為什麼人工智慧下圍棋，算圓周率很厲害，但無法證明數學猜想？

人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。這個高大上的名詞，是當下最火熱的一個研究領域。各大科技公司都在人工智慧領域投入了巨大的人力物力。彷彿稍微懈怠一下就會失去公司未來一樣。

AI技術是用先進的演算法來實現本來應該由人工實現的動作，比如無人行駛，智能語音，機器視覺，人臉識別等等。

人工智慧(AI)最著名的應用就是2016年，DeepMind的AlphaGo大戰人類頂尖棋手李世乭，並以4:1的巨大分差幾乎橫掃了李世乭。到現在我都記得當時看直播的時候激動的心情，也就是在那一年，人工智慧徹底流傳開來。

雖然現在人工智慧顯得很智能，已經給我們的生活帶來了巨大的改善，但是歸根到底，人工智慧並不是我們理解的智能。首先AI沒有自己的思想，不會對眼下的狀態分析給出創造性想法。只不過是我們人類賦予了他們高級演算法，他們可以很好地理解並且執行這些演算法，執行到最後給我們的感覺就是，AI已經表現得相當聰明了。然而這卻遠遠不夠，這僅僅是一個開始。

在我看來，人工智慧的最終結局就差不多是終結者系列裡的紅皇后一般，有思維，有邏輯判斷，甚至還會有個人情感，除了硬體不是肉體之外，其餘跟正常人類無異。這還要有太多太多發展的時間了。

這麼一說，那麼為什麼現在的人工不能破解一些著名的數學難題就比較好理解了。真正的數學難題被困擾了很久很久，很少是因為我們只是在眼下的理論中沒有找到方法來解決，基本上都是缺少一種直接有效的數學工具，也就是說你要創造出一種全新的數學工具才有可能解決最後難題。

目前數學界已經達成共識了，無論你用什麼精巧的篩法都已經不可能哥德巴赫猜想的1 1了，篩法到了陳景潤這裡就停止了。要不然，五六十年來，數學界蓬勃發展的年代，不可能在這個問題上沒有絲毫進展。大家都期待著新方法新思維的出現。

有創造性思維和想法，這一點對於頂尖的人類科學家都非常困難，更別說是對於當今還處在幼年時期的人工智慧了。我們不排除以後人工智慧空前強大，強大到理性與創造性思維並存。那個時候，機器才有可能從另外一個方向上給出方法來直接解決這個難題。

也許，那個時代才是人類最幸運的巔峰。

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