「星雲Clustar」完成數千萬元A輪融資，加速AI訓練的全場景應用

科技 06-04

36氪獲悉，AI技術與服務提供商「星雲Clustar」已完成數千萬元人民幣 A 輪融資，本輪融資由基石資本領投，老股東紅杉資本中國基金跟投，山景資本擔任獨家財務顧問。本輪融資之後，星雲Clustar將繼續加強技術研發和市場推廣。

星雲Clustar成立於 2018 年，作為一家網路和人工智慧技術與服務提供商，希望將高性能網路技術和 AI 相關技術應用到更多領域。目前，團隊規模已超過 30 人，分布在北京、深圳和香港；星雲已與多個賽道的頭部客戶開展了技術合作，涵蓋互聯網、人工智慧、金融保險、製造業等領域。

2019 年，星雲Clustar正式推出了「星雲平台」和「演算法諮詢服務」。

星雲平台

在AI訓練的過程中，隨著數據增長和演算法模型複雜化，對數據的傳輸和計算要求也越來越高，單台伺服器已經無法滿足需求，對分散式計算技術的效率優化已成為了整個行業的挑戰。AI 算力的基礎架構由過去的Scale Up（縱向擴展）開始轉向ScaleOut（橫向擴展），這也是星雲Clustar的核心技術藍圖：透過高性能網路技術，加速多節點 AI 訓練的全場景應用。

「星雲平台」由四個核心模塊組成：高性能分散式訓練框架、容器化管理、超高速網路互聯技術、高性能網路虛擬化技術。星雲平台能夠幫助用戶消除大規模集群的性能和擴展瓶頸，降低機器學習的訓練成本，同時提高演算法模型的精度。

訓練效果對比圖

星雲平台通過軟硬體一體的解決方案及高性能分散式計算集群，為用戶提供高性能、分散式、可規模拓展的人工智慧基礎設施，並能滿足用戶雲上交互，全生命周期可視化、全生命周期流程自動化的需求。例如，星雲Clustar幫助某汽車製造大廠的計算機視覺訓練提速約達 1.6 倍左右。

演算法諮詢服務

除了星雲平台以外，星雲Clustar還為傳統行業提供演算法產品與服務，從需求分析、業務流程優化、應用場景原型驗證等方面入手，提供完整的行業應用解決方案。例如，星雲Clustar替某保險公司搭建新一代 AI 運維平台，以支持其業務拓展、客服、運維等場景，提升整體運維效率並降低人工成本。

星雲Clustar創始人陳凱是現任香港科技大學副教授，網路系統實驗室及港科大-微信人工智慧聯合實驗室主任，他表示，「星雲Clustar將繼續提升技術研發實力，通過高效創新的網路技術和系統架構，打破人工智慧基礎設施 Scale Out 的通信瓶頸，並通過硬體集群的算力，縮短模型訓練周期、提高預測精度，幫助更多行業實現 AI 落地。」

本輪投資方基石資本董事長張維表示：「在基礎設施上，星雲Clustar以高性能網路技術提升AI訓練平台的效率，讓算力能夠充分轉化為生產力；在應用層上，星雲Clustar提供演算法服務，解決行業客戶的業務問題，達成AI轉型的目標。」