類似耳塞的感測器可以預測時間窗口 可以實現更準確的生育計劃

矽谷Yono Labs的創始人Vanessa Xi開發了一種類似助聽器的可穿戴設備，可以收集和分析數據，以便確定生育窗口，同時在準確性方面進行了顯著改進。排卵的檢測可以通過多種方式進行 - 血液孕酮水平，子宮內膜活檢，超聲，排卵預測試驗和繪製基礎體溫（BBT），最後兩種是最常用的方法。 BBT是24小時內達到的最低體溫，最常見於凌晨2點至早上6點之間。

問題是，測量BBT的傳統方法通常不方便，不完整且容易出錯。為了準確了解一個人的生育窗口，BBT必須在每天早晨，起床前，在任何事情之前進行測量。Vanessa Xi決心簡化這一過程，並利用從統計學和機器學習中獲得的知識，她和她的團隊開發了一個由兩部分組成的解決方案。第一部分是Yono本身，一個小耳塞大小的感測器，整個晚上進行70到120次讀數，這些核心體溫讀數遠比皮膚接觸式溫度計準確，該設備可將所有這些數據保存在內存當中，無需Wi-Fi或藍牙連接。

該解決方案的第二部分是Yono基站，它將數據與Yono智能手機應用程序同步（僅支持iOS）。該應用程序採用機器學習演算法繪製月度生育率圖表，進而預測生育率窗口。Yono的準確性將進一步提高，該公司表示正在與測試用戶一起訓練其演算法以進行更準確的預測。

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