對話創新工場陶寧：AI步入深水區下的投資邏輯

談到當下AI創企的投資邏輯，陶寧認為技術能力和商業化能力二者缺一不可，但商業化是更為重要的能力。

撰文 | 寓揚

6月5日，創新工場粵港澳大灣區總部正式開業，並亮出了產業投資 AI 研究院 商業賦能落地「三位一體」的投資布局。

一同到來的還有第三期25億人民幣基金的募集完成，創新工場將主要投向人工智慧、大數據、教育、消費升級、B2B 企業服務等領域。截至目前，創新工場管理的雙幣基金規模約150億元。

針對「三位一體」的布局，創新工場總裁陶寧表示，第一，創新工場有最前沿的技術和人才，比如人工智慧工程院中有人才的培養、語言技術的研發，也會跟高校合作與孵化產品等；第二，會對大灣區科技創業人才和企業進行支持，比如第三期25億基金的落地，可以提供產業投資；第三，AI產品和技術要落地，要給傳統產業賦能，這也是子公司創新奇智要做的事情。

圍繞資金、技術、人才、商業落地，創新工場在構建不同於其他投資機構的更加差異化的打法。

目前，創新工場已經在廣州投資了創新奇智、文遠知行、國芯、豌豆思維、千聊等項目。

隨之而來的，還有創新工場大灣區人工智慧研究院落地廣州，重點發展信息感知和理解、流程自動化相關的人工智慧技術，由創新工場科研合伙人張潼擔任名譽院長。

創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛提出一個觀點，他認為人工智慧的發展已經從以科技創新為主的階段逐漸過渡到行業賦能階段，AI正向各個行業領域縱深發展，這個發展不僅需要科技創新，還需要AI技術和每個行業的領域知識，以及每個行業的業務流程緊密結合，才能真正發揮AI的作用。

他稱，把AI和商業業務進行緊密結合，它的難度更大，需求更複雜，並且實現周期會更長，這也是創新工場在投資領域做三位一體發展的一個重要原因。

針對AI發展從科技創新進入行業賦能的新階段，王詠剛認為，任何單純的科技創新是沒辦法支撐一個更大規模的產業級應用，而走向行業應用最大的挑戰在於，當下的AI人才缺乏對行業場景和商業流程的理解。

很多AI公司送到行業裡面的AI產品，看上去非常酷，在科技上可能拿各種比賽的第一名，但在行業裡面它並不一定能解決行業最關注的效率問題，這是當下AI商業化的最大課題。

這一變化對於AI人才的培養也至關重要。王詠剛稱，行業賦能對AI人才的培養提出了更高的要求，他們既要懂得AI技術的研發，又要懂得AI在行業中的產品表現形態是什麼，它對客戶的價值滿足到底在哪裡。

會後，結合AI落地走向深水區的背景，機器之心就創新工場的差異化的打法、具體的投資邏輯、創業公司如何構建壁壘等話題，與創新工場總裁陶寧進一步溝通。

機器之心：創新工場大灣區成立的初衷是什麼？為什麼選擇在廣州，跟當地政府在哪方面展開合作？

陶寧：創新工場在我們的第十年之際選擇大灣區成立總部，看中了整個大灣區是中國經濟最活躍的地區，7000萬的人口；本身有很多的高校，有中山大學、華南理工、港科大等等大學人才；有非常成熟的智能製造、科技研發、生物等醫藥環境的成熟企業。

同時大灣區之後還有香港、澳門的人才和企業，金融行業、法律行業、港口行業成熟，這是一個非常成熟的經濟所在區。

我們今天來了市、區兩級政府，對於我們新開的灣區總部的祝賀，也是對我們的一個期許。正好我們大灣區總部的發展，符合今天整個大灣區、廣州整個人才、科技的賦能（政策），以及對人工智慧的重點企業、新的科技創業企業的扶植，創新工場的戰略和當地政府的戰略正好完全契合，這是選擇成立我們大灣區總部的初衷，這也是我們今天所說的三位一體，從人才到戰略，到科技，到孵化，到投資，是一個全產業鏈的工作。

機器之心：相比其他投資機構，為什麼創新工場選擇投資、科研、商業落地這樣一種模式？是出於商業考量，還是更符合新的AI發展階段？

陶寧：對於創新工場而言，我們實際非常在意技術和商業的結合。我們是一個技術VC，我們對技術的解讀，坦率講是比較深刻的，這是我們的長板。我們希望把優勢做的更深，所以三年前我們成立人工智慧工程院，幫助我們更好的理解技術，抓住技術的發展變化，我們作為風險投資更重要的是在大家發現技術成為紅海之前進行投資。因此了解技術我們再做也不為過，工程院成立的一個非常重要的一個基礎，就是把我們的投資做的更深入或者是更加專業，或者比大家更加前沿。

技術最終的目的實際是為商業服務的。我們投的300多家企業，實際也都是用技術解決了一個無論是教育、還是企業應用的事情。

尤其是作為投資，我們跟高校的一個最大的區別，高校是要做技術的研發，做前沿的5到10年甚至20年之後的技術研發，但是這些技術怎麼進入商業，這是VC所關注的事情。

所以理解商業對我們來講是很重要的，今天有創新奇智這樣一個子公司，會讓我們對於傳統企業的理解會更加深入。但是相對於商業理解，我們認為技術對我們來講是更加在意的一件事情，讓我們把這三個職能放在一個主體裡面，實際對我們的投資還是創業服務都是一個非常好的互動。

機器之心：從投資邏輯來講，創新奇智有助於公司的投後，但它本身也是一個公司，如何兼顧這兩塊？

陶寧：第一，創新奇智驗證了我們作為一個人工智慧工程院是可以把技術轉化成商業的能力。第二點創新奇智其實是個獨立的公司，它要為自己的使命所服務，它的投資不僅僅有創新工場，還有第三方的投資。它已經在獨立發展，有自己的產品線，也有自己的目標和業務追求。所以它是我們的一個證明，也是我們通過它理解商業的一個渠道，但是它是一個獨立公司，並不是我們的附屬。

機器之心：所以會有相互的業務交集，但更多的它會獨立發展？

陶寧：沒錯，它是完全獨立發展，獨立融資，創新工場只是它的一個共同創始人。今天你可以看到我們有多種職能，實際大家都在講融合，我們的三個職能也是一個互相的融合。單獨一個主體都有自己不擅長之處，而在投資領域，如果我們能有更好的技術理解，有更好的商業理解，對我們的投資會更加有利。

機器之心：今天談的一個很核心的話題是AI從科研到行業落地，公司今年具體的投資邏輯或策略是什麼，會重點投什麼樣的公司？

陶寧：我們是圍繞技術做投資，十年前我們看到移動互聯網的興起，後來是互聯網 的落地，然後三年前我們看到人工智慧的逐漸成熟，開始商業化。所以我們會為什麼用工程院？就是想追蹤技術，技術的成熟，到底哪個行業先落地，我們就會沿著技術的一個發展的路徑去找到適合的商業。

今天你可以看到無人駕駛一定程度的成熟，所以我們投了文遠知行，然後是馭勢科技、飛步科技、Momenta。所以這個路徑非常簡單，我們就是從研究技術，順著技術到那個行業，我們認為可以投資，就會用資本去追逐，然後使這樣的創業者能夠做大做強。

機器之心：就跟著技術落地的節奏，不會限定具體行業？

陶寧：不會限定行業。

機器之心：AI發展到當下進入落地深水區，各個領域也開始誕生一些獨角獸，新興的AI公司機會點在哪裡，如何快速構建自己的壁壘？

陶寧：如果是三年前，大家的壁壘都在集中在科研上面，所以你可以看到很多科學家創業，比如曠視在六年前就開始創業，就是兩個非常聰明的天才計算機學生，那時大家構建的壁壘是自己的技術，能夠成為世界級的最頂級的技術。

三年後的今天，現在技術本身還是非常重要，但是加了一個更重要的東西是商業化能力。所以無論是曠視還是文遠知行、還是創新奇智，它們實際兩個都要並重，既有自己的技術，同時還要有自己的產品經理、工程團隊，有商業客戶的理解力，所以這兩個是缺一不可。

今天的創業的門檻比原來高了，三年前創業，有一個非常牛的科學家，可能就已經是大家追逐的對象。但如果我們今天再去投資一個人工智慧的創業企業，我們兩個都會要求，既要有技術的強項，同時它也有對於某一個行業或某兩個行業的深入理解能力。

機器之心：是否意味著在技術之外，對於行業有洞察有了解的產品經理的角色在上升？

陶寧：它不一定是產品經理，但總之他對於這個行業的整個運營、整個產品、整個商業環境和場景理解的要非常透。 因為今天是你去賦能他們的時候，你必須要對他們的流程非常熟，而且知道什麼樣的環節可能是AI比較容易進去的或者先進去的，然後才能慢慢去改造這個行業。

因為今天的人工智慧本身也是在初始階段，它不能完全顛覆這個行業，所以它需要一步一步的進去。如果你對這個行業本身了解，比如說今天的自動化已經做得非常好了，大家因為對自動化了解，發現質檢是一個比較容易切進去的場景，而同時技術又能解決其中一部分質檢的職能，這兩個缺一不可。

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