評估社會科學研究影響力的方法亟待更新

隨著時代發展，評估社會科學研究影響力的方法也亟待更新。對此，美國獨立學術及專業出版集團世哲出版公司（SAGE Publishing）於近日發布了一項研究報告。

這項題為《關於社會科學研究影響力評估的最新思考》（The Latest Thinking About Metrics for Research Impact in the Social Sciences）的報告提出，「基於文獻」（literature-based）影響力的傳統評估標準已不足以滿足現代需求，在其他學術著作中的引用情況無法全面展示社會科學研究在學界之外的價值，因而需要尋找新的影響力評估方法。此外，新技術的進步為探索新的評估方法提供了可能。世哲出版公司全球出版主席齊亞德·瑪拉（Ziyad Marar）表示，尋找改進社會科學研究影響力評估方法的最佳時機已經到來，應在全球範圍內推廣新的評估方法，推動社會科學發展。

不同評估方法各有側重

該報告的完成得益於此前一次研討會的研究成果。在會議上，谷歌學術（Google Scholar）共同創始人安拉格·阿卡亞（Anurag Acharya）、斯坦福大學行為科學高級研究中心項目主任貝奇·拉加拉（Betsy Rajala）、美國社會科學研究委員會（Social Science Research Council）項目主任傑森·羅迪（Jason Rhody）等多位專家學者對社會科學研究影響力評估的利益相關者進行了大致分類，探討了四種評估模式，並就未來如何改善評估方法給出了建議。

在報告中，阿卡亞等人探討了評估社會科學研究影響力可採用的四種模式。

一是學術產出模式（Academic Outputs Model）。這是評估社會科學研究影響最常用的方法之一，即藉助引用情況來評判研究成果的學術價值。

二是以人為本模式（Person-Centered Model）。該模式的關注重點為研究者本身，而非從文本角度出發來展開分析。其分析方法包括追蹤研究者的就職單位、參與的創新項目等情況。這種模式可以探究研究者學術思想的現實轉換情況及其對世界產生的影響。

三是四大象限模式（Four Quadrants Model）。這一模式適用於成果有多重影響的研究者，通過「學術」「業界」「社會」「公眾」四大維度來更為全面地描繪研究者的學術影響圖景。

四是實用主義模式（Pragmatic Model）。很多關於研究影響力的問題都是開放和抽象的，而從實用性的角度出發，研究者需要考慮如何讓其資助者確信其投資的研究項目最終能夠產生較大的學術影響。

由此可見，不同的評估模式各有側重。

報告總結到，創建被學界普遍接受的影響力評估體系需注意以下幾點：確保學界認同新的影響力指標對社會有用且有益；一套強大的影響力評估新體系不一定要取代當下「基於文獻」的評估體系，但必須超越該體系；新的評估體系必須考慮利益相關者的影響力定義；所有利益相關者必須理解，儘管社會科學的影響力是可以評估的，但社會科學畢竟不是自然科學、技術、工程和數學（STEM）等學科，社會科學可以借鑒STEM學科的評估方法，但不可照搬；需要用全球化的語彙、分類法、元數據和基準，來探討社會科學研究的影響力評估。

從多方面入手加以完善

在對不同評估模型進行分析總結的基礎上，阿卡亞等人就未來如何改善社會科學研究影響力評估方法，提出了若干具體行動建議。

首先是對社會科學研究成果作10年影響力報告。阿卡亞等人認為，當下所採用的引用指標傾向適用於過去3—5年中發表的著作。他們建議，應分析在10年前發表，但在10年間或近期仍被使用的著作。儘管這也是基於引用的影響力評估方法，但能夠獎勵那些對所在領域有持續、長期影響的學術貢獻。該建議可行性高，也為跟蹤和了解研究的發展提供了窗口。

其次是完善研究成果出版體系，幫助索引器（indexers）更好地識別和追蹤社會科學引用情況。報告稱，一些在線學術服務平台能夠用不同方法追蹤研究成果的引用情況，但社會科學研究成果中的一些引用方式卻為追蹤造成困難，會導致引用追蹤出現遺漏。報告建議，社會科學學者應改變引用習慣，在寫作中將參考文獻明確列出，而非隱藏在行文之中；出版方也需要按照這一規則出版研究成果。

再次，協作構建元數據模型（metadata model）。統一使用一套標準化語言，有助於學者進行比較研究，並發現隨時間變化所呈現出的趨勢。

此外，報告還建議，對關於社會科學研究影響評估的文獻展開梳理綜述，並將其他學科的部分資助分配給社會科學學科。報告還要求研究資助者採用通用格式，來表明資助內容、資助對象、資助金額和資助時限。這有助於整合資助信息，進而指導受資助者闡述資助研究所產生的影響。這一點在技術上容易達成，但需要群體的通力合作。

報告提出，關於社會科學研究影響評估的探討才剛剛開始，需進一步深入展開，以求更好地應對一系列社會挑戰。

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