上海科賦：以專業的技術 夯實SaaS集成系統

如今，互聯網迅速發展，給人們的生活出行帶來極大的便利。比如，用芝麻信用分可以免押金租車、借書等，共享經濟的發展也使人們對信用愈加重視。隨著普惠金融的迅速發展，人們對信用市場蘊藏了無限的需求和潛力，同時，不法分子利用互聯網之便無視個人信用，也成為了信用行業關注的焦點。

自2015年以來，我國消費信貸餘額保持高速增長，人們更願意接受提前消費、消費分期等方式來提升自身生活的品質。在科技進步的帶動下，以數據及數據分析為要務的大數據在各個商業領域、公共服務機構的應用逐漸增多，形成了更多可為銀行所用的個人數據信息。

而銀行由於自身技術的不完善性，需要藉助大數據企業的科技技術，如網路平台的購物信息可用於判斷消費水平以協助銀行確定授信政策，物流信息可以核驗個人身份及工作穩定性，履行商業合同及繳納稅費的記錄可以判斷其信用風險。因此，技術性服務平台以其更多的外部信息來源，以及對信息的準確分析判斷為優勢，為銀行提供了更多的數據選擇，擴大了數據範圍。

上海科賦網路科技有限公司，是一家專註於網路技術研發的信息技術類公司，基於大數據科技能力為銀行提供反欺詐及信貸資產業務SaaS輸出，並始終堅持科技賦能金融，助力構建健康金融生態，通過技術創新推動信貸行業優質發展。

為了更好的服務於銀行、持牌金融機構等更高效地控制壞賬逾期率，上海科賦通過脫敏式調用客戶三四要素分析制定了一套完整的反欺詐模型解決方案。

第一期為反欺詐模型輸出。科賦科技基於積累沉澱的千萬級用戶徵信數據以及同行業各大徵信機構信息打通，對用戶進行分析與畫像，推出自己的用戶評級體系—小銀分，主要是通過用戶信用歷史，行為偏好、履約能力、身份特質和社交關係等五個維度對海量數據進行綜合處理評估。

第二期為決策引擎、信審系統和大數據平台等私有化部署。在第二期智能反欺詐服務中，仍然需要第一期反欺詐模型輸出作為相關重要維度補充。在此基礎上，有利於高效開展決策系統、信審系統和大數據平台等私有化部署工作。

從成立之初， 科賦科技作為一家創新型科技應用企業，依託移動互聯網、大數據分析、機器學習技術，採用自主研發的鷹眼反欺詐智能風控雲和智能化小銀分的評估雲，減少了傳統金融風控的繁瑣審核流程以及周期過長導致風控迭代太慢造成嚴重經濟損失的問題。未來，科賦科技將秉承技術優先的原則，為銀行、持牌金融機構提供更加專業夯實的技術支持。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！