5G，智能貨櫃的「引爆點」

一石激起千層浪。

5G商用牌照將於近日發放的消息甫一傳出，立刻在許多人心中攪起了波瀾，其中也包括EasyGo的創始人兼CEO林樂昌。

EasyGo是一家無人零售技術提供商，不久前它剛剛在珠光NT世聯空間發布了年度新品——火星系列視覺識別智能貨櫃。林樂昌在發布會上高調宣布，這是國內首款5G智能貨櫃，引領了行業潮流。

放在當時的背景下，5G商用時間未定，難免有人會嗤之以鼻，認為這是廠家炒作的噱頭。如今，工信部傳出的消息徹底打破質疑，宣告了5G時代的到來。林樂昌也因而更加顯得思想超前、目光如炬。

嚴格來說，EasyGo涉足智能貨櫃領域的時間並不早。2017年它最初啟動時，選擇的切入點是基於RFID技術的無人便利店，是當時第一批採用可移動的「盒子」形態來搭建無人便利店的廠商。其無人便利店主要面向中高端小區，店內銷售商品以進口零食和日用品為主。

據了解，EasyGo進駐社區採用的是與物業營收分成的合作模式。商品的更新則是基於EasyGo大數據基礎，做到千店千面，由供應商直接更新。這樣的做法降低了EasyGo的入駐成本，對於物業而言也有效的滿足了居民日常購物的需求。

2018年，便利店的模式初步跑通後，EasyGo開始發力智能貨櫃的技術研發。不巧的是，當時一批瘋狂擴張的無人貨架企業因為貨損過高、資金鏈斷裂而相繼倒下。這場大敗局引發了外界對無人貨架的一致看衰和摒棄，EasyGo所在的無人便利店和智能貨櫃賽道雖然有著不同的商業邏輯，但也深受波及。這個賽道上的玩家處境變得日益艱難。

彼時，林樂昌是少有的幾個依然堅定看好智能貨櫃的創業者。他認為，無人貨架雖然失敗了，但也不是完全沒有借鑒意義，至少它證明了近場消費的市場需求是客觀存在的。

2016年，日本494萬台自動售貨機上產生了大約2930億元人民幣的銷售收入，相當於每台每年銷售額近6萬元。相比之下，中國市場的自動售貨機存量只有不到日本的十分之一，未來仍有很大的成長空間。其中很大一部分需求將由技術更新、體驗更好、功能更全的智能貨櫃來填補。

消費者總是希望商家能把商品放到離自己儘可能近的地方，林樂昌對此深信不疑。他把公司的初心和理念總結成八個字——「離你更近，對你更好」，放在了公司官網最顯眼的位置。

林樂昌認為，無人貨架之所以失敗，是因為沒有解決結算的閉環問題。而智能貨櫃完全可以利用技術手段很好地彌補這一點。

以EasyGo的火星系列視覺智能貨櫃為例，通過AI學習快速建模方法，它可以實現快速分配標註任務、一鍵應用商品信息、標註框一鍵複製等智能建模功能；確保整個網路模型對取走、放回、移位、換層等易錯動作的準確與穩定。

基於Faster R-CNN深度研發的EasyGoNET網路模型，加上EasyGo後處理服務，通過像素對比、IOU/IOA過濾、反錯誤學習法等手段，火星系列視覺智能貨櫃可實現0.8秒雲端識別，以及遠高於同行的識別準確率99.7%。

林樂昌對雷鋒網強調，無人貨架並不能代表零售行業的創新。而且行業洗牌是一件很正常的事情，當前的市場大環境對EasyGo來說未嘗不是一個機遇。如果說無人貨架企業垮掉後剩下一片廢墟，那麼EasyGo就是這片廢墟中生命力最頑強的一顆種子。

對於智能貨櫃的未來，林樂昌非常樂觀。

縱向來看，隨著技術的不斷演進和完善，智能貨櫃的體驗和功能正在變得越來越好。最明顯的就是，識別準確率越來越高，速度越來越快。

此外，因為無人值守的特性，過去智能貨櫃無法售賣煙、酒等禁止向未成年人售賣的商品，而這些商品又往往是高利潤的代名詞。刷臉支付技術推出後，智能貨櫃就可以通過刷臉辨別顧客的年齡、身份等，拓寬支持的產品品類，為商家創造更多的利潤。

同時，5G強大的網速和低時延等特性允許智能貨櫃將更多的算力放到雲端，讓終端在更輕量化的同時還能執行更複雜的任務，做到雲端即本地。這樣一來，產品的成本也有望進一步下降。

橫向對比，EasyGo的火星系列視覺識別智能貨櫃比其他同類產品擁有更大的容量，最多可容納超過280件商品。而且每台智能貨櫃還配備了一塊超強主板，就像一個更強「主腦」，能保證智能貨櫃更長時間更加穩定地運行。

更重要的是，這些貨櫃背後還配套了一個智慧運營平台，可以幫助商家輕鬆高效地管理智能貨櫃，對銷售做出數據化分析。

林樂昌向雷鋒網表示，做好智能貨櫃的關鍵因素很多，除了硬體技術過關，更重要的是應商家所想，解決商家的痛點，讓配套的軟體方便商家使用。

他介紹，EasyGo智能貨櫃背後的天王星系統，擁有運營、庫管、財務、數據、營銷、資料、會員、監控等多個完整功能。商家可以在系統中實時看到所有商品的銷售和補貨情況以及用戶情況，同時系統還能自動給出商品銷售分析報告和銷售時段分析等，幫助商家制定更有針對性的營銷策略。

儘管性能出眾，但相對於市面上動輒上萬一台的智能貨櫃，EasyGo此次推出的新品售價僅為6999元。而這主要得益於EasyGo構造智能貨櫃的生態。

「從一開始，我們就在準備構造智能貨櫃的生態。我們通過技術攻關，解決了核心的硬體問題；聯合上游廠家，比如美的、海爾、穗凌，他們的量產規模足夠大，所以整櫃的成本較低。他們相信我們的軟體技術和商業模式，也願意和我們長期合作，這為我們降低硬體成本提供了很大幫助。」林樂昌對雷鋒網說道。

當然，智能貨櫃還遠沒有到盡善盡美的時候，對於EasyGo而言也還有很大的提升空間。

目前，智能貨櫃領域主要有兩大技術流派——動態識別和靜態識別。和靜態識別相比，動態識別擁有幾個方面的優勢：

首先，動態識別需要的攝像頭數量更少。靜態識別技術要求將貨櫃中每層架子旁邊都安裝1-2個攝像頭，如果一台貨櫃中有6層架子，就需要6-12個攝像頭。而動態識別技術只需要識別購買者的拿取放回的動作，不需要在每層架子上都安裝，一般一台貨櫃安裝2個攝像頭即可。

其次，動態識別貨櫃的空間利用率更高。靜態識別攝像頭需要距離下層隔板有較高高度，否則難以拍到全貌，因此柜子的利用空間會大大降低，基本上會浪費50%的容積，還會增加後期運營補貨成本。而動態識別對此則沒有限制，隔板高度可以隨意調節，可以放置更多的商品。

再次，動態識別貨櫃對商品的擺放限制更少。靜態識別最忌諱遮擋，如果較高的商品擺放在中間，矮的擺放在邊上，攝像頭就無法識別較矮的商品。如果你拿走較矮的商品，關門之後很可能由於沒有識別到而不會扣款。此外，商品堆疊擺放也會導致無法識別。

最後，動態識別貨櫃對SKU的限制更少。靜態識別不支持頂部外觀相同的商品識別，比如可樂、雪碧、芬達，頂部看起來都一樣，一旦發生傾倒、換位置等情況，導致產品受到遮擋，攝像頭就無法識別了。

當然，這只是理論上的對比，落到實踐中還是要看最終的效果。林樂昌表示，動態識別的適用範圍確實更廣，但目前也遇到了一些問題，比如識別速度不夠快，影響用戶體驗。隨著5G技術的應用，這個問題將得到比較好的解決。因此EasyGo目前也在積極研發動態識別的智能貨櫃解決方案，預計今年下半年會正式推出。

作為一名移動互聯網的老兵，林樂昌曾在久邦數碼任職產品經理多年，隨後又一手創立了移動電商網站歡購網，可以說經歷了移動互聯網的各個發展階段。

一個行業的成長和革新是艱難而緩慢的，尤其是零售這樣一個古老和有著深厚積澱的行業。林樂昌堅信，數字化和智能化是未來趨勢。同時他也相信，歷史不一定屬於那些率先看到趨勢的人，但一定屬於那些願意為之腳踏實地負重前行的人。

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