3分鐘識別一艘油輪，吉林一號衛星具備在軌AI，能自動搜索航母

說到「吉林一號」衛星，相信不少朋友對它已經不陌生了，近段時間，這個由長光衛星技術有限公司研製和運營的商業衛星星座，在不少重大事件中都留下了它辛勤耕耘的身影。比如前不久南方的火情監控、馬航MH370航班搜索、以上帝視角直播中國民營運載火箭「重慶兩江之星」發射瞬間、航拍美國航母進港畫面等等，幾乎每一次，都給我們帶來了前所未有的震撼。

讓我們震撼的，不僅是吉林一號衛星帶來的高精度和全新視角體驗，更因為它首次以視頻的形式向我們展示了未知的世界。用衛星視頻直播地球上正在發生的事件，這是我們以前在科幻小說中才能見到的情景。而就在最近，吉林一號衛星又給我帶來全新的理念衝擊。

據媒體報道，目前，長光衛星公司已經完成了兩代在軌智能處理系統的研發：第一代基於多核DSP的模式識別技術，第二代基於GPU的深度學習技術。其中，第一代終端已經在2019年1月發射的吉林一號光譜01和02星上得到驗證，達到了預期效果；第二代終端可以稱為真正意義上的「在軌AI」，也即將在本周發射的吉林一號高分03A星上搭載驗證，將為後續批量化應用奠定基礎。

這段源自長光衛星公眾號的描述，用詞非常專業，我們不妨用大白話來解釋一下。我們知道，衛星搜索跟蹤海洋上的船舶，這是基本技能和常規操作，可以往是怎樣去發現船舶的呢？就是先用衛星對某一片海域進行拍照，照片傳回地面之後，由技術人員用肉眼和簡單的輔助工具在照片上尋找。然而問題是，同一片海域可能有成百上千類似大小的船舶，「人肉搜索」費時費力，還容易出錯，貽誤戰機。

而吉林一號衛星的「在軌AI」技術，可以通過預先定義好船舶的外形參數，從而自動實現搜索，速度非常快，效率非常高。2019年4月16日，吉林一號衛星就曾對某海域進行船舶自主搜尋試驗，開機僅僅3分鐘後，就獲取了一艘大型船舶的信息。而這還只是一艘普通的油輪，如果是航母這種帶斜角甲板、外形特徵非常明顯的大型船舶，識別起來更是容易。

實際上，這項技術早已在遍布城市大街小巷的監控攝像頭中得到應用，今天看來已經不是什麼新鮮事物。不過要實現對全球船舶的自動搜索跟蹤，還需要發射更多的吉林一號衛星，形成覆蓋全球的更龐大衛星網路和星座，特別是要實現10分鐘、5分鐘的重訪能力，也就是地球上任意地點，在5分鐘或者10分鐘之內，有兩顆長光衛星飛過，才具有真正的實戰價值。

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