當前位置:
首頁 > 新聞 > 迎接自動駕駛落地 Mobileye新組建的IMS部門要如何做?

迎接自動駕駛落地 Mobileye新組建的IMS部門要如何做?

迎接自動駕駛落地 Mobileye新組建的IMS部門要如何做?

打開今日頭條,查看更多圖片

近日,一輛帶有「北京公交」標識的車輛出現在2019中國道路運輸車輛展上,這是Mobileye與北京公交集團合作三年多之後的一次成果展示。這輛車上搭載了前者研發的Shield +盲區防禦探測系統和ME630安全防撞預警系統,可以幫助公交車轉彎時對盲區內的行人和車輛進行提前識別預警。

雷鋒網新智駕了解到,上述兩項系統正是出自Mobileye最新組建的IMS(Intelligent Mobility Solutions Division)部門,該部門的核心方向是智慧出行和大數據。

「傳統的硬體銷售將逐漸成為我們的非主力銷售方向,硬體加軟體,甚至最後完全是大數據,這可能是我們未來的核心方向。經過無數內部的討論以及和英特爾管理層溝通,數據是我們未來要去做的。」Mobileye大中華區總經理童立豐表示。

IMS的由來

一直以來,Mobileye的業務分為前裝和後裝。

截至去年年底,Mobileye累計售出3200萬片晶元。其中,去年全年將近1000萬片,可見前裝的OEM車廠仍是其最大的客戶。但是,隨著自動駕駛不同場景落地的需求的出現,後裝業務的重要性日益凸顯。

據雷鋒網新智駕了解,Mobileye的IMS部門由後裝市場部全體加上部分OEM團隊整編而來。之所以組建這一新部門,原因在於Mobileye意識到自動駕駛的發展已經不再局限於主機廠或政策法規層面,而是來到了商業化落地階段,接下來將在L4車隊、智慧出行等場景下廣泛落地。

IMS部門成立後的主要場景是基於EyeQ4的Mobileye 8產品。

到目前為止,Mobileye 8在功能和質量等方面已基本定型,預計將在今年下半年或年底在中國市場發布。在功能上,Mobileye 8除了基本的L4功能,還會加入REM地圖刷新功能。

為什麼地圖更新很重要?通常來講,自動駕駛由感知、決策和執行組成,在L2到L4的過程中,地圖更新往往起到起到決定性作用。

據童立豐介紹,傳統地圖廠商往往只能做地圖的底層,但自動駕駛需要實時的地圖信息,傳統的高精度地圖無法滿足這一點。這些傳統圖商主要包括谷歌、Here,以及國內的四維圖新、高德等。此外,傳統的機械激光雷達無法滿足自動駕駛商業化條件,行業需要一個成本更低的感測器,以及可以迅速更新且性價比很高的地圖更新數據。

基於此,Mobileye開始提前布局地圖更新功能,並在技術有效性、城市地圖數據採集方面做好準備,靜待自動駕駛的大規模普及。

與傳統圖商不同的是,Mobileye做的是地圖疊層,目的不在於做導航,而是要應用於自動駕駛和智慧城市。在這樣的定位下,Mobileye可以和傳統圖商進行合作,根據客戶需求和圖商想法做疊層。

截至目前,Mobileye已經和四維圖新、上汽簽訂三方合作協議,並國內絕大部分的圖商展開了合作。

多種場景下的應用

雷鋒網新智駕了解到,Mobileye已經在紐約、倫敦、巴塞羅那等城市開始試點。除了為自動駕駛提供地圖應用外,該公司還為城市管理者提供實時採集的道路標識、標線數據等信息。此外,其ADAS功能還可以應用在車隊場景,按照計劃,REM地圖會應用在L2+場景和非車輛領域。

那麼,REM地圖如何採集數據?

主要流程是,Mobileye會通過Mobileye EyeQ4的晶元和安裝在車輛前方的攝像頭實時掃描路況,抓取車輛、車道線或行人信息,再將這些數據上傳至雲端進行整合,形成地圖的衛星層,最後提供給自動駕駛汽車使用。

目前,Mobileye已經完成日本高速公路的路網信息採集,並將搭載了Mobileye 8的公交車、計程車和工程車輛投放在英國倫敦街道上。

童立豐表示,Mobileye的數據採集主要有三個特點。一是十次就可以完成一個路段的實時的採集。二是數據量小,每公里10kb,且數據全部實時上傳雲端,不需要像傳統的圖商一樣郵寄數據。最後,可以通過AI演算法篩選信息,能夠在車輛數據實時上傳前過濾掉大量信息,從而在後台就減去了很多標註或者是篩選的過程。接下來,只有會發生碰撞可能的情況下才會報警。

在中國市場,Mobileye的主要應用場景是公交車。

經過三年多時間反覆的驗證和測試,Mobileye終於得到北京公交集團的認可。今年1月,雙方建立戰略合作關係,Mobileye將為北京公交集團提供從ADAS到自動駕的整體規劃。除了Shield +系統,該公司還將與北京公交集團合作開發L4自動駕駛,為2022年北京冬奧會做好準備。

這一樣板項目還具有很大的示範意義。雷鋒網新智駕了解到,接下來,Mobileye會將和北京公交集團的合作作為成熟案例推向其他如上海、鄭州、澳門、香港和台北等城市,迅速推動這些城市公交公司的安全建設和自動駕駛發展。

另外一個應用場景是智慧城市。比如,搭載Mobileye 8的工程車如果經過一根壞掉的電線杆,就可以把信息實時上報給市政府,再由專人進行維修。這是智慧城市中典型的應用案例,也是Mobileye的IMS部門今後的核心業務方向。

值得注意的是,Mobileye也在涉足一些如DVR、DMS等產品的研發,「我們從一兩年前就開始調研國內的市場,今年我們花了半年多的時間和代理商、合作夥伴打造了一個包括ADAS、DMS和DVR的完整解決方案,這將為客戶提供一站式的服務體驗。」童立豐說。

喜歡這篇文章嗎?立刻分享出去讓更多人知道吧!

本站內容充實豐富,博大精深,小編精選每日熱門資訊,隨時更新,點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧!


請您繼續閱讀更多來自 雷鋒網 的精彩文章:

阿里雲+菜鳥網路=物流全鏈路數字化、智能化升級
5000 萬美元,華為收購俄羅斯老牌 AI 安防廠商 Vokord

TAG:雷鋒網 |