比爾?蓋茨等投資「用光傳輸數據」的 AI 晶元初創公司 Luminous Computing

Luminous Computing是一家成立才一年的初創公司，旨在製造一種能夠以光速處理AI所需工作負載的光子晶元。這是一項「射月」計劃，然而這家年輕的公司已經有好多知名投資者願意豪賭其發展前景。

這家公司已完成900萬美元的種子輪融資，比爾?蓋茨、NEO的Ali Partovi和Luke Nosek以及Gigafund的Steve Oskoui共同領投。

種子輪還吸引了其他新的投資者，包括優步聯合創始人Travis Kalanick名下的基金10100、BoxGroup、Uber首席執行官Dara Khosrowshahi和Emil Michael，以及幾個前種子輪（pre-seed）投資者：Class 5 Global、Joshua Browder、Ozmen Ventures、Schox Investments和Third Kind Venture Capital。

Luminous由公司的首席戰略師Michael Gao、首席執行官Marcus Gomez和首席技術官Mitchell Nahmais共同創辦，Nahmais在普林斯頓大學的研究成果是該晶元的基礎。Gomez在時尚行業開辦過一家軟體即服務（SaaS）公司，最近擔任過Tinder的數據科學家。Gao還創辦了軟體初創公司AlphaSheets。

大致來講，Luminous採用的方法是使用光快速高效地傳輸數量密集的數據。其想法是，通過使用光子晶元技術，消除傳統處理器遇到的所有主要的瓶頸問題。

NEO的Partovi說：「雖然許多光子研究工作側重於通用數據傳輸，但Luminous巧妙地鎖定AI計算市場，這是需求所在。」

Luminous不是外頭唯一一家試圖把超級計算機做在一塊晶元上的公司，也不是第一家專註於光子技術的公司。比如說，Lightmatter在2018年融資1100萬美元用於製造光子晶元。

驅動因素是這股熱潮：許多公司爭相開發專門旨在處理AI和機器學習應用的晶元。據《紐約時報》當時報道，2018年，至少有45家初創公司在開發AI晶元。包括蘋果、亞馬遜、Facebook和LG在內的一些科技公司正在開發針對特定用途的AI和機器學習晶元組。這股熱潮激發了風險資本家的興趣，並引發了併購。

Luminous Computing在研製的晶元架構基於Nahmias的研究。作為其在普林斯頓大學的論文的一部分，Nahmias為計算機構建了光子集成電路，並成為了神經形態光子學領域的創始研究員。

Gomez在最近的一次採訪中告訴IT外媒TechCrunch：「訓練AI系統仍需要好幾天時間，但明明只需要幾分鐘。」

如今機器學習系統的基礎基於相對簡單的操作，但涉及許多這種操作。訓練這些模型仍需要花費大量時間，並涉及大量的訓練數據。即便使用今天這一代專用的AI晶元，訓練模型仍常常也需要好幾天。然後，還得測試、完善和再訓練該模型。比如說，那樣有助於加快開發自動駕駛汽車的任務就能得益於能夠比以往更快地處理這些操作的晶元。

Luminous還處於早期階段。然而，Gomez稱他們已有了切實可行的矽片。雖然Gomez不願透露何時推出這款新晶元，但他強調這不是遙遠的幻想。該公司的目標是在未來幾年內發布開發套件。

不過，Gomez承認了他們在努力實現的目標：交付可靠穩定的單一晶元，可以取代含有谷歌Tensor處理單元（TPU）AI晶元的3000塊電路板。

這家擁有7名員工的公司計劃利用新一輪資金來壯大團隊，尤其是招聘在半導體行業有豐富經驗的人員。

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