華為 FusionData 發布，大數據痛點消失不見

作者 | 胡巍巍發自北京民生現代美術館

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

2009年，世界上出現了一種叫做甲型H1N1流感的病毒。由於當時全球尚未研發出對抗這種病毒的疫苗，公共衛生專家能做的只是減慢傳播速度。

更可怕的是，人們一般是在感染這種病毒多日後、也就是實在受不了的時候，才會去醫院。所以，公共衛生機構在告知公眾流感預告時，往往會有一兩周的延遲。

有意思的是，在甲型H1N1流感爆發的幾周前，谷歌的工程師們在《自然》雜誌上發表了一篇論文，文章稱，患者在看病前往往會上網搜索，而谷歌通過觀察人們的搜索記錄，從而可以判斷出流感來源地，並且預測得比官方更準確、更及時。而這，就是數據的力量！

而隨著5G的到來，數據能做的事兒，遠不止於此。

近日，5G牌照的發放，讓5G應用開始照進現實。而德國專利數據公司IPlytics的報告顯示，截至2019年4月，華為擁有1554族專利，領先於諾基亞、三星等公司，是擁有5G標準必要專利（5G SEP）數量最多的公司。

進入5G時代後，人類產生的數據必將翻倍，據We Are Social和Hootsuite發布的2019年數字報告顯示，全球人口數76.76億人，其中手機用戶51.12億人，網民43.88億人，有34.84億人活躍在社交媒體上。但是，當下的數據解決方案，是否跟上了人類產生數據的速度呢?

據華為Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍介紹，目前，很多企業的數字化程度不足，90%的數據沒有進入系統，大量的IoT數據缺失，要麼就是完整性不足，要麼就是各個部門的數據沒有打通，這種困境導致了很多數據孤島。

另據華為全球產業展望（GIV）報告顯示，全球數據量將從2018年32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。

但企業生產活動產生的數據中只有不到2%被保存，而其中得到分析利用的不足10%，數據價值沒有得到充分釋放。並且企業普遍存在煙囪式業務系統，導致數據管理、應用效率低。

故此，華為發布了智能數據解決方案FusionData。6月5日，在北京民生現代美術館，幾百人的發布會場座無虛席。

發布會上，華為EBG中國區總裁蔡英華表示：「站在智能時代的入口，在堅持『被集成』的基礎上，華為企業業務通過『無處不在的聯接+數字平台+無所不及的智能』，致力於打造數字世界的底座。其中數字平台整合了包括雲、大數據、AI、IoT等在內的各種新ICT技術，向上支持應用快速開發、靈活部署，使能各行業業務敏捷創新；向下通過無處不在的聯接，做到雲管端協同優化，真正實現物理世界的數字化。」

華為Cloud & AI產品與服務總裁侯金龍發表致辭

華為EBG中國區總裁蔡英華提到數字化時表示：「站在智能時代的入口，在堅持『被集成』的基礎上，華為企業業務通過『無處不在的聯接+數字平台+無所不及的智能』，致力於打造數字世界的底座。其中數字平台整合了包括雲、大數據、AI、IoT等在內的各種新ICT技術，向上支持應用快速開發、靈活部署，使能各行業業務敏捷創新；向下通過無處不在的聯接，做到雲管端協同優化，真正實現物理世界的數字化。」

華為EBG中國區總裁蔡英華髮表致辭

華為IT產品線副總裁、智能數據與存儲領域總裁周躍峰

華為IT產品線副總裁、智能數據與存儲領域總裁周躍峰，在提到數據應用的痛點時也表示：「各行各業在實現數據價值時面臨數據接入難、分析難、消費難等挑戰，亟待更智能的數據解決方案。華為智能數據解決方案FusionData，包含數據接入、數據處理、數據使能等關鍵部件，幫助客戶打通全域數據連接、建立統一的數據平台、提升實時數據服務能力，擁抱行業數字化。」

周躍峰發布FusionData那麼，FusionData究竟可以解決哪些痛點呢？

作為領先的智能數據解決方案，華為FusionData支持智能的數據全生命周期管理，從以下三個層面，重定義數據基礎設施：

• 引領多樣性數據連接：

智能數據連接部件ROMA支持多數據源接入、消息和API的統一管理、智能通道選擇等技術實現智能全連接，加速數據流動，讓應用與數據連接更高效。

1、多數據源接入：支持1100多種應用和異構數據源接入，通過開放式數據接入框架可靈活接入第三方數據源。

2、消息和API的統一管理：支持分散式消息和API的路由統一配置管理，輕鬆實現分散式消息和API服務的跨網跨域跨雲集成，讓數據自由流動。

3、智能通道選擇：支持數據多通道傳輸，並且可根據數據特點智能選擇傳送通道，大幅提升數據接入效率。

• 重定義智能數據處理：

智能數據處理部件包含分散式存儲FusionStorage、分散式資料庫GaussDB和大數據平台FusionInsight等，通過多類型數據融合存儲、融合分析引擎等技術實現從單一處理到智能融合處理，加速實現數據價值。

1、多類型數據融合存儲：通過存儲與計算分離技術，打破系統煙囪式建設；通過智能分散式存儲的多協議融合技術，實現一份數據同時支持資料庫、大數據、AI等多種業務的分析需求，讓融合數據分析成為可能。

2、融合分析引擎：支持資料庫、大數據、AI多引擎融合分析和多樣性算力統一調度。通過統一架構，降低海量數據處理難度，實現極簡分析。

• 引領智能數據使能：

智能數據使能部件DAYU通過智能元數據感知和OneQuery Turbo 技術構建數據處理與業務創新的橋樑，提升業務體驗，讓業務更敏捷。

1、智能元數據感知：通過AI技術，自動感知和採集多個系統的元數據，並進行智能化分級分類，生成全局統一的數據視圖，數據尋找秒級響應。

2、OneQuery Turbo ：提供統一的數據訪問介面，實現多數據源、多類型數據的統一訪問，簡化數據加工流程，數據獲取速度提升10倍以上。

傳說中，三皇五代時期的大禹治理花了13年時間，治理黃河洪水。老百姓在他的幫助下，過上了築室而居的生活。

今天，華為FusionData的使命，也是為了讓企業不再對數據洪水束手無策，而是讓海量數據變成滋養企業不斷發展的資源！如果你對華為FusionData很有信心，就在文末點個「再看」吧！

參考資料：

維克托·邁爾-舍恩伯格《大數據時代》第一章

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