請求並優化供應鏈。

現在有什麼解決方案?

IBM Watson等主要人工智慧企業正在大力投資供應鏈管理,以幫助您實現訂單管理和履行的自動化。另一家公司TransVoyant正在將機器學習和物聯網結合起來,創建預測供應鏈運營的應用程序。

8)擴展自動駕駛技術

自動駕駛汽車的主要進步在很大程度上取決於人工智慧,因此企業非常依賴運輸使用自動駕駛卡車的產品來降低成本以提高可靠性。製造業和其他行業現在可以使用自動駕駛汽車來提高效率。

現在有什麼解決方案?

一家名為Waymo的公司在2018年谷歌I / O大會上宣布,它將開始製造自動駕駛計程車,而通用汽車正準備在明年發布。這種自動駕駛汽車將為企業帶來新的機會,以改善現有流程並創造新的業務收入。

總結

你只能通過嘗試來學習,任何組織都可能出錯。開始實施解決方案後,您將從錯誤中吸取教訓。現在你知道人工智慧是什麼,你的業務也會蓬勃發展。

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