用AI方法論，探討科技教育的未來

演講人：周楓 網易有道CEO

周楓：大家下午好，高橋智隆先生講得非常棒，機器人應該會是未來生活中非常重要的一部分，我自己也非常感興趣。

今天我是講生活中間也是非常重要的一部分，教育，題目是《釋放AI在教育中的下一個機會》。

有道是網易旗下的公司，以產品和技術為驅動，目標用先進的技術手段讓語言、學習和工作變得更加輕鬆和有效。

我們做的事，大家比較了解的是有道辭典、有道雲筆記、有道翻譯等等，這是學習我們的APP，最近3年時間，我們也在做在線課程，有道精品課，直播的課程。去年開始做學習型的融合AI技術學習型硬體，所有這些都建築在AI基礎的能力和技術的基礎上。

要看把AI和教育結合起來，我會講這樣的一個願景，可能需要3年時間。願景就是讓線上的教育的體驗和大幅優於線下培訓的體驗，不是說僅僅做到和線下一樣好，而是大幅優於線下。

我們看過去幾年中國在線教育領域，在線直播的模式是中國的企業在這個領域非常獨特的創新。以前，線上教育都是錄播形態，沒有收到特別好的效果，最近3年通過直播這樣大的創新，使得很多成人、中小學生逐漸喜歡上線上的上課，這樣的新鮮的體驗。在這個過程中，可能有一些朋友聽到過一個詞，「雙師」模式。今天講的主題把AI和教育結合起來，把「雙師」變成「三師」。

「雙師」是什麼意思？在線上上課的時候，有主講老師，再加上有小班的輔導老師，主講老師是非常有名的名師，一下子給1千、2千人上課，但是每一個學生都有配備小班輔導老師，使得學生可以得到更加個性化的關懷和個性化的服務。

「三師」的意思在這樣的一個主講老師、輔導老師兩個老師基礎上再加上AI老師，這三個老師分別負責不同的事情，主講名師是非常稀缺的資源，我們要做的事情是把他們講課的內容做非常大規模分發和複製。中間的輔導老師是教學中間最人性化的部分，他認識學生，知道每一個學生的特點，也會用非常人性化的方法去鼓勵學生，提高學生的學習動力等等。AI老師應該干雜活，老師們沒有足夠多的精力去乾的重複性的需要非常細緻的大量的工作。具體是哪些事？我們可以看一下，我們認為一個成功的AI老師，他可以去做很多事情，比如說幫助學生進行自適應學習，根據不同學生的特點學不同的內容，可以對於外語類的學習做口語的練習和測評，可以用人工智慧的方法去結合紙筆進行學習。以及學生的作文進行批改等等，很多的內容。但是，非常重要的一個事情，我們聊到AI老師的時候很多人會跟我聊說，整個老師會不會被AI替代，我們的看法是AI老師和人的老師在未來很長一段時間之內是互相配合的關係。

講兩個具體例子：一個是剛才提到的紙筆交互學習；一個是智能作業系統。分別是去年和今年有道花了很多時間和精力嘗試的方向，也收到不錯的效果。第一個紙筆交互學習，非常簡單，在年輕人特別是中小學生的學習中間，紙筆是永遠離不開的，我們國家的教育方法是非常明確建立在不希望學生大量通過屏幕學習，而是希望學生用紙筆學習，所有的考試都是通過紙筆進行的。去年的時候，我們推出有道智能筆，基於點陣碼識別的技術，可以通過筆尖攝像頭跟蹤學生的書寫，這個筆有墨水可以寫出字，它可以完成的事情，自動識別用戶寫的內容。然後，可以把它主動傳到雲端，進行後續所有的處理。有了這個智能筆之後，學生在我們發給他的習題冊上練習，伺服器收到學生寫了什麼東西，通過這樣的數字化，可以完成學生的作業在遠程上課的時候，上網課的時候，作業無縫自動提交到老師那裡，老師不是用手批改，而是說機器AI可以批改作業。批完之後，就可以分析每一個班上他的學生的學習情況。這裡非常重要的是以前網課可以認為是單向的過程，老師單向輸出，學生聽。老師和整個教研組對於學生的實際學習情況並不是十分了解了，現在有了這個筆之後，我們就可以知道哪些學生學習進步不錯，哪些學生在什麼方面還有困難。

我們推出有道智能筆大概半年多的時間，在這個過程中受到學生和家長非常大的歡迎，在學生中使用的筆有3萬支，提交15萬次的作業，近100道練習的題目，每支筆平均收集了學生的練習題有50道，今年我們預計筆的使用數量還會有幾倍的增加，已經是比較大的應用的案例了。

實際學生使用和平時在紙上練習是完全一致的體驗，作業傳到伺服器端之後，老師可以用筆進行的批改和反饋。

第二步智能作業系統，是有道今年的項目。來源是我們做了智能筆項目之後，我們想同樣的邏輯，是不是可以進入到公立學校、中小學中，直接在課堂上發揮作用，環境不一樣，會導致你需要做的事情是不一樣的。所以在這方面做了相應的研發之後，我們得到這樣的系統。

大家可以看到這樣的產品它的輸入方式發生了改變，這個是在學校的試點中，學生們在使用這個系統提交作業的場景。

他不是用筆輸入，而是用掃描的設備輸入，背後的系統能力變強了，最後的結果使得老師在作業上花的時間大幅度減少，一般一個中小學的老師每天花在作業批改上的時間120分鐘，我們把時間縮減到20分鐘左右，還有其他的好處不詳細講了。

能力提高了背後是我們在一年多的時間內，大幅升級了AI的文字處理能力，OCR技術，比如各種語言的題目層級的處理，以及公式等等。

現在AI文字處理的能力跟十年前，或者20年前也有這樣的光學字數處理是非常不一樣的，各種語言的識別達到95%多以上的準確率，而且有非常大的區別，你不需要告訴機器什麼文字什麼語言，它可以混合識別。手寫的文字也是沒有問題的。即便是中小學生寫的很多可能還是在學寫字中間小孩子的文字也是可以識別的。

比如說我們在AI領域，經常講的課題是在某一個領域機器的能力可能超過了人，這個叫超人，這裡是AI可以做到超人的例子。這個是超模糊文字識別，我們找人工的標註做了實驗，最後的結果機器對模糊文字的識別能力超過我們採樣的幾十個不同人平均的水平。

機器可以處理非常複雜的公式的，在中小學場景下是非常需要的一個能力，所有的這些數學公式都可以進行準確的識別。還有一個非常重要的問題是你把考題拍下來，但是上面全是文字你能認出來，但是你可能不知道，這些文字之間互相的關係是什麼，這裡面非常重要的場景，題目或者說內容分塊的切分，通過AI的能力也可以做得非常好，可以把每道題的題目，每道題4個選項以及填空的地方全部給準確的定位出來。定位出來之後，可以乾的一件事情，可以讓人通過非常直觀的手段，比如手指來和題目進行交互，可以用手指指向哪道題，機器可以知道，我想這道題怎麼答。可以做很多有用的應用出來。

還有口算批改，小學生做的口算題，機器進行批改是非常好的工具，家長在這裡面每天都要死掉好多腦細胞。現在機器一拍就可以告訴你哪些做對哪些做錯，非常方便。

通過這幾年的努力，大家一直問的問題是AI和教育能不能有好的結合，我們的答案是可以。但是它需要點時間，為什麼需要點時間呢？因為技術的站還是有點複雜的，有道我們在努力在這方面做積累，我相信也有另外的公司努力做非常多的工作，這樣的一些非常核心的工作，我認為是非常有價值的。

所以有了這些東西之後，我們就可以去做一些應用的案例，比如有道AI老師，我們賦能了B端行業的市場，大家在今年和明年會逐步看到一些教育電子類的產品中間會有道的產品出現，步步高、優學派、讀書郎等等。

我們也做有道翻譯的硬體，有道詞典筆賣得非常好，馬上會出第二代，家裡有孩子學英文可以看一下這個產品，有道智能筆等等。

剛才大的技術戰略有很多技術沒時間講到，有一個面向少兒的語音的助手，高橋智隆先生講到，語音助手是非常好的跟計算機交互的方式，有道少兒詞典裡面，有非常特別的功能，是一個可以問的詞典，不用去查，可以直接用嘴問，可以問李白的詩有哪些，能不能默寫一些課文等等，都可以進行語音的交互，非常方便。

所以，我們在不斷積累面向教育AI的技術，我們有技術的平台叫有道之雲，B端客戶會通過這樣的方式跟大家來做很多的合作。

這就是我跟大家分享的所有的內容。AI和教育是一對非常好的可以配合的兩個實體，我們希望通過AI核心技術的發展，能夠服務所有的青少年的第三個老師，也就是AI老師，謝謝大家！

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！