在《雷神之錘3》奪旗模式中，AI已經能碾壓人類玩家了

在即時戰略之後，第一人稱射擊成為另一個 AI 碾壓人類的遊戲類型。谷歌的 DeepMind 人工智慧研究人員利用第一人稱射擊遊戲《雷神之錘 3 競技場》訓練了一個 AI，並在《科學》雜誌上發表了一篇關於 AI 與人類比賽對抗的論文。

DeepMind 的研究人員在論文中寫道：「AI 在一對一的遊戲中表現越來越好，但大多數現實世界的努力都需要團隊協作。」為了測試 DeepMind 在多人遊戲中的表現，研究團隊創建了一個程序，嘗試訓練 AI 在《雷神之錘 3 競技場》的奪旗模式中與人類對抗。

這個昵稱為「勝利（Win）」的程序被輸入了數千小時的遊戲數據以供學習。在幾周之後，該程序已經能對抗人類玩家了。研究人員發現，即便把 AI 的反應速度放慢到人類水平，AI 依然可以跟人類玩家抗衡。

由於測試的模式是「奪旗模式」，除了射擊外，也非常考驗玩家的策略配合。遊戲在隨機生成的地圖上進行，玩家通過收集敵方旗幟送回到我方基地得分。

據論文描述，AI 會分析「我手上有旗幟嗎」「我最近見到過我的隊友嗎」「我能很快到達敵方基地嗎」等問題，通過比較這些問題的答案和得分情況，推算出一套積極的策略。比如在一名隊友運送旗幟期間，會有另一名隊員埋伏在敵方基地，因為 AI 知道一旦運旗的隊友到達自家基地，敵方旗幟馬上會刷新，埋伏的隊員就可以立刻撿起來。

最終，DeepMind 團隊發現他們訓練的 AI 平均能以 16 分的優勢擊敗由兩名人類玩家組成的團隊。而在另一項研究中，研究人員安排一個由兩名專業遊戲測試員組成的團隊，不斷與兩名 AI 組成的團隊對抗。但即使經過 12 小時的練習，人類測試員的勝率只有 25%（6.3% 平局）。

而人類擊敗 AI 的辦法，就是和 AI 組隊。研究表明，一個人類加一個 AI 的組合，比僅由 AI 組成的團隊勝率高出 5%。這表明 AI 能夠適應與非 AI 隊友配合，彼此長短互補。人類玩家更擅長遠距離射擊，而 AI 則更擅長奪旗。

來源：KotakuGamasutra

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