人工智慧幫助牙醫自動生成正畸治療方案

6月4日消息，這裡有一個令人沮喪的事實：儘管預計全行業的就業增長遠高於平均水平，但在某些地區，口腔醫療行業仍面臨著人才短缺的問題。由於預約時間排得太滿，口腔正畸醫生的文書工作可以說是一項非常沉重的負擔。

日前，日本大阪大學的研究人員發表了一篇名為《用自然語言處理開發自動正畸診斷系統》的論文，提出了一個使用自然語言處理來設計口腔正畸治療方案的系統。研究人員表示，在超過一半的時間裡，它的治療優先順序排名與人類牙醫相匹配。

研究人員的人工智慧系統從代表患者病情的記錄中提取成像和建模結果，以及與這些結果相關的診斷(按優先順序列出)和治療計劃。它將治療方案中提到的每種情況組織起來，同時考慮到大約400種類型的條件標籤，然後對每種提取的醫療情況進行機器學習排序，並輸出針對每個問題的治療優先順序列表。

為了訓練該系統，研究人員編製了由牙醫編寫的990份文件的數據集，每種文件的條件和問題分為423個類別，並預留出大約180個文件用於驗證和評估。人工智慧系統的整體性能用F1分數來評估，即為正確率和召回率的調和平均值。

該研究團隊表示，表現最好的模型F1得分為0.585，並且他們還指出這還有改進的餘地。

一個能夠實現專家多年經驗的人工智慧系統對於為患者提供循證醫學護理具有重要意義。人工智慧對口腔正畸診斷進行自動總結，或在口腔正畸診所進行必要的檢查，將減輕牙醫的繁重工作量，並有助於經驗不足的牙醫避免疏忽和判斷失誤。

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