谷歌新的人工智慧模型可以在CT掃描中檢測到肺癌

谷歌已經建立了一個人工智慧模型，可以分析人體胸部的CT掃描結果，以確定他們是否患有肺癌。

該公司今天在博客文章中詳細介紹了這款軟體，這是谷歌兩年開發工作的成果。作為美國國立衛生研究院的一項研究的一部分，谷歌使用從15,000名患者中採集的42,000次胸部掃描數據集訓練人工智慧檢查腫瘤。在完成了培訓階段的工作後，谷歌的研究人員使用了來自西北大學的大約3,800張CT圖像來評估人工智慧的準確性。

谷歌將該模型得出的結論和六名放射科醫生進行了對比，這些放射科醫生平均有八年的臨床經驗。在一項測試中，所有的參與者僅被允許檢查每位患者的一張CT圖像，人工智慧確定的癌症病例比專家確定的病例數多5.5％，假陽性率降低11％。在可以獲得多張掃描圖像的測試中，該模型和放射科醫生們得出的結果幾乎相同。

除了證明它能夠和訓練有素的醫療專業人員水平相當之外，該人工智慧還被證明能夠識別肺結節，這是一種在大多數情況下是良性，但有時候可能會變成癌細胞的小塊組織。它們通常很難被發現，因為它們在CT圖像中看起來像是微弱的白色陰影。

根據谷歌的說法，它的人工智慧不僅可以發現結節，還可以比較一段時間內進行的掃描，以確定結節的增長是否顯示出惡性跡象。在分析初步篩查兩年後拍攝的CT圖像時，該模型發現的癌症發生率比放射科醫師多9.5％。

谷歌在最新一期《自然醫學》雜誌上發表了一篇學術論文，詳細介紹了該項目。此外，該公司還計劃通過Cloud Healthcare API提供該人工智慧模型，Cloud Healthcare API是針對醫療行業的公共雲服務和功能的集合。

谷歌該項目的技術負責人Shravya Shetty 寫道：「儘管肺癌檢查有價值，但今天只有2-4％符合條件的美國患者接受了篩查，……這項工作證明了人工智慧可以提高準確性和一致性的潛力，這有助於加速全球肺癌篩查的採用。」

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