還想在考試中作弊嗎？人工智慧90％肯定會抓住你

探索 05-31

很多人在讀書考試的過程中，都有過作弊的經歷，或許到現在你都還在為曾經的僥倖成功沾沾自喜。現在想告訴你，在人工智慧盛行的時代，你再想作弊可能是一件很困難的事。

根據最新外媒報道，哥本哈根大學的研究人員將大數據和人工智慧結合起來，這套系統可以確定是你自己寫的作業，還是你請人代筆完成的，準確率接近90%。

幾項歷史研究表明，在作業或考試中作弊的現象很普遍，並且在高中生和成年人中尤為如此。哥本哈根大學計算機科學系的研究人員，通過人工智慧的寫作分析來檢測作業作弊的努力已經進行了幾年。現在，通過基於對130000份丹麥高中學生書面作業的分析，科學家可以以接近90%的準確率檢測出一個學生的作業是自己寫的，還是請人代筆的。

丹麥的許多高中目前使用Lectio平台來檢查學生上交的是否是抄襲的作品，以及作業中是否存在從以前的作業中抄襲的段落。作為學校方，很難判斷一個學生是否已經招募其他人來為他們寫作業，通常這種招募通過在線服務完成，作弊現象很多發生在學位考試上。丹麥高中最後一年的一項重要書面作業《學生代表計劃的案例》尤其能說明問題。因為作業是雙重的，有些學生甚至把他們的作業上傳到了丹麥機密網站上，這為其它同學作弊提供了便利。

計算機科學系的博士生斯蒂芬·洛倫岑解釋說：今天面臨的問題是，如果有人被僱傭來寫作業，Lectio平台並不能發現這種僱傭行為。我們的程序可以通過比較最近提交的作品和學生之前提交的作品來識別寫作風格的差異。在其他變數中，該程序著眼於單詞長度、句子結構以及單詞的使用方式等。

先進行一場倫理辯論

系統的核心是名為Ghostwriter的程序，它是圍繞機器學習和神經網路構建的，屬於人工智慧的一個分支，對識別圖像和文本中的模式特別有用。向丹麥高中提供Lectio平台的公司MaCom，已經為計算機科學系的這個人工智慧作弊甄別項目研究人員提供了一個由10000名高中生的130000份書面作業組成的數據集。

斯蒂芬·洛倫岑認為，該項目在短期內進入高中並不現實，因為學校必須不斷跟上技術發展，以解決作者身份驗證問題。但在未來的某個時候開始應用它是現實的。在此之前，需要對技術應該如何具體應用進行一次倫理討論，該項目提供的任何結果都不應該獨立存在，而是用來支持和證實存在作弊的嫌疑。